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2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估算不准的处理方案

摘要:通过2个实例场景讲解GaussDB(DWS)运维解决方案。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维--基表统计信息估算不准的常见场景及处理方案》,作者:譡里个檔。场景1:基表过滤字段存在的隐式类型时,基表行数估算偏小这种场景绝大部分场景DWS能够处理,但是如果隐式类型转后的结果与统计信息中的字段枚举值的表达式不一样,就会导致估算的严重偏差原始SQL如下SELECT*FROMdmgrpdi.dwl_inv_res_rpt_ci_grp_fWHEREperiod_id=202212ANDsource_flag=1;对应的执行计划QUERYPLAN------------------

hadoop - 比较 2 个配置单元表以查找没有任何唯一列/时间戳的更新/插入/删除记录并将其附加到 Hadoop 中的基表

Base_table(Day01loadfromsource)**IdNameCityCountry**7682StuartFrankfurtGermany8723MickeParisFrance2355NikiNewyorkUSA2097DenyItalyRomenew_table(Day02loadfromsource)**IdNameCityCountry**7682Stuart*Darmstadt*Germany8723MickeParisFrance2355NikiNewyorkUSA*9057BonyPraguePrague*比较以上2个表格时,可以看到以下3个变化。Rec
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