文章目录1.简单理解信息熵2.编制指标(学术情景应用)3.python实现3.1数据准备3.2数据预处理3.3熵值、权重计算3.4编制综合评价指标熵值法也称熵权法,是学术研究,及实际应用中的一种常用且有效的编制指标的方法。 1.简单理解信息熵机器学习中的决策树算法是对信息熵的一种典型的应用。在信息论中,使用熵(Entropy)来描述随机变量分布的不确定性。假设对随机变量X,其可能的取值有x1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_nx1,x2,...,xn。即有n种可能发生的结果。其对应发生的概率依次为p1,p2,...,pnp_1,p_2,...,p_n