Pika1.0正式上线后，拿到内测资格的网友们已经玩疯了！有人用它生成了一个姜黄色头发女孩和她的姜黄色猫的短片。以往，因为一致性的难题，用AI视频很难做出优秀的动漫作品。但是Pika1.0，实在是太给人惊喜了！更令人震惊的是，作者表示，这是100%用文本到视频生成的。还记得半个月前，这家有斯坦福AILab博士创办的初创公司Pika，发布的第一个产品瞬间成为顶流。不仅能够生成3D动画、动漫、卡通和电影，甚至可以实现风格转换、幕布扩展等重磅能力。如今，许多网友到手体验后，纷纷觉得太哇塞了。与此同时，Pika官方账号公布了自家的最新研究。这是Pika1.0发布产品以来，这家公司首次对外披露技术细节。
导读：关于大学数学教材的吐槽似乎从来没停止过。有人慨叹：数学教材晦涩难懂。错！难懂，起码还可以读懂。数学教材你根本读不懂；也有人说：数学教材简直就是天书。数学教材有好有坏，这话不假，但更多情况下是适合与不适合。不知道怎么选择？这些国内外数百所高校的核心教材，畅销几十年的神作，赶快囤起来慢慢啃吧！基础👇优美的数学思维：问题求解与证明（原书第2版）作者：约翰·P.丹吉洛道格拉斯·B.韦斯特译者：汪荣贵、孙毅、张桂芸推荐语：让热爱数学的人体会到绝处逢生的喜悦，让讨厌数学的人从此爱上数学。以大量生动有趣的问题求解实例为背景，使用通俗易懂的语言，深入浅出地介绍优美的数学思维和严谨的证明方法。数学分析（原
在计算机图形学中，「三角形网格」是3D几何物体的主要表现形式，也是游戏、电影和VR界面中主要使用的3D资产表示方法。业界通常基于三角形网格来模拟复杂物体的表面，如建筑、车辆、动物，常见的几何变换、几何检测、渲染着色等动作，也需要基于三角形网格进行。与点云或体素等其他3D形状表示法相比，三角形网格提供了更连贯的表面表示法：更可控、更易操作、更紧凑，可直接用于现代渲染流水线，以更少的基元获得更高的视觉质量。此前，已有研究者尝试过使用体素、点云和神经场等表示方法生成3D模型，这些表示也需要通过后处理转换成网格以在下游应用中使用，例如使用MarchingCubes算法进行iso-surfacing处理
我有一个小Activity，其中包含一个EditText、一个ImageView和一个按钮。当您按下按钮时，它会启动相机获取结果，当它返回时，它会将ImageView更改为您刚刚拍摄的照片。但是当方向改变时，ImageView会重置为布局上的默认值。我尝试做的是设置一个名为custom的bool值，当您拍照时，它会将其设置为true。我覆盖了onConfigurationChanged()，如果自定义设置为true，我将恢复图像。我现在的问题是EditText被删除了——如何在配置更改后恢复EditText？我的第一次尝试是将它的内容存储到StringonPause()中，然后恢复它，
马斯克脑机接口公司Neuralink，又有新进展！被曝再融资4300万美元。此外，临床试验项目还在继续招募被试者，官方首次发布宣传视频。网友推测，Neuralink此次获得的新一批资金可能会用于招聘、设施扩建和人体植入试验：再融4300万美元今年8月，Neuralink在D轮融资中共筹集了2.8亿美元，由FoundersFund领投。而在X（原Twitter）上，TwinBirchUSA联合创始人SawyerMerritt曝出提交给美国证券交易委员会（SEC）的一份最新文件。上面显示，这一数字目前已变为3.23亿美元：也就是又悄悄增加了4300万美元。此外，尽管Neuralink最近仍未公开披
Transformer架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。构建深度Transformer架构的一种简单方法是将多个相同的Transformer「块」（block）依次堆叠起来，但每个「块」都比较复杂，由许多不同的组件组成，需要以特定的排列组合才能实现良好的性能。自从2017年Transformer架构诞生以来，研究者们基于其推出了大量衍生研究，但几乎没有改动过Transformer「块」。那么问题来了，标准Transformer块是否可以简化？在最近的一篇论文中，来自ETHZurich的研究者讨论了如何在不影响收敛特性和下游任务性能的情况下简化LLM所必需的标准Transfo
Q*项目，又传出了炸裂消息——在人类看不见的角落里，AI竟然自己在偷偷编程？传言称，Q-Star想出了一种破解加密的方法，OpenAI试图就此向NSA提出预警。今天凌晨开始，一个谷歌文档链接忽然在网上疯转，其中包括关于OpenAIQ*的泄密文件，以及令人信服的分析汇编。事情还要从6天前说起，据说，OpenAI的一名员工见证了AI的突破，并且在网上写下了这件事。这条评论写于Q*信件泄露前1天，即11月22日。这名员工以恐慌的口吻写道：我是给董事会写信的人之一，我要告诉你们发生了什么——AI在编程。在编写程序时，我们会存储一组可以反复调用的指令，可以把它想象成一组对特定参数的回答，我们称之为子程序
图书目录👇优美的数学思维：问题求解与证明👇数学分析👇线性代数👇线性代数及其应用👇代数👇初等数论及其应用👇数论概论👇概率论基础教程👇概率论与统计推断👇统计学基础：透过数据看世界👇数理统计及其应用👇拓扑学👇图论导引👇离散数学：面向计算机科学专业👇组合数学👇数值分析导读：关于大学数学教材的吐槽似乎从来没停止过。有人慨叹：数学教材晦涩难懂。错！难懂，起码还可以读懂。数学教材你根本读不懂；也有人说：数学教材简直就是天书。数学教材有好有坏，这话不假，但更多情况下是适合与不适合。不知道怎么选择？这些国内外数百所高校的核心教材，畅销几十年的神作，赶快囤起来慢慢啃吧！👇优美的数学思维：问题求解与证明推荐语：让热
写在文章开头1.超过8位数的未知密码，不建议小白使用hashcat进行破解，老老实实干正事吧2.hashcat软件重度依赖GPU，因此NVIDIA显卡用户必须安装CUDA库进行加速。同时该软件不仅支持NVIDIA显卡，还支持AMD显卡和INTEL显卡。前言普通人拿到个压缩包，想破解密码一般会上B站知乎csdn等网站搜索教程。在检索到的方法里面，使用hashcat和john联合破解的方法被推荐的最多。然而，在实践的过程中发现，这些教程良莠不齐，有很多纯属是傻币博主装高手，内容的核心价值只能算是提到了有这么个方法，根本没有提及一些隐藏的坑和技巧。本文将完整的记录整个操作过程，同时传授本人在破解过程
StableDiffusion官方终于对视频下手了——发布生成式视频模型StableVideoDiffusion（SVD）。StabilityAI官方博客显示，全新SVD支持文本到视频、图像到视频生成：并且还支持物体从单一视角到多视角的转化，也就是3D合成：根据外部评估，官方宣称SVD甚至比runway和Pika的视频生成AI更受用户欢迎。虽然目前只发布了基础模型，但官方透露“正计划继续扩展，建立类似于StableDiffusion的生态系统”。目前论文代码权重已上线。最近视频生成领域不断出现新玩法，这次轮到StableDiffusion下场，以至于网友们的第一反应就是“快”，进步太快！但仅从
