1.人工蜂群算法介绍人工蜂群算法是模仿蜜蜂群体觅食行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题，Karaboga提出了人工蜂群算法ABC模型(artificialbeecolonyalgorithm)。1.1特点参数对算法的性能影响较大；容易陷入局部最优；所以在改进的ABC算法过程中，参数应该随着蜂群迭代过程进行自适应调节。1.1基本组成食物源（蜜源）：问题的可行解，蜜源的优劣用蜜量的大小（即适应度函数）引