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CrowdStrike业绩、股价狂飙,“AI+网络安全”成为资本的新宠?

近日,美国网络安全服务提供商CrowdStrikeHoldingsInc.(CRWD.US)公布了截至1月31日的2024财年Q4业绩,高达8.453亿美元,同比增长33%。在过去的四个季度中,CrowdStrike的每股收益都超过了Zacks的预期,平均较预期超出16.6%。在营业利润方面,CrowdStrike实现了从2023财年第四季度的营业亏损6150万美元到2024财年第四季度的营业利润2970万美元的转变。同时,根据该公司Q4总营收和每股收益均超出华尔街分析师预期,CrowdStrike给出的2025财年Q1展望亦超预期,预计营收9.02亿至9.06亿美元。而得益于强劲的业绩以及乐

扎克伯格分红7亿刀,Meta股价大涨14%,开源大计成了​?

伴随着Meta的股价周四盘后上涨近14%,升至历史新高,这家公司宣布了有史以来的首次股息派发。最近一次财报电话会议公布内容显示,Meta公布的2023全年营收为1349亿美元,较2022年增长16%;净利润为391亿美元,同比增长69%。其中,第四季度营收为401亿美元,超出预期的391.8亿美元,同比增长25%。从3月份开始,Meta将按季度向A类和B类普通股派发现金股息50美分。根据彭博社汇编的数据,首席执行官扎克伯格持有约3.5亿股(Meta13%的股份),他将从每季度派发的股息中获得约1.75亿美元的税前收入,一年下来约有7亿美元。小扎表示:「随着社区和业务持续增长,我们度过了一个不错

【python量化】多种Transformer模型用于股价预测(Autoformer, FEDformer和PatchTST等)

写在前面在本文中,我们利用Nixtla的NeuralForecast框架,实现多种基于Transformer的时序预测模型,包括:Transformer,Informer,Autoformer,FEDformer和PatchTST模型,并且实现将它们应用于股票价格预测的简单例子。1NeuralForecastneuralforecast是一个旨在为时间序列预测提供一个丰富的、高度可用和鲁棒的神经网络模型集合的工具库。这个库集成了从传统的多层感知器(MLP)和递归神经网络(RNN)到最新的模型如N-BEATS、N-HiTS、TFT,以及其他高级架构,以适应多样化的预测需求。它的关键功能包括对静态

聚观早报 |连尚网络宣布入驻鸿蒙生态;AMD英伟达股价创新高

聚观早报每日整理最值得关注的行业重点事件,帮助大家及时了解最新行业动态,每日读报,就读聚观365资讯简报。整理丨Cutie1月20日消息连尚网络宣布入驻鸿蒙生态AMD英伟达股价创新高苹果VisionPro头显将开启抢购小米14Ultra外观设计曝光多家快递宣布“春节不打烊”连尚网络宣布入驻鸿蒙生态连尚网络宣布旗下多款热门应用全面拥抱华为鸿蒙生态,启动鸿蒙原生应用开发。此次连尚网络与鸿蒙生态的合作,连尚网络将携旗下免费上网平台WiFi万能钥匙、WiFi万能钥匙极速版,综合阅读产品连尚读书、锦书、逐浪小说、原创漫画平台漫漫漫画,以及全新社交产品口信等产品,陆续投入鸿蒙原生应用开发。双方合作不仅是一

Python-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测 股价预测 Python数据分析实战 数据可视化 时序数据预测 变种RNN 股票预测

Python-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测股价预测Python数据分析实战数据可视化时序数据预测变种RNN股票预测摘要近些年,随着计算机技术的不断发展,神经网络在预测方面的应用愈加广泛,尤其是长短期记忆人工神经网络(LongShort-TermMemory,LSTM)在各领域、各学科都有应用。它是一种时间循环神经网络,是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖问题而专门设计出来的,非常适合处理长周期时间序列预测问题,并且预测速度快,准确度高。因此LSTM预测方法被广泛应用在天气预报、股票预测、行为预测等众多领域。基于这些优点,本文采用LSTM建立预测模型,

机器学习——时间序列ARIMA模型(三):AR、MA、ARMA、ARIMA模型定义及公式介绍及股价预测案例代码

ARIMA模型文章目录ARIMA模型1、自回归模型(AR)使用自身的数据进行预测,且只适用于预测与自身前期相关的现象。2、移动平均模型(MA):自回归模型中的误差项累加,能有效消除预测中的随机波动3、自回归移动平均模型(ARMA)4、ARIMA模型总结一下5、代码实现1、导包2、数据预处理3、做一阶差分4、使用模型5、预测值1、自回归模型(AR)使用自身的数据进行预测,且只适用于预测与自身前期相关的现象。注意:需满足具有平稳性的要求,需满足自相关性,自相关系数需大于0.5。p阶自回归公式:yt=μ+∑i=1pγiyt−i+ety_{t}=μ+\sum_{i=1}^p\gamma_{i}y_{t

【python量化】大幅提升预测性能,将NSTransformer用于股价预测

写在前面NSTransformer模型来自NIPS2022的一篇paper《Non-stationaryTransformers:ExploringtheStationarityinTimeSeriesForecasting》。NSTransformer的目的主要是为了解决其他方法出现过平稳化处理的问题。其通过提出序列平稳化以及去平稳化注意力机制可以使得模型面向提升预测性能的角度进行平稳化处理,相比于Transformer的变体,NSTransformer在预测性能方面实现了大幅度的提升。下面的这篇文章主要带大家了解一下NSTransformer的基本原理,并使用作者开源的NSTransfor

kaggle新赛:Optiver 美股价格预测赛题解析

赛题名称:Optiver-TradingattheClose赛题链接:https://www.kaggle.com/competitions/optiver-trading-at-the-close赛题背景证券交易所是快节奏、高风险的环境,每一秒都很重要。随着交易日接近尾声,强度不断升级,在关键的最后十分钟达到顶峰。这些时刻通常以波动加剧和价格快速波动为特征,在塑造当今全球经济叙事方面发挥着关键作用。纳斯达克证券交易所的每个交易日都以纳斯达克收盘交叉拍卖结束。此过程确定了在交易所上市的证券的官方收盘价。这些收盘价是投资者、分析师和其他市场参与者评估个别证券和整个市场表现的关键指标。在这个复杂的

港陆证券:深夜官宣!百度文心一言全面开放,股价盘中直拉!

当地时间8月30日,美股三大股指集体收涨,均录得接连第四个交易日上涨,标普500指数站上4500点关口。到收盘,道指涨0.11%,标普500指数涨0.38%,纳指涨0.54%。当天,出资者迎来了一些疲软的经济数据,美联储加息的紧迫性进一步放松。数据显现,美国经济剖析局批改了第二季度实践GDP年化季率,从2.4%下调至2.1%,预期为2.4%。PCE价格指数上涨2.5%,下调0.1个百分点;不包括食物和动力价格,PCE价格指数上涨3.7%,下调0.1个百分点。此外,美国8月ADP新增工作人数录得17.7万人,为五个月来最小增幅,不及预期的19.5万人,环比大幅下降45%。数据发布后,美元指数短线

单日暴跌13.5%!甲骨文股价遭遇2002年以来最大跌幅

甲骨文(Oracle)股价当地时间9月12日暴跌13.5%,创下20多年来的最大跌幅。原因是该公司发布了令人失望的季度财报,并发布了低于预期的未来业绩展望。资料显示,甲骨文的股价在上一次出现最大跌幅还是在2002年3月,当时正值互联网泡沫破灭的尾声,跌幅高达15%。根据伦敦证券交易所(LSEG)的数据,甲骨文的第一财季营收为124.5亿美元,低于分析师预估的124.7亿美元。该公司预计,第二财季收入将增长5%至7%,低于分析师平均预期的8%。此次暴跌导致Oracle董事长拉里·埃里森损失了大约180亿美元的财富。根据《福布斯》的数据,埃里森是全球第四富有的人,净资产为1406亿美元,排在亚马逊