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讲讲多拨的额外骚操作(多拨附加教程)

我的上一篇关于校园网多拨教程的全网收藏量达到1000+,感谢大家支持!这里对上一篇教程进行补充。主要包括:用脚本实现网络自动登陆、链路发生变化时LED指示灯变化和发送提醒消息。一、准备工作本篇教程用到路由器(OpenWrt固件)进行多拨,以下操作基于上一篇教程《拿什么拯救你,我的校园网——校园网优化之单线多拨》。二、校园网自动登录网络断开或者路由器重启之后,大部分校园网会要求重新登录,这时候设置mwan3的规则再去登录是比较麻烦的。这里以校园网为例,介绍如何实现自动登录。2.1获取登录请求2.1.1用网络日志捕获请求登录就是向服务器发送登录请求,但是我们现在不知道这个请求长什么样,所以首先用浏

春天到了,讲讲Spring的工作原理

一、春天到了,讲讲Spring的工作原理在致力于优质IT知识出版分享的异步社区,有这么一本书——两版累计销售了近10w本,它可是完完全全靠着自己过硬的内容实力打出的这片天!第二版已出版4年,基于Spring5.x编写,尽管如此,它依旧契合当下,为读者庖丁解牛式讲解Spring工作原理。别人是“前人栽树我乘凉”,它倒好,“前人栽树我造林”。时至今日,势头仍猛,风采不减。它就是知名畅销书+长销书《Spring源码深度解析(第2版)》本书从核心实现、企业应用和SpringBoot这3个方面,由浅入深、由易到难地对Spring源码展开了系统的讲解,包括Spring整体架构和环境搭建、容器的基本实现、默

面试官让我讲讲MySQL三大核心日志实现原理

本文分享自华为云社区《面试必问|聊聊MySQL三大核心日志的实现原理?》,作者:冰河。MySQL几乎成为互联网行业使用的最多的开源关系型数据库,正因如此,MySQL也成为各大互联网公司面试中必问的数据库,尤其是MySQL中的事务实现机制和三大核心日志的实现原理。今天,我们就重点聊聊MySQL三大核心日志的实现原理。MySQL日志说起MySQL的日志,有三种类型的日志对于MySQL来说是至关重要的,这三种日志分别为:Binlog、UndoLog和RedoLog。由于Binlog和UndoLog有类似的地方,所以,我们按照如下顺序依次介绍MySQL中的三大日志原理:UndoLog——>RedoLo

用通俗的话讲讲熔断和服务降级

熔断和降级(也叫服务降级),一般是通过组件实现的,而不是spring框架内。比如springboot框架做增删改查,外加引入springcloud框架的hystrix或springcloudalibaba框架的sentinel做熔断和降级,当然还可以做限流。熔断的本意是,当下对某个api接口发起的服务,错误率太高,或者耗时过长请求的比例过高,所以就认为该api接口当下负载过大,应当在之后的一段时间内,让该api停止对外服务。和熔断相关的有如下的参数。1时间窗口,比如5秒。2最小访问量,比如100个。3错误率或者是慢请求的比例下限,比如是50%。4熔断后的等待时间,比如是2秒。比如有个服务api

【ChatGPT】程序员的半个老师,今天简单讲讲使用心得

【ChatGPT】程序员的半个老师,简单讲讲今天的使用心得程序员有个玩笑叫做复制黏贴,原来的百度谷歌只能是碎片层面,有了chatGPT,可以实现更深层次的复制黏贴,直接帮你写好整个方法和实现步骤,不再是简单的碎片。当然他只能做到教材级的解答,业务层面做不到,如果连业务层面都做到了,那程序员就真失业了!!今日的小尝试与惊喜程序员经常遇到判空场景,针对数组如何判断为空呢?当然你可以写的很冗余a!=null&&a.size>0,有经验的程序员知道有很多封装,如果你不想查API,通过chatGPT可以快速告诉你那个方法看看他的回答,是不是很详细啊,简直是你的半个老师今天别人问了个初级的vue前端问题,

简单讲讲在一台机器上用docker部署hadoop HDFS

为什么写这篇文章?老东西叫我用vmvare部署hadoop,我觉得这简直蠢毙了,让我们用docker和docker-compose来快速的过一遍如何使用docker-compose来部署简单的hadoop集群范例写在前面,一定要看我!!!windows。。。看着用吧hadoop版本不同改下Dockerfile中的内容,具体来说是这里-3.3.6改成你的版本比如3.1.3还有注意!Hadoop中的主机名不能带-或者_注意了!一定注意存储空间大小,确保机器至少有10G左右的空余,不然跑不起来的如果出现如下问题,请调整docker-compose文件中分给容器的容量,然后删除并重建容器:$hdfsn

简单讲讲ES在大数据规模下的性能问题与解决方案(一)

    众所周知,在处理大规模数据量的时候,我们的传统关系型数据库,例如MySQL,Oracle等...它们对于这些大规模数据的处理与计算是非常吃力的,甚至于在内存资源不足的情况下导致在mysql中查询数据失败的情况,甚至由于数据的规模较大,会消耗更多的磁盘空间,得不偿失。因此便有了非关系数据库NoSql的概念。在处理大规模数据集中常用的NoSql数据库有Redis,Hbase,ES等。它们都是非关系型数据库,都是以K-V的形式存储数据,在查询的时候,可以通过key来精确命中需要的value。而使用这些非关系型数据库的目的第一点是节省数据在磁盘上的存储,第二点是达到p99latency小于20

通俗地讲讲算法开发和部署的流程

许多学习资料都非常的碎片零散,算法是算法,部署是部署,开发是开发。学了算法不知道它怎么在机器上运行的,学了部署不知道开发是怎么调用它的,学了开发不知道算法要给你个什么玩意儿。今儿个通俗地梳理一下整个算法开发和部署的流程,用我似懂非懂的理解。1.算法开发简单理解,算法就是一种计算方法,无论是机器学习中的SVM,GBDT还是深度学习中的各种神经网络层,CNN,POOL,CBL,ELAN,SPPF,SPP,CSP,BOTTLENECK等等,都是一种计算方法,好比是一个参数待求的复杂的函数F(x)。需要从输入的数据中提取特征,经由函数映射到一个结果,可能是分类结果,也可能是回归结果。1.1明确目的与评

今天讲讲TCP(详解)

首先先说说什么是TCP?TCP(TransmissionControlProtocol,传输控制协议)是一种计算机通信协议,用于在互联网上可靠地传输数据。它是互联网协议(IP)的一部分,常用于应用层协议(如HTTP、FTP等)进行数据传输。TCP为应用程序提供了一种面向连接的、可靠的数据传输服务。在使用TCP协议进行通信时,发送端和接收端先建立一条连接,然后通过这条连接进行数据传输。TCP协议会对传输的数据进行分段并对每个分段进行编号和校验,以确保数据在传输过程中不会丢失或被损坏。如果某个分段未能成功到达接收端,TCP协议会自动重新发送该分段,直到接收端正确地接收了所有数据。另外,TCP协议还

讲讲我是如何一步步成为CSDN博客专家的心路历程

大家好,给大家先做个自我介绍我是码上代码,大家可以叫我码哥我也是一个普通本科毕业的最普通学生,我相信大部分程序员或者想从事程序员行业的都是普通家庭的孩子,所以我也是靠自己的努力,从毕业入职到一家传统企业,到跳槽未尝败绩,现在在一家某互联网行业巨头公司工作,希望可以通过自己的分享对大家有一些帮助,跟随我的专栏学习,可以省去你很多去培训的费用或者网上找资料的时间,节省你的大部分时间成本,让你更加快速成为面试收割机,年度最佳员工介绍我是从大学毕业后半年2019年,开始第一次CSDN写了第一篇博客,当时只是为了问问大佬们对于学习的方向。后面我觉得挺有意思的,在这个平台,于是开始记录一些自己学习的心得和