我正在尝试使用Redis作为持久存储。我想将用户存储在Redis中，但我希望用户ID以及用户电子邮件地址是“唯一的”。这是我所在的地方:MULTISETusers:1""HSETusers-indexes:emailuser-email@gmail.com1EXEC我使用事务是因为我不希望数据库在Redis崩溃时最终处于无效状态。目前，这只会默默地覆盖现有值。如果电子邮件地址已存在于哈希中，我需要交易失败/回滚。我可以使用HSETNX来防止索引被覆盖，但是此时用户对象已经被覆盖了。我可以提前检查电子邮件地址是否存在于索引中，但那样我就会与其他客户发生争用情况。我可以向我的应用程序添加写
我已经在http://redis.io/topics/distlock阅读了关于使用Redis的分布式锁的帖子.有一个lua脚本来描述如何进行“解锁”。ifredis.call("get",KEYS[1])==ARGV[1]thenreturnredis.call("del",KEYS[1])elsereturn0end我认为这个模型存在竞争条件:客户端A获得3秒到期的锁。设置keyrandomstring1NXPX3000睡了2.99秒。客户端A释放锁并调用上述代码。条件为真。ifredis.call("get",KEYS[1])==ARGV[1]then原始key过期客户端B获得了
在我正在处理的项目中，使用nodejs和mongo构建，有一个函数接受查询并根据提供给它的限制和偏移量返回数据集。与此数据一起，该函数返回一个总计数，说明数据库中存在的所有匹配对象。下面是函数://optionscarrythelimit&offsetvalues//mongoQuerycarriesamongomatchingqueryfunctionfindMany(query,options,collectionId){constcursor=getCursorForCollection(collectionId).find(query,options);returnPromis
我有一个脚本可以转储数据库并将其复制到S3。这是调用脚本的crontab条目:*/1****/root/scripts/backupDB.sh备份数据库.sh:#!/bin/sh-ePATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/root/date_now=`date+%Y_%m_%d_%H_%M`dir_name="db_backup"tar_name="db_backup_${date_now}.tar.gz"file_name="${dir_name}/${tar_name}"if[-z"$di
我正在使用mongoengine，似乎遇到了一些潜在的竞争条件事件。作为一个简单的例子，我们有这样的代码defchangeModel(newitemL,olditemD)model.randomList.append(newitemL)model.randomDict.pop(olditemD,None)model.save()因此，如果两个用户尝试对不同的项目执行此操作，那么有时它只会显示1个用户对已保存模型的更改。有没有一种方法可以让我自动更改ListFields和DictFields来避免这种情况？ 最佳答案 与其进行保存，不
我们有一个场景，我们需要在一个站点模型下存储多个提要，如下所示:{id:site_idname:site_namefeeds:[{url:feed_url_1date:feed_update_date_1},{url:feed_url_2date:feed_update_date_2},...]}由于feeds是一个数组，我们可以用$set、$push或$addToSet更新它.当我们的并发应用程序(队列)尝试更新相同的站点模型时，可能会出现2种不同的竞争条件(写入偏斜)。如果我们选择$set，并在客户端保护重复项，那么如果2个队列正在写入同一个站点，一个feed可能会丢失，顺序如下。
10月27日消息，外媒报道称，人工智能公司Jina AI日前宣布推出其第二代文本嵌入模型“Jina-embeddings-v2”。这个开源模型支持8K(8192个token)的上下文长度，使其在大规模文本嵌入基准(MTEB)排行榜和功能方面与OpenAI的专有模型text-embedding-ad-002直接竞争。值得注意的是，jina-embedding-v2在分类平均值、重新排序平均值、检索平均值和汇总平均值方面超过了OpenAI。jina-embeddings-v2经过深入的研发、数据收集和微调，从头开始精心打造。其结果是一个模型，它代表了与前代模型相比的重大飞跃。除了技术成就之外，ji
我正在编写一段代码，当缓冲区(列表)增长到一定大小时，它会填充一个mongoDB集合。importscala.actors.Actorimportcom.mongodb.casbah.Imports._importscala.collection.mutable.ListBufferclassPopulateDBextendsActor{valbuffer=newListBuffer[DBObject]valmongoConn=MongoConnection()valmongoCol=mongoConn("casbah_test")("logs")defadd(info:DBObjec
您能给我一个数据库设计建议吗？我想出售事件的门票，但问题是，当许多用户同时购买同一事件的门票时，数据库可能会成为瓶颈。如果我有每个事件剩余门票的计数器，该字段将有更多更新(锁定)，但我会很容易找到剩余门票数量如果我提前为每个事件生成门票，将很难知道还剩多少门票如果每个事件都可以使用单独的数据库(如果预计此事件的请求很高)，会不会更好？可能预订也必须异步操作？我必须使用关系数据库(MySQL、Postgres)还是不用关系数据库(MongoDB)？我计划使用AWSEC2服务器，这样我就可以在需要时运行更多服务器。我听说“关系数据库无法扩展”，但我认为我需要它们，因为它们具有事务和数据一致
描述:我在全局特定地区部署了六个数据库(MySQL)，将设置复制。每个数据库由一个网络服务器连接，因此总共有6个网络服务器，每个网络服务器连接一个数据库。要求:出于保密原因，我不能直接说出我的系统需要什么，但想象一下我正在做某种苹果捐赠模块，所以有两个实体，捐赠者(捐赠者)和受赠者(接受者)我。每个捐赠者都有很多苹果，不管他们有多少，想象一下他们有数百万个苹果。随着受赠人从他们手中拿走苹果，数量会减少。二。每个受赠人一次只能从捐赠者那里拿走一个苹果(如果还有的话)。问题:假设有捐赠者Patrick，他只剩下一个苹果了。此信息存储在数据库中并在所有六个数据库中复制，显示他还剩下一个苹果。
