我的数据集如下所示:(A,(1,2))(B,(2,9))我想“展平”Pig中的元组，基本上是为在内部元组中找到的每个值重复每条记录，这样预期的输出是:(A,1)(A,2)(B,2)(B,9)我知道当元组(1,2)和(2,9)是包时这是可能的。 最佳答案 你的洞察力很好；可以通过转换包中的元组来实现。我们要针对的模式是:{a:chararray,{(chararray)}}例如:(A,{(1),(2)})这是您的问题的解决方案:A=LOAD'data.txt'AS(a:chararray,b:(b1:chararray,b2:char
文章目录C/C++笔试练习选择部分（1）this指针的概念（2）初始化列表（3）const对象调用（4）构造和析构函数（5）继承和组合（6）重载和多态（7）程序分析（8）程序分析（9）虚函数的定义（10）程序分析编程题day14计算日期到天数转换幸运的袋子C/C++笔试练习选择部分（1）this指针的概念 下列有关this指针使用方法的叙述正确的是（） A.保证基类保护成员在子类中可以被访问 B.保证基类私有成员在子类中可以被访问 C.保证基类公有成员在子类中可以被访问 D.保证每个对象拥有自己的数据成员，但共享处理这些数据的代码 答案：D this指针是一个在成员函数中隐含的指
目录1.Math类是封装了常用的数学运算2.Object类的12种常用方法3.Fibonacci数列4.合法括号序列判断5.子类父类trycatch调用6.跳石板7.幸运的袋子8.跳出forEach循环break9.java为后缀的文件中，只能有一个public修饰并且文件名相同的类10.a++先使用后++11.两种排序方式12.最小公倍数1.Math类是封装了常用的数学运算在Java中Math类封装了常用的数学运算，Math位于java.lang包。它的构造方法是private的，所以无法创建Math类的对象，并且Math类的所有方法都是类方法，可以直接通过类名来调用它们。Math.abs(
如您所见，我们可以对第一个应用过滤器，因为我们可以对温度使用聚合。现在我们如何在STRINGS上应用第二个过滤器？我们仅尝试在晴朗和部分多云的条件下过滤e。Weather=LOAD'hdfs:/home/hduser/final/Weather.csv'USINGPigStorage(',');A=FOREACHWeatherGENERATE(int)$0ASyear,(int)$1ASmonth,(int)$2ASday,(int)$4AStemp,$14AScond,(double)$5asdewpoint,(double)$10aswind;group_by_day=GROUPA
我有一个文件max_rank.txt包含:1,a2,b3,c和第二个文件max_rank_add.txt:def我的预期结果是:1,a2,b3,c,4,d,5,e6,f所以我想为第二组值生成RANK，但从大于第一组最大值的值开始。脚本的开头可能是这样的:existing=LOAD'max_rank.txt'usingPigStorage(',')AS(id:int,text:chararray);new=LOAD'max_rank_add.txt'usingPigStorage()AS(text2:chararray);ordered=ORDERexistingbyiddesc;lim
我正在对一些数据集进行一些转换，需要发布为一种看起来很正常的格式。当我运行describe时，当前我的最终设置看起来像这样:{memberId:long,companyIds:{(subsidiary:long)}}我需要它看起来像这样:{memberId:long,companyIds:[long]}companyIds是long类型ID数组的键？我真的在为如何以这种方式操纵事物而苦苦挣扎？有任何想法吗？我试过使用FLATTEN和其他命令来了解是否有用。我正在使用AvroStorage将文件写入此模式:我需要将此数据写入的字段架构如下所示:"fields":[{"name":"mem
我有这样的文件:cat>hdfs_bag.txt{(1,pawel,kowalski,36),(4,pawel,kowalski,47)}{(2,john,smith,55),(5,john,smith,66)}{(3,paul,psmithski,44),(6,paul,psmithski,88)}然后我加载它并把它转换成一个包:grunt>a=load'hdfs_bag.txt'as(b1:bag{k1:tuple(id,name,surname,age)});grunt>describea;a:{b1:{k1:(id:bytearray,name:bytearray,surnam
在Hadoop集群上使用Pig，我有一个巨大的bag巨大的tuples，我在继续这个项目的过程中定期添加字段，以及几个UDF它使用它的各个领域。我希望能够在每个tuple的几个字段上调用UDF，并将结果重新连接到那个特定的tuple。使用唯一ID进行连接以重新连接记录需要花费数十亿条记录。我认为应该有一种方法可以在GENERATE语句中完成这一切，但我找不到正确的语法。这里是一些玩具代码，使用PythonUDF来传达这个想法。Register'jumper.py'usingjythonasmyfuncs;jumps=LOAD'jumps.csv'USINGPigStorage(',
我有以下简单的pig脚本，AA=LOAD'A'USINGPigStorage(',')as(f1,f2,f3);BB=LOAD'B'AS(f1);C=foreachAAgeneratef1;C=JOINAABYf1LEFTOUTER,BBBYf1using'replicated';D=FOREACHCGENERATEFLATTEN((IsEmpty(AA)?null:AA));storeDinto'd';但是当我运行时，它给了我这个错误:无效的标量投影:AA:列需要从关系中投影才能用作标量你能帮忙吗？最好的，萨拉 最佳答案 根据Is
在我的Pig脚本(0.9.2)中，我的最终输出如下所示:final:{email:chararray,{(name:chararray,percent:double)}}对于每个电子邮件地址，我有最多3个姓名和分数。所以，输出看起来像这样:joe@smith.com{(JoeSmith,0.5),(Joseph,0.1),(Joey,0.1)}我真正想做的是将其扁平化为带制表符的分隔值(没有括号或大括号)，以便像这样更容易地拉入MySQL表:joe@smith.com乔·史密斯0.5约瑟夫0.1乔伊0.1如何在Pig中完成此操作？还是我必须编写自定义UDF？
