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【嵌入式开源库】timeslice的使用,完全解耦的时间片轮询框架构

完全解耦的时间片轮询框架构简介项目代码timeslice.htimeslice.clist.hlist.c创建工程移植代码实验函数说明timeslice_task_inittimeslice_task_addtimeslice_tak_deltimeslice_get_task_num结尾简介timeslice是一个时间片轮询框架,他是一个完全解耦的时间片轮询框架,他的使用非常方便,该项目一共有四个文件分别是tieslice的头文件和源文件以及list的头文件和源文件,tieslice是负责轮询任务,list是一个双向链表负责任务的管理,在Linux内核中使用非常广泛也很经典,该框架是参考rt

Spring Event 业务解耦神器,大大提高可扩展性,刷爆了!

一、前言ApplicationContext 中的事件处理是通过 ApplicationEvent 类和 ApplicationListener 接口提供的。如果将实现了 ApplicationListener 接口的bean部署到容器中,则每次将 ApplicationEvent 发布到ApplicationContext 时,都会通知到该bean,这简直是典型的观察者模式。设计的初衷就是为了系统业务逻辑之间的解耦,提高可扩展性以及可维护性。Spring中提供了以下的事件:二、ApplicationEvent与ApplicationListener应用1.实现自定义事件类,基于 Applic

Spring Event 业务解耦神器,大大提高可扩展性,好用到爆!

来源:blog.csdn.net/weixin_42653522/article/details/1171519131、前言ApplicationContext中的事件处理是通过ApplicationEvent类和ApplicationListener接口提供的。如果将实现了ApplicationListener接口的bean部署到容器中,则每次将ApplicationEvent发布到ApplicationContext时,都会通知到该bean,这简直是典型的观察者模式。设计的初衷就是为了系统业务逻辑之间的解耦,提高可扩展性以及可维护性。Spring中提供了以下的事件2、Application

基于YOLOv7的头部解耦改进 | 利用YOLOX解耦头优化YOLOv7 | 提高计算机视觉识别率

基于YOLOv7的头部解耦改进|利用YOLOX解耦头优化YOLOv7|提高计算机视觉识别率近年来,计算机视觉技术不断发展,其中物体识别技术的提升对于多个领域具有重要意义。目前,一种被广泛使用的物体识别算法是YOLO(YouOnlyLookOnce)。而YOLOv7是YOLO的最新版本。在YOLOv7中,头部设定了多个任务,包括分类、回归和目标检测等。然而,这些任务间并不是完全独立的,因此,我们需要将它们解耦,以提高算法的准确度。为了解决这个问题,我们采用YOLOX中的头部解耦方法,将头部分成两个独立的分支,一个用于分类任务,一个用于目标检测任务。以下是我们所使用的代码。首先,我们需要设置新的头

Elasticsearch使用——结合MybatisPlus使用ES & es和MySQL数据一致性 & 结合RabbitMQ实现解耦

前言本篇博客是一篇elasticsearch的使用案例,包括结合MybatisPlus使用ES,如何保证MySQL和es的数据一致性,另外使用了RabbitMQ进行解耦,自定义了发消息的方法。其他相关的Elasticsearch的文章列表如下:Elasticsearch的Docker版本的安装和参数设置&端口开放和浏览器访问Elasticsearch的可视化Kibana工具安装&IK分词器的安装和使用Elasticsearch的springboot整合&Kibana进行全查询和模糊查询目录前言引出结合MybatisPlus使用ES1.引入依赖2.进行配置3.实体类上加入注解4.创建操作的Rep

SpringBoot数据响应、分层解耦、三层架构

响应数据@ResponseBody类型:方法注解、类注解位置:Controller方法、类上作用:将方法返回值直接响应,如果返回值类型是实体对象/集合,将会转换为json格式响应说明:@RestController=@Controller+@ResponseBody统一响应结果步骤:获取员工数据,返回统一响应结果,在页面渲染展示在pom.xml文件中引入dom4j的依赖,用于解析xml文件编写解析xml的工具类、对应的实体类、xml文件xxx.xml页面静态文件,放在resourcse下的static目录下编写Controller程序,处理请求,响应数据注意springboot项目的静态资源(

node.js - 如何正确解耦 MongoDB

我是网络开发的新手。我正在尝试启动node.js/express/mongo项目。我来自C/C++背景,模块组织范式对我来说似乎有点陌生。目前,在我的server.js中,我使用Mongoose创建、连接和初始化我的mongoDB对象,然后传递这个对象查询,在其上插入等。看起来不像是我应该在server.js中做的事情。从我的项目中松散耦合Mongo的正确方法是创建一个单独的模块(例如数据库),我在其中执行所有初始化、选项等,并通过这个新模块返回一个mongodb实例吗?我以前从未接手过这种规模(或类型)的项目,只是不知道如何最好地组织一切......那些比我更有经验的人的任何建议将不

mysql - MySQL 中的解耦表能提高多少性能?

我正在设计数据库以在MySQL中存储一些博客文章。我最近遇到了这个answer这表明当你有:将定期查询的表格(例如博客文章列表),但是该表中的一列包含大量不会定期访问的数据(博客内容)然后,如果您将内容存储在单独的表中,性能会更好,因此当您生成列表时,它会更快。CREATETABLEarticle(idINT(10)UNSIGNED,titleVARCHAR(40),author_idINT(10)UNIGNED,createdDATETIME,modifiedDATETIME);CREATETABLEarticle_text(idINT(10)UNSIGNED,bodyTEXT);即

Spring Event 观察者模式, 业务解耦神器

观察者模式在实际开发过程中是非常常见的一种设计模式。SpringEvent的原理就是观察者模式,只不过有Spring的加持,让我们更加方便的使用这一设计模式。一、什么是观察者模式概念:观察者模式又叫发布-订阅模式。发布指的是当目标对象的状态改变时,它就向它所有的观察者对象发布状态更改的消息,以让这些观察者对象知晓。举例:网上有一个非常符合观察者模式的例子当温度有变化,对应的仪表盘也会跟着变化。一个仪表盘可以当作一个观察者,去掉一个仪表盘或者新增一个仪表盘跟目标对象(温度)是解耦的,不是强绑定关系。一句话:感知变化,相应变化二、观察者模式VS责任链模式这两种设计模式是有相似的地方,但其实有很大的

论文阅读: (CVPR2023 SDT )基于书写者风格和字符风格解耦的手写文字生成及源码对应

目录引言SDT整体结构介绍代码与论文对应搭建模型部分数据集部分总结引言许久不认真看论文了,这不赶紧捡起来。这也是自己看的第一篇用到Transformer结构的CV论文。之所以选择这篇文章来看,是考虑到之前做过手写字体生成的项目。这个工作可以用来合成一些手写体数据集,用来辅助手写体识别模型的训练。本篇文章将从论文与代码一一对应解析的方式来撰写,这样便于找到论文重点地方以及用代码如何实现的,更快地学到其中要点。这个项目的代码写得很好看,有着清晰的说明和整洁的代码规范。跟着仓库README就可以快速跑起整个项目。如果读者可以阅读英文的话,建议先去直接阅读英文论文,会更直接看到整个面貌。PDF|Cod