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【历史上的今天】4 月 26 日:验证码的发明者诞生;切尔诺贝利病毒爆发;诺基亚收购 Withings

整理|王启隆透过「历史上的今天」,从过去看未来,从现在亦可以改变未来。今天是2023年4月26日,在2017年的今天,中国首艘国产001A型航空母舰在大连完成了下水,从开工到下水,历时3年多时间。回首过去,眺望未来,在科技历史上的每个4月26日里,还发生过哪些影响深远的关键事件呢?1938年4月26日:编程校验领域图灵奖得主ManuelBlum出生曼纽尔·布卢姆(ManuelBlum)出生于1938年4月26日,他是委内瑞拉的计算机科学家、卡内基梅隆大学的教授,因对计算复杂度理论做出的贡献,以及在密码学和编程校验上的应用而获1995年图灵奖。布卢姆出生于委内瑞拉的一个犹太家庭,他曾在麻省理工学

AR技术的发展历程:自从AR游戏诞生以来的进展

1.背景介绍自从AR(增强现实)技术诞生以来,它已经成为了一种崭新的交互方式,为我们的生活带来了深远的影响。在过去的几年里,AR技术在游戏领域取得了显著的进展,这一领域已经成为AR技术的一个重要应用领域。在本文中,我们将回顾AR技术的发展历程,探讨其核心概念和联系,深入了解其核心算法原理和具体操作步骤,以及数学模型公式。此外,我们还将讨论AR技术在未来的发展趋势和挑战,并为您提供一些具体的代码实例和解释。1.1AR技术的发展历程AR技术的发展历程可以追溯到1960年代,当时的科学家们开始研究如何将虚拟对象与现实世界相结合。随着计算机技术的不断发展,AR技术在20世纪90年代开始得到广泛关注。1

全球首个AI程序员Devin诞生,能自学新语言、开发迭代 App、自动Debug、自动微调大语言模型

全球首位AI软件工程师Devin问世:能自学新语言、开发迭代App、自动Debug介绍Devin初创公司Cognition近日发布公告,宣布推出全球首个AI软件工程师Devin,并号称会彻底改变人类构建软件的方式。Devin在SWE-bench编码基准测试中取得了突破性的成功,展示了其执行复杂任务的能力,甚至超越了顶尖的人类工程师。Cognition公司介绍了Devin,称他是世界上第一位能够通过单一提示进行编码、创建网站和软件的人工智能软件工程师,旨在与人类工程师一起工作。虽然有多种编码助手,包括著名的GithubCopilot,但据说Devin凭借其端到端处理整个开发项目的能力脱颖而出,从

全球首个AI程序员Devin诞生,真的不再需要程序员了吗?

前言今年到底是怎么回事?前有Sora(首个文生视频大模型)独领风骚,后有Mistral(号称世界第二语言大模型)横刀立马,甚至Claude3的热度都还没有过,今天一则更炸裂的消息就爆出,世界上第一个AI程序员诞生了,他的名字叫做:DevinDevin是什么? Devin并不是传统意义上代码编写的辅助工具,它所体现的是未来AI编程解决方案的新趋势。远超传统的编程助手如GitHubCopilot——该工具是GitHub、微软以及OpenAI的共同成果——Devin在软件开发过程中的能力几乎可以说是全方位的。Devin能够独立地承担起从头到尾的软件开发任务,碾压了仅提供编码建议和自动完成代码片段的传

人脸识别要完?首个“人脸劫持“银行木马诞生

多年来,生物识别技术被宣传为终极身份验证手段,因为每个人的面部、指纹和虹膜信息都独一无二且难以被伪造。然而,随着人工智能技术的井喷式发展,生物识别技术,尤其是人脸识别技术正面临巨大威胁。近日,网络安全公司Group-IB发现了首个能够窃取人脸(识别数据)的银行木马程序,被用于窃取用户的个人身份信息和电话号码,以及面部扫描信息。然后,这些图像被换成人工智能生成的深度造假图像,可以轻松绕过银行APP的人脸识别认证。研究人员透露,该“人脸劫持“木马本月早些时候在越南被使用,攻击者诱使受害者进入恶意应用,让他们进行面部扫描,然后从其银行账户中取走了约4万美元资金。Group-IB亚太威胁情报团队的恶意

Apache Doris:从诞生到云原生时代的演进、技术亮点与未来展望

 目录前言ApacheDoris介绍作者介绍ApacheDoris特性Doris数据流程极简结构高效自运维高并发场景支持MPP执行引擎明细与聚合模型的统一便捷数据接入ApacheDoris极速1.0时代极速列式内存布局向量化的计算框架Cache亲和度虚函数调用SIMD指令集稳定多源关于ApacheDoris开源社区基于云原生向量数据库Milvus的云平台设计实践作者介绍图书推荐本文节选自《基础软件之路:企业级实践及开源之路》一书,该书集结了中国几乎所有主流基础软件企业的实践案例,由28位知名专家共同编写,系统剖析了基础软件发展趋势、四大基础软件(数据库、操作系统、编程语言与中间件)的领域难题与

ASCII编码的诞生:解决字符标准化与跨平台通信的需求

在计算机的发展过程中,字符的表示和传输一直是一个重要的问题。为了实现字符的标准化和跨平台通信,ASCII(AmericanStandardCodeforInformationInterchange)编码应运而生。Ascii编码解码|一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com)https://amd794.com/asciiencordec字符标准化的需求:在早期计算机系统中,不同的厂商和国家使用各自的字符编码方式,导致字符在不同系统之间的传输和处理存在问题。为了解决这一问题,人们迫切需要一种标准的字符编码方案,以确保字符的一致性和可移植性。ASCII编码的设计思想:1960年代,

梅开二度 | YOLOv8算法超详细解析(包括诞生背景+论文解析+技术原理等)

前言:Hello大家好,我是小哥谈。YOLOv8与YOLOv5出自同一个团队,是一款前沿、最先进(SOTA)的模型,基于先前YOLOv5版本的成功,引入了新功能和改进,进一步提升性能和灵活性。YOLOv8设计快速、准确且易于使用,使其成为各种物体检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务的绝佳选择。🌈        目录🚀1.诞生背景🚀2.论文发表🚀3.技术原理💥💥3.1 网络结构💥💥3.2性能评价🚀1.诞生背景YOLOv8是由YOLOv5的发布者Ultralytics发布的最新版本的YOLO,它可用于对象检测、分割、分类任务以及大型数据集的学习,并且可以在包括CPU和GPU在内的各种硬件上

政安晨AI笔记:芯片极简史-了解人工智能的算力诞生

人工智能与芯片有着密切的关系,芯片是人工智能技术的基础和驱动力。1.人工智能需要处理大量的数据和复杂的计算。芯片提供了高性能的计算能力,使得人工智能算法能够高效地运行。例如,图像识别、语音识别和自然语言处理等人工智能应用需要进行大量的数据处理和模型训练,这些任务需要强大的计算能力来进行。2. 人工智能技术需要高度的并行计算能力。芯片设计可以通过并行计算的方式提供更高效的数据处理能力。例如,图形处理单元(GPU)是一种在人工智能中广泛使用的芯片,它具有大规模并行处理的能力,能够加速训练深度学习模型。3.人工智能技术对芯片的能耗和功耗要求较高。芯片的能耗和功耗直接影响着人工智能算法的运行效率和成本