我正在使用来自的JQuery星级评分插件(v2.61)http://www.fyneworks.com/jquery/star-rating/.一切顺利好吧，但我想在用户投票时禁用星星。目前我的用户选择他们的评级并点击鼠标。这个通过AJAX调用更新我的数据库。星级评分器更改为显示用户的选择，星星显示为红色。然而如果用户将鼠标滚动到星星上，它们仍然处于事件状态，并且他们可以再次投票。我要停止重复投票服务器端，但从可用性的Angular来看，我希望星星在用户点击后被禁用。(我想我可以用JQuery重新加载div或其他东西来显示星星的只读版本，但我希望还有更多优雅而简单的解决方案)。谢谢。
我正在编写一个脚本，通过比较两个数组来对用户响应进行评分。(这是一个测验，看看他们对信息的逐字了解程度。)我已经有了一些我需要的代码，比如将用户响应设为小写并将其拆分。我所需要的只是找出差异/错误的数量。例如:varcorrectanswer=["The","quick","brown","fox","jumped","over","the","lazy","dog"];varuseranswer=["The","brown","fox","jumped","up","and","over","the","really","lazy","cat"];alert(counterrors(
想要根据从JSON接收到的值显示一个divn次。我的对象:$scope.pro=[{product:"chicken",rating:3},{product:"fish",rating:3},{product:"pizza",rating:4}];如果产品有3个评级，则div必须显示三次，例如星级。在angular.js中如何实现？MyPlunkerDemo 最佳答案 你能试试这个吗，JS$scope.pro=[{product:"chicken",rating:3},{product:"fish",rating:3},{produ
我有一个PMML文件(如下)，它是从我同事的R线性模型生成的，用于根据5个特征预测商品的成本。我正在尝试使用Python中的Augustus使用此模型并做出这些预测。我已成功获取Augustus加载的PMML文件，但无法获取预测值。我从Augustus的Modelabstraction中查看了许多示例通过搜索Stack和Google，但我还没有找到任何成功使用线性回归的例子。有一个similarquestionaskedpreviously但从未得到正确回答。我也试过其他exampleregressionPMMLfiles具有相似的结果。如何在Python中使用Augustus(或其他
我目前正在开发一个iOS应用程序，该应用程序在UITableView中显示30个菜单项，然后用户可以在用户点击单元格时显示的详细信息页面上对这些项目进行5次评分。现在单元格中只有项目的标题，现在我想要做的是拥有项目的标题和当前的平均值。标题下方项目的评级。现在我知道如何创建单元格，但我无法有效地获取电影的当前评分数据。我目前使用Parse.com作为我的后端。现在，当用户提交评分时，它会保存到我在Parse上名为Ratings的类(class)。并保存项目的标题和给定的星数。现在我正在尝试想出最有效的方法来获取项目的平均星数并将其放入UITableViewCell中。首先，我考虑只执行
我希望能够存储有关使用我的应用程序打开的歌曲的信息。我希望用户能够给歌曲评分，并且每次用户使用我的应用程序打开该文件时都会加载该评分。我还需要知道我应该将评分存储在数据库还是xml文件中。 最佳答案 C#ID3Library是一个用于编辑id3标签(v1-2.4)的.Net类库。我会将评级直接存储到mp3的评论部分，因为id3v1没有id3v2的许多存储功能。如果您想为每个mp3存储附加信息，如何在mp3上放置一个唯一标识符，然后让它进行数据库查找？我对向mp3添加自定义标签持谨慎态度，因为这是破坏大型图书馆的一种简单方法。此外，我
您好，我在我的页面中使用了一个评分系统，它通过一个非常简单的php代码按百分比显示用户有多少分示例:if($points>50){$level="FullUser";$level_bar="100%";}并且在加载时，条形图显示100%填充了另一种颜色。现在的问题是做实心条形图，我想用html5做，但我失败了，知道怎么做吗？我正在努力让它发挥作用:Circularratingbar 最佳答案 使用Canvas元素制作的演示:http://jsfiddle.net/x4pVy/如果您想显示不同的百分比，只需更改存储在canvas上的d
目录注意力分数关于a函数的设计有两种思路1.加性注意力(AdditiveAttention)2.缩放点积注意力（ScaledDot-ProductAttention）模块导入遮蔽softmax操作加性注意力代码：补充知识：1.torch.repeat_interleave(data,repeat=,dim=)2.torch.nn.Linear(*in_features*,*out_features*,*bias=True*,*device=None*,dtype=None）3.torch.nn.Dropout(p=0.5,inplace=False)4.Tensor.repeat()5.mod
classRating{publicstaticfunctionratingAverage($positive,$total,$power='0.05'){if($total==0)return0;$z=Rating::pnormaldist(1-$power/2,0,1);$p=1.0*$positive/$total;$s=($p+$z*$z/(2*$total)-$z*sqrt(($p*(1-$p)+$z*$z/(4*$total))/$total))/(1+$z*$z/$total);return$s;}publicstaticfunctionpnormaldist($qn){
从数据库中读取时，我想根据两个因素对我的Post实体进行排序:点赞数(越多越好)年龄(越新越好)目前我是这样实现的(作为计算值):@EntitypublicclassPost{//dividetimestampbyadaylengthsoaftereachdayscoredecrementsby1@Formula("UNIX_TIMESTAMP(creation_date_time)/24*60*60*1000+likes_count")privatelongscore;@CreationTimestampprivateLocalDateTimecreationDateTime;@Mi
