众所周知，TeamViewer拥有非常优秀的远程管理能力和内网穿透性能。本人长期使用该软件进行无人值守访问，例如在我的博客TLC固态硬盘暴力读写寿命测试中，主机和固态硬盘常驻实验室，我在任何一个角落进行硬盘健康状态监控。但是有一天，当我照常连接我的主机时，TeamViewer提示：“很遗憾，我们将不得不限制您对TeamViewer的使用，因为使用模式显示您一直在为他人提供专业支持”。 连接主机失败，或者限时300秒，300秒后自动断开：根据页面提示，我查阅了官方文档：“疑似用于商业用途”/“检测到商业用途”的信息从这里申请恢复账户（根据文档提示，需使用英文填写）：ResetManagement
对于个人股票投资者而言，避免投资决策误判是最重要且最首要的，盈利多少都是次要的。这是一个什么样的软件？这是一个面向个人股票投资者的决策辅助工具【棱镜】，它旨在将你的分析决策逻辑转化为由文字和框架转化为算法，让计算机和算法辅助你共同决策，降低决策误判概率。网站：prismray.cn为什么要做这样的软件？因为我从自己身上发现，个人投资者产生决策误判非常可怕，可能会让自己的所有财富在瞬间灰飞烟灭。为了降低个人投资者的决策误判概率，我希望做一款软件，这就是【棱镜】的由来。这款软件的逻辑？没有人能永远做出正确的决策，也没有人会一直做出错误的决策，为了降低误判和提升正确决策的概率，我们希望借助算法、数据
对于个人股票投资者而言，避免投资决策误判是最重要且最首要的，盈利多少都是次要的。这是一个什么样的软件？这是一个面向个人股票投资者的决策辅助工具【棱镜】，它旨在将你的分析决策逻辑转化为由文字和框架转化为算法，让计算机和算法辅助你共同决策，降低决策误判概率。网站：prismray.cn为什么要做这样的软件？因为我从自己身上发现，个人投资者产生决策误判非常可怕，可能会让自己的所有财富在瞬间灰飞烟灭。为了降低个人投资者的决策误判概率，我希望做一款软件，这就是【棱镜】的由来。这款软件的逻辑？没有人能永远做出正确的决策，也没有人会一直做出错误的决策，为了降低误判和提升正确决策的概率，我们希望借助算法、数据
一、布隆过滤器可以用来做什么 布隆过滤器可用来判定一个元素是否属于一个集合，比如在一个大的集合A中，是否存在值a。由于hash碰撞(两个不同输入值的hash值相同)的原因，在判定a是否存在于A中时可能会有误判。如果判定结果是a不存在于A中，a肯定是不在A中；如果判定结果是存在，这时可能是因为与a的hash值相同其他元素存在于A中，而a并不存在。 关于布隆过滤器的使用场景，大多是用来判定“是否需要继续执行读取磁盘等效率低的操作”。比如，Google的BitTable和ApachHBase，都使用布隆过滤器判断查询的数据是否存在，来确定是否需要继续读取磁盘。再比如，用爬
在我工作的12年中，发现一个现象，如果公司存在绩效考核，那么实施者的流动性很大，也就是说实施者的绩效较其他人更低，为什么会出现这种现象，我们今天就来说说这个问题。上节课讲到易得性启发式的一个表现是“易于回忆”一起的，我们常常会根据易于回忆的事情做出判断，这导致这在固定周期内，接近考核时间点你的表现大概率决定你的绩效。今天我们再来学习源于代表性启发式误判的表现，即“对基础比率不敏感”。先举一个例子：有一个人去看病，已知患病概率1/1000，但有第三种检测方法，检出率为86%，对为患病者仍有5%的错检率，这个人经过第三种检测方法被检出有病，问这个人患病的可能性有多大？请先闭着眼睛想一想，一般人认为
芒格人类误判心理学1、奖励和惩罚，超级反应倾向2、喜欢/热爱倾向3、讨厌/憎恨倾向4、避免怀疑倾向5、避免不一致倾向6、好奇心倾向7、康德式公平倾向8、艳羡/妒忌倾向9、回馈倾向10、受简单联想影响的倾向11、简单的、避免痛苦的心理否认12、自视甚高的倾向13、过度乐观倾向14、被剥夺超级反应倾向15、社会认同倾向16、对比错误反应倾向17、压力影响倾向18、错误衡量易得性倾向19、不用就忘倾向20、化学物质错误影响倾向21、衰老——错误影响倾向22、权威——错误影响倾向23、废话倾向24、重视理由倾向25、lollapalooza倾向——数种心理倾向共同作用造成极端后果的倾向关于韩信研究【原
布隆过滤器是一个精巧而且经典的数据结构。你可能没想到：RocketMQ、Hbase、Cassandra、LevelDB、RocksDB这些知名项目中都有布隆过滤器的身影。对于后端程序员来讲，学习和理解布隆过滤器有很大的必要性。来吧，我们一起品味布隆过滤器的设计之美。1缓存穿透我们先来看一个商品服务查询详情的接口：publicProductqueryProductById(Longid){//查询缓存Productproduct=queryFromCache(id);if(product!=null){returnproduct;}//从数据库查询product=queryFromDataBas
布隆过滤器是一个精巧而且经典的数据结构。你可能没想到：RocketMQ、Hbase、Cassandra、LevelDB、RocksDB这些知名项目中都有布隆过滤器的身影。对于后端程序员来讲，学习和理解布隆过滤器有很大的必要性。来吧，我们一起品味布隆过滤器的设计之美。1缓存穿透我们先来看一个商品服务查询详情的接口：publicProductqueryProductById(Longid){//查询缓存Productproduct=queryFromCache(id);if(product!=null){returnproduct;}//从数据库查询product=queryFromDataBas
最近我将我的新应用上传到了GooglePlay商店。然后优化提示说:DesignyourappfortabletsYourProductionAPKneedstomeetthefollowingcriteria:(X)YourAPKshouldincludecustomdrawablesassetsforcommontabletscreendensities.但实际上我包含了多种可绘制资源以用于各种屏幕密度(-mdpi、-tvdpi、-hdpi、-xhdpi、-xxhdpi和-xxxhdpi)。我能想到的唯一原因是我的这些可绘制对象不在drawable文件夹中，而是在mipmap文件夹
