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【项目设计】基于STM32人脸识别系统 - 单片机 物联网 嵌入式

文章目录一.前言二.简介三.主要器件四.系统整体方案五.部分核心代码一.前言项目设计主要是对于所学知识的整体回顾,需要结合各个学科,才能做出达到符合标准的设计。文章的目的在分享优质的项目以及项目经验,提供设计思路,欢迎交流与指正不足之处。二.简介由于人脸识别技术具有无需接触、安全性高、可靠性高等优点,在身份认证领域具有广阔的应用前景。目前,市场中的门禁系统大多采取离线加传统人脸识别算法的方式,无法实时记录访客信息,并存在识别准确率低、容错率较低、只针对特定场景等缺点。该设计主要目的在于解决上述的问题,采用深度学习人脸识别算法与在线,计算的门禁系统解决方案。三.主要器件STM32F407ZGT

STM32CubeMX配置--STM32F103C8T6最小系统板

1.新建工程首先是新建工程选择左上角的File然后点击NewProject,或者直接使用快捷键Ctrl+N新建工程2.开发板型号的选择然后选择开发板型号,在CommercialPartNumber处输入STM32F103C8T6然后在下方会有选择直接双击型号就会进入配置界面3.配置修改PINout&Configuration(1)RCC修改首先点击左上角的SystemCore然后点击RCC将HighSpeedClock从Disable改成Crystal/CaramicResonator:晶体、陶瓷谐振器(2)SYS修改将Debug从NoDebug修改成SerialWire:串行线调试(3)GP

一块GPU搞定ChatGPT;ML系统入坑指南;理解GPU底层架构

1.跑ChatGPT体量模型,从此只需一块GPU在发展技术,让大模型掌握更多能力的同时,也有人在尝试降低AI所需的算力资源。最近,一种名为FlexGen的技术因为「一块RTX3090跑ChatGPT体量模型」而获得了人们的关注。虽然FlexGen加速后的大模型看起来仍然很慢——跑1750亿参数的语言模型时每秒1个token,但令人印象深刻的是,它已经把不可能变成了可能。传统上,大型语言模型(LLM)推理的高计算和内存要求使人们必须使用多个高端AI加速器进行训练。本研究探索了如何将LLM推理的要求降低到一个消费级GPU并实现实用性能。链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Z

Go 系统调用 EnumProcessModules

我正在尝试调用;EnumProcessModules;使用给定句柄的Govar(psapi=syscall.NewLazyDLL("Psapi.dll")procEnumProcessModules=psapi.NewProc("EnumProcessModules"))funcEnumProcessModules(handleuintptr){log.Println(handle)modules:=make([]interface{},2049)varneededintprocEnumProcessModules.Call(handle,uintptr(unsafe.Pointer(

linux - go1.6 File方法WriteString频繁调用导致系统缓存大

go1.6文件方法WriteString频繁调用导致系统缓存很大。如何解决这个问题。进入环境:linuxamd64。这是Linux系统的问题吗?代码:packagemainimport("fmt""net/http""os""time")varlogCtxChchan*http.RequestvaraccessLogFile*os.FiletypeHandlerHttpstruct{}func(this*HandlerHttp)ServeHTTP(whttp.ResponseWriter,req*http.Request){sendAccessLog(req)w.Write([]byt

golang 操作系统/exec : get data from stdout in parts

我想使用os/exec从我的go代码运行一个外部应用程序。应用程序my_external_script.sh分两部分将数据输出到stdout:第一部分非常快(三秒后将“A”写入stdout),第二部分("B)仅在10秒后写入。例如:./my_external_script.sh..........A(3secondselapsed)..............................B(10secondselapsed)(programexitswith0statuscode)我目前正在从我的go代码中这样执行:funcexecMyExternalCmd()(*string,e

go - 如何检查操作系统上是否安装了程序/软件包?

我想用Go检查dot包是否已安装并可在当前OS上执行。我的第一个想法是检查PATH变量中的/dot字符串?有没有更好的方法来使用Go获取可执行/已安装的包?任何建议都会有所帮助,谢谢。 最佳答案 你是说一个gopackage吗?如果是这样,请尝试使用golistgithub.com/some/package 关于go-如何检查操作系统上是否安装了程序/软件包?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.

file - 使用 Golang 进行读取的 mmap 系统调用

我不是Go不安全包专家-我也不是经验丰富的C程序员。我正在尝试使用mmap系统调用读取一个大于1G的大文件。我使用mmap和munmap而不是读取、写入I/O的原因有很多。那不是重点-我可以在测试中写入文件,当我从文件中读取时,我可以确定字节长度匹配,但我无法读取该字符串文件的内容:(有人可以建议阅读吗?我需要做的更进一步,这是我为示例测试编写的一些代码:filename:="/tmp/dd_file.db"f,err:=os.OpenFile(filename,os.O_RDWR,0666)deferf.Close()iferr!=nil{fmt.Printf("erroropeni

c++ - 系统调用 GetLastError() 不返回错误

在golang中syscall.GetLastError()不返回最后一个错误。看下面的例子ifhandle:=_OpenSCManager(machineNamePtr,databaseNamePtr,desiredAccess);handle==nil{iferr:=syscall.GetLastError();err!=nil{returnInvalidServiceDatabaseHandleHandle,ServiceErrno(err.(syscall.Errno))}}err始终为nil。假设machineNamePtr是一台不存在的机器。使用C++测试了相同的代码,Ge

go - 如何在 k8s 集群中使用 heapster 获取文件系统/使用情况

如何在k8s集群中使用heapster获取“文件系统/使用情况”?我使用heapstermonitork8s,但是我无法获取节点磁盘使用情况。有人帮忙吗? 最佳答案 curl-L10.233.8.12:/api/v1/model/nodes/node1/metrics/filesystem/usage?labels="resource_id:/"ws.Route(ws.GET("/nodes/{node-name}/metrics/{metric-name:*}").至(指标.InstrumentRouteFunc(“nodeMet