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AI画师技术又精进了? AI画师三维版试玩——Dreamfields和DreamFusion向文本生成3D模型领域进发

0、AI画师二维版的出圈最近AI画师的杰出表现让人惊讶无比,2022虽然不是ai绘图这项技术诞生的时间,但却是到目前为止最爆火出圈的绘图元年,现在市场上也已经有了很多成熟的AI绘画APP:用户仅需打开相应的AI绘画软件,在创作页面,只需要输入相应的关键词,你想生成什么样的画就输入什么关键词,然后点击创作,十几秒后,一幅惊艳的画作就生成了,如下都是NovelAI生成的图像:1、AI画师三维版的兴起然而最近,二维版的绘画领域已经满足不了AI了,AI已经开始进入3D世界,直接一句话/一张图,生成3D模型、立体人像、全方位环绕视频,输入简单的文本提示,就能生成3D模型,比如一幅美丽的花树画,Chiho

利用Lama Cleaner本地实现AIGC试玩:擦除对象、替换对象、更换风格等等

目录一、安装二、擦除功能1.LaMa模型实操实例一:去除路人实操实例二:去水印实操实例三:老照片修复2.LDM模型3.ZITS模型4.MAT模型5.FcF模型6.Manga模型三、替换对象功能1.sd1.52.sd23.anything44.realisticVision1.45.四个模型的对比四、进阶版功能1.PaintByExample2.StableDiffusionwithControlNet3.InstructPix2pixLamaCleaner是一个免费的、开源的、完全自托管的修复工具,里面提供了很多最前沿的AIGC模型。可以使用它从图片中删除任何不需要的物体、缺陷、人物,或删除和

大模型论文阅读神器来了!5秒翻译67页论文,直接截图提问,网页可试玩

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。就在昨晚,网易有道“子曰”教育大模型正式发布。这个大模型“不整虚的”,发布即可用——所有人都能玩那种,例如有道翻译桌面端,就已经全部上线了大模型的AIBox功能。这其中比较有意思的用法,是用大模型来读论文,也就是可以在网页端试玩的有道速读功能:图片上传论文后几秒钟,大模型就能将它快速翻译一遍,随后不止能文字提问,甚至能针对不懂的地方截图解答:网易有道发布会上介绍,虽然“子曰”大模型的整体对话能力不如ChatGPT,但在读论文方面却有一手独特的技巧。毕竟ChatGPT读不了长论文,已经是大伙儿心照不宣的事儿了。但网易有道

「单张图像重建3D网格」告别卡顿,从30分钟提速到45秒!浙大、加州大学等联合发布One-2-3-45:在线Demo可试玩

基于单幅图像进行三维重建是一项具有重要应用价值的任务,但实现起来也非常困难,需要模型对对自然世界具有广泛的先验知识。之前有工作通过在2D扩散模型的引导下优化神经辐射场来解决这个问题,但仍存在优化时间过长、3D结果不一致以及几何形状不佳等问题。最近,来自加州大学圣迭戈分校、加州大学洛杉矶分校、康奈尔大学、浙江大学、印度理工学院马德拉斯分校以及Adobe的研究人员联合提出一个新模型One-2-3-45,以任意物体的单张图像作为输入,只需45秒即可在一次前馈过程中生成一个完整的360度的3D纹理网格。图片论文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.16928.pdf项目主页:ht

中国OpenAI?李志飞放弃了;AutoGPT试玩指南;AI大时代的家长完整手册;电商数字模特生成实践 | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦!🤖『AI"取代"人类职业的路径顺序是怎样的?』岗位容错率是决定性指标人经过一段时间的讨论,类将因AI而大范围失业这一观点,我们已经达成一定共识。然而哪些岗位更危险呢?一般的划分方式都是按照「人」的能力来进行,比如受教育年限、智力复杂程度、技能/创造能力高低等。但是,AI的发展路径,怎么会遵守人的能力划分呢!推友fin给出了自己独到的见解。他认为,AI取代人类职业的顺序是:按照行业容错率排名,从高到低逐步取代。例如,写作、平面设计、公众号、创意图文、算命之类的行业,容错率高,所以会被最先取代;而医生、律师、半导体设计制造、火箭制

在 Linux 上使用 yuzu 模拟 Nintendo Switch 试玩王国之泪

王国之泪5月12日发售,DLC玩家已经造出各种脑洞大开的东西了,但是买的卡带迟迟没有收到,因此,打算使用yuzu模拟器先体验一下yuzu是一款开源的NinetendoSwitch模拟器,支持在Linux或者Windows平台运行,能够模拟Switch平台的大部分游戏;对于性能较好的机器,可以流畅运行游戏,并且没有Switch切换场景或者读取游戏时长时间的加载等待;对于没有Switch的可以作为尝鲜体验的工具,不过实际游戏效果体验不如Switch好安装yuzu模拟器进入yuzu的下载页面,解压并执行下载的文件下载后解压,得到一个名为liftinstall的可执行文件,运行这个文件会进行安装,安装

生成视频如此简单,给句提示就行,还能在线试玩

你输入文字,让AI来生成视频,这种想法在以前只出现在人们的想象中,现在,随着技术的发展,这种功能已经实现了。近年来,生成式人工智能在计算机视觉领域引起巨大的关注。随着扩散模型的出现,从文本Prompt生成高质量图像,即文本到图像的合成,已经变得非常流行和成功。最近的研究试图通过在视频领域复用文本到图像扩散模型,将其成功扩展到文本到视频生成和编辑的任务。虽然这样的方法取得了可喜的成果,但大部分方法需要使用大量标记数据进行大量训练,这可能对许多用户来讲太过昂贵。为了使视频生成更加廉价,JayZhangjieWu等人去年提出的Tune-A-Video引入了一种机制,可以将StableDiffusio

最低仅需一张入门级显卡便可运行扩散模型AI作画——Stable Diffusion Webui试玩体验 文本生成图像扩散模型本机推理

最近在网上发现了一款训练好了的StableDiffusion+友好的Webui,具有完全免费、离线运行、解压即用、超简单配置、全部汉化、效果惊人的StableDiffusionWebui项目,在此分享给大家。在此首先感谢:大佬原始的webui项目:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui和b站up主秋葉aaaki的分享:https://www.bilibili.com/video/BV17d4y1C73R/一、体验效果StableDiffusionWebui提供了文本生成图像,图像翻译图像,局部重绘,多种采样方法,Tag补全

最低仅需一张入门级显卡便可运行扩散模型AI作画——Stable Diffusion Webui试玩体验 文本生成图像扩散模型本机推理

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爱因斯坦霉霉同框只需15秒,最新可控AI一玩停不下来,在线试玩已出

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。现在,AI绘画完全可以做到指哪打哪了!这边哈士奇,那边牧羊犬,背景在下雪天。啪叽!一幅画就这么完成了。这个最新MultiDiffusion模型,不管选的区域位置有多离谱,它都能给你画出指定的东西来。比如,你能看到大象和奶牛同时握草??而且在线可试,亲测大概15秒就能出,你甚至可以看到泰勒与爱因斯坦跨时空同框。要知道以前AI绘画最大的一个bug就是不可控,但现在人类拥有了更多的控制权。总之就是,想画什么就画什么,想往哪画就往哪画!有网友赶紧上手试了试:NotBad!想往哪画就往哪画从效果来看,主要有三个方面的应用。文本到
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