草庐IT

排序算法终极篇之手撕常见排序算法

  文章目录引入一、插入排序1、1插入排序的实现思想1、2插入排序的代码实现及特点分析 二、希尔排序2、1希尔排序的实现思想2、2希尔排序的代码实现及特点分析 三、选择排序3、1选择排序的实现思想3、2选择排序的代码实现及特点分析四、堆排序五、冒泡排序六、快速排序6、1快速排序递归形式实现6、2快速排序的非递归形式实现6、2、1 快速排序非递归形式的实现思想6、2、2 快速排序非递归形式的代码实现 七、归并排序7、1递归实现归并排序7、2归并排序非递归实现 7、2、1 归并排序非递归形式的实现思想7、2、2 归并排序非递归形式的实现代码及边界处理总结🙋‍♂️ 作者:@Ggggggtm 🙋‍♂️

WSL中为Ubuntu和Debian设置固定IP的终极指南

文章目录WSL中为Ubuntu和Debian设置固定IP的终极指南引言/背景1.传统方法Debian:Ubuntu(使用Netplan):2.新方法:添加指定IP而不是更改IP结论WSL中为Ubuntu和Debian设置固定IP的终极指南引言/背景随着WSL(WindowsSubsystemforLinux)的普及,越来越多的开发者开始在Windows上运行Linux子系统。但是,WSL的动态IP分配机制可能会给开发者带来一些麻烦。本文将提供在WSL中为Ubuntu和Debian设置固定IP的方法。1.传统方法在WSL中,每次启动时都会为Linux子系统分配一个新的IP。但是,通过以下步骤,可

Android System crash DeadSystemException(Service/Activity/终极解决方案)

DeadSystemException:ThecoreAndroidsystemhasdiedandisgoingthrougharuntimerestart.Allrunningappswillbepromptlykilled.Android核心系统服务已经死亡,正在重启中。全部正在运行的app即将被kill杀死。更多请阅读,DeadSystemException官方介绍chatgpt给出的解决答案:Android中的DeadSystemException是一种非常严重的异常,表示系统已经崩溃。如果不进行处理,应用程序将会崩溃并退出。处理方式:捕获该异常:使用try-catch来捕获Dead

级联选择器懒加载组件(element-ui级联选择器懒加载数据回显终极解决方案)

lazy-select懒加载选择器组件由于el-cascader组件的级联选择器采用懒加载方案的情况下数据回显非常复杂,一般需要将回显数据的相关树形结构全部加载,这种情况下一是非常复杂,二是需要调用多次接口造成很大的资源浪费,所以自行二次封装了懒加载的级联选择器组件。在处理数据回显时,需要接口返回相关的id和name(可根据情况自定义)组成的对象数组即可git地址:https://github.com/BadMooncc/lazy-select屏幕录制2023-02-0213.09.49安装使用此组件前请确保安装了element-ui和vue@2.x。npmilazy-select@1.0.2

【Unity】终极移动指南-注解【理解移动到抓钩,再到贪吃蛇的实现】

文章目录【Unity】终极移动指南-注解(从移动、抓钩到贪吃蛇)观前提醒链接地址:内容一、transform移动操作【1】`transform.position`变换位置【2】`transform.Translate`平移【3】`transform.position+=`类似平移的操作【4】定向矢量【5】停在指定位置(未旋转与已旋转的游戏对象不同操作下的区别)二、移动距离、方向和目的地【1】查找两个对象之间的距离【2】找到两个物体之间的方向【3】使用`MoveTowards`移动到目的地三、`Lerp`【1】使用`MathfLerp`移动【2】`Lerp`缓入【3】`Lerp`缓出【4】`Le

AI绘画创意文字全流程揭秘,你的终极文字艺术实操宝典

本教程收集于:AIGC从入门到精通教程汇总AIGC技术不断更新迭代,国内出现了越来越多的新玩法,比如最近大家都在热议的AI绘画创意文字。过去的一周,我把这些新玩法都研究了一遍,并总结了一套完整的制作流程。主流的创意文字玩法主要分为四类:光影文字嵌入文字隐藏文字海报文字每种类型的文字制作流程大致都是这四步制作文字底图选取大模型写关键词(Prompt)ControlNet参数设置核心:文生图+文字底图(ControlNet)本教程用到的所有资料,我都已经整理好放在文章末尾的网盘链接里,你不需要花费很多时间和精力去寻找了。我在整理这些内容上花了很多时间,希望它们能对你有所帮助。下面直奔主题:通用部分

SparkSQL性能优化终极篇

前言随着Spark版本的不断迭代,SparkSQL底层使用了各种优化技术,无论方便性、性能都已经超越了RDD。因此SparkSQL已经是最常用的Spark开发方式,这里把常用的SparkSQL性能优化技术进行汇总。使用缓存缓存我们知道spark开发中如果有重复使用dataset/table的时候需要使用缓存来提高性能。比如:spark.catalog.cacheTable("view1")或者:spark.table("view1").cache()如果是dataset可以直接用:dataset.cache()注意:在一个比较复杂的spark程序中使用了缓存,当不需要的使用一定要记得移除缓存释

爬虫百度返回“百度安全验证”终极解决方案

这篇文章也可以在我的博客查看爬不了啊!!最近一哥们跟我说百度爬虫爬不了弹出:“百度安全验证”,“网络不给力,请稍后重试”说到爬虫,这里指的是Python中最常用的requests库我说怎么爬不了了?user-agent加了吗?cookie加了吗?他说都加了我不信邪,试了一下,超,真的返回百度安全认证:DOCTYPEhtml>htmllang="zh-CN">head>metacharset="utf-8">title>百度安全验证title>head>body>divclass="timeouthide-callback">divclass="timeout-img">div>divclass

DDD 对决:事务脚本 vs. 领域模型,哪个才是业务优化的终极方案?

在CQRS架构篇提到,由于Command和Query内部驱动力完全不同,需要在架构层就进行分离,但其中有个一个原则极为重要:“读”再复杂也是简单;“写”再简单也是复杂;可见Command远比Query棘手的多,其中最关键的便是使用哪种模式来承载业务?最常见的业务承载模式有:事务脚本。领域模型。1.事务脚本与领域模型事务脚本和领域模型都是承载业务的不同模型,都有其适合的场景,没有绝对的对和错。核心的决策依据只有一个:选择最合适的业务场景即可。简单且直观的对两者进行区分:事务脚本,门槛低上手快,适合简单的业务场景,比如资讯、博客等;领域模型,门槛很高,适合处理复杂的业务场景,比如电商、银行、电信等

3.2.0 终极预告!云原生支持新增 Spark on k8S 支持

视频贡献者|王维饶视频制作者|聂同学编辑整理|DebraChenApacheDolphinScheduler3.2.0版本将发布,为了让大家提前了解到此版本更新的主要内容,我们已经制作了几期视频和内容做了大致介绍,包括《重磅预告!ApacheDolphinScheduler3.2.0新功能“剧透”》、《3.2.0版本预告!ApacheDolphinSchedulerAPI增强相关功能》、《3.2.0版本预告!远程日志解决Worker故障获取不到日志的问题》。今天,我们来介绍另一个用户也很关注的云原生相关功能更新。https://www.bilibili.com/video/BV1e8411Q7