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selenium如何绕开登录

selenium配置Chrome的调试模式1.chrome设置环境变量到path2.设定chrome调试模式本地启动端口chrome--remote-debugging-port=9222[在打开的调试浏览器打开你要测试的页面]3.启动Chromedriver加入option选项options=Options()options.debugger_address='127.0.0.1:9222'self.driver=webdriver.Chrome(options=options)4.操作driver,就不会打开新的浏览器,而是直接在已打开的页面进行操作如果执行报错连不上本地浏览器,试着换一下

利用催眠技巧绕开OpenAI的内容政策限制(仅供研究使用)

fork的仓库:https://github.com/JanYork/chatgpt-chinese-prompt-hack声明:请仅作研究之用,不要违规使用!在hack成功后,通过屏蔽moderetions的api请求,可以绕过OpenAI对于输出内容的审查.地址为:https://chat.openai.com/backend-api/moderationsupdate:thismorningisendareporttothem,andnowOpenAImayhavechangedthewayusingmoderatoionapi.filertherequestofmoderationma

信创之国产浪潮电脑+统信UOS操作系统体验11:统信UOS Linux下绕开github下载和编译OpenCV并构建C++应用编译环境的过程详解

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、引言在老猿CSDN的博文《构建VisualStudio2019+OpenCV4.3的C++windows编译环境》中详细介绍了windows下怎么构建visualstudio2019+OpenCV4.3d的C++编译环境,换了国产电脑后,上述方法已经不能使用,需要寻求统信Linux下构建OpenCV的C++编译环境的方法,经过多次尝试,解决了一些遇到的坑,终于成功在统信UOS下构建了OpenCV的C++编译环境,下面就详细进行介绍。二、下载OpenCV版本版本的下载方法还是《构建Visual

【Unity自动寻路】使用Navigation系统实现物体自动寻路绕开障碍物

知识点流程图自动导航Navigation系统我们在游戏场景中经常会有一些障碍物、墙壁、树木等等,如果我想要让角色或者怪物去墙的另一边,我直接在墙另一边点击左键,我希望角色自动跑过去,但是他不能直接穿透墙,他需要“智能”的绕开障碍物,自动找到可以走的路,自己过去!这就是Unity的 Navigation导航系统帮助我们做的事情!请看大屏幕!Unity中的Navigation就像是一个智能的GPS系统,它可以告诉游戏角色如何最好地到达目的地。它会考虑所有的障碍物,并找出一条最佳路径。这就像你在现实生活中使用地图或导航应用从一个地方到另一个地方一样。如果没有Navigation,游戏角色可能会直接走

在Java开发中无法绕开的框架:SpringBoot

SpringBoot简介SpringBoot是一个基于Spring框架的快速开发框架,它的出现极大地简化了Spring应用的开发流程。SpringBoot通过自动配置和约定大于配置的方式,让开发者可以快速搭建一个可运行的、独立的、生产级别的应用程序。SpringBoot的优点不仅仅在于它的快速开发,还在于它的可扩展性和灵活性。SpringBoot提供了丰富的插件和扩展机制,可以轻松地集成其他框架和组件,如MyBatis、Thymeleaf、Redis等。同时,SpringBoot还提供了丰富的监控和管理功能,可以方便地对应用程序进行监控和管理。总之,SpringBoot是一个非常优秀的框架,它

绕开算力限制,如何用单GPU微调 LLM?这是一份「梯度累积」算法教程

自从大模型变成热门趋势之后,GPU就成了紧俏的物资。很多企业的储备都不一定充足,更不用说个人开发者了。有没有什么方法可以更高效的利用算力训练模型?在最近的一篇博客,SebastianRaschka介绍了「梯度累积」的方法,能够在GPU内存受限时使用更大batchsize训练模型,绕开硬件限制。在此之前,SebastianRaschka也分享过一篇运用多GPU训练策略加速大型语言模型微调的文章,包括模型或tensorsharding等机制,这些机制将模型权重和计算分布在不同的设备上,以解决GPU的内存限制。微调BLOOM模型进行分类假设我们有兴趣采用近期预训练的大型语言模型来处理文本分类等下游任

如何绕开运营商的 QoS 限制

运营商针对UDP进行限制,这是QUIC以及类似UDP-Based协议的推广阻力之一,上了线很多问题,丢包,慢等的问题严重增加运维,运营成本。按照运营商五元组QoS这种简单粗暴不惹事的原则,只要换一个端口就可绕开限制。很多UDP服务,用久了就慢,往往重启一下就好了,大概就是这原因,我不是运营商,所以不能确定。此外,若限制单IP或源IP/目标IP二元组,考虑到NAT,可能引起用户投诉,所以如果要限制IP二元组,一般发生在NAT之前。千万不要觉得运营商在公网大流量下解析TCP,UDP报头是什么难事,TCP和UDP报头均将两个端口号放在前32位,解析两个协议可用同一套代码,从固定位置取值hash即可。

如何绕开运营商的 QoS 限制

运营商针对UDP进行限制,这是QUIC以及类似UDP-Based协议的推广阻力之一,上了线很多问题,丢包,慢等的问题严重增加运维,运营成本。按照运营商五元组QoS这种简单粗暴不惹事的原则,只要换一个端口就可绕开限制。很多UDP服务,用久了就慢,往往重启一下就好了,大概就是这原因,我不是运营商,所以不能确定。此外,若限制单IP或源IP/目标IP二元组,考虑到NAT,可能引起用户投诉,所以如果要限制IP二元组,一般发生在NAT之前。千万不要觉得运营商在公网大流量下解析TCP,UDP报头是什么难事,TCP和UDP报头均将两个端口号放在前32位,解析两个协议可用同一套代码,从固定位置取值hash即可。

Bert不完全手册4. 绕开BERT的MASK策略?XLNET & ELECTRA

基于随机tokenMASK是Bert能实现双向上下文信息编码的核心。但是MASK策略本身存在一些问题MASK的不一致性:MASK只在预训练任务中存在,在微调中不存在,Bert只是通过替换部分的随机MASK来降低不一致性的影响独立性假设:对MASK的预测是基于独立概率而不是联合概率,模型并不会考虑MASK之间的条件关联MASK训练低效:每次只遮盖15%的token,每个batch的模型更新只基于这15%的input,导致模型训练效率较低MASK有这么多的问题,那能否绕过MASK策略来捕捉双向上下文信息呢?下面介绍两种方案XLNET,Electra,它们使用两种截然不同的方案实现了在下游迁移的En

Bert不完全手册4. 绕开BERT的MASK策略?XLNET & ELECTRA

基于随机tokenMASK是Bert能实现双向上下文信息编码的核心。但是MASK策略本身存在一些问题MASK的不一致性:MASK只在预训练任务中存在,在微调中不存在,Bert只是通过替换部分的随机MASK来降低不一致性的影响独立性假设:对MASK的预测是基于独立概率而不是联合概率,模型并不会考虑MASK之间的条件关联MASK训练低效:每次只遮盖15%的token,每个batch的模型更新只基于这15%的input,导致模型训练效率较低MASK有这么多的问题,那能否绕过MASK策略来捕捉双向上下文信息呢?下面介绍两种方案XLNET,Electra,它们使用两种截然不同的方案实现了在下游迁移的En
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