引言文章智能反射面RIS经典论文复现，主被动式波束赋形主要复现了IRS经典论文《IntelligentReflectingSurfaceEnhancedWirelessNetworkviaJointActiveandPassiveBeamforming》中的单用户部分，本文给出其多用户部分的复现及代码，其中可能有些参数没有对齐，不过收敛趋势与原论文相近，全部代码由本人完成，基本完成复现。主要内容该部分主要考虑在存在多用户时，如果设计基站的主动波束以及IRS的系数矩阵，使得在保证各用户Qos的情况下，使得基站的发射功率最小化。其系统结构图如下：仿真场景，系统结构图 文章中采用的迭代优化的算法，在

目录波束赋形简介遗传算法波束赋形粒子群算法波束赋形差分进化算法波束赋形智能算法比较遗传算法波束赋形代码示例波束赋形简介根据期望的方向图辐射特性(如方向图形状、主瓣宽度、副瓣电平、方向性系数)并以某种方法求得阵面电流分布并将此电流分布施加于相应通道中，这一过程称之为阵列天线的波束赋形。阵列天线的波束赋形作为一个非凸、多维、多目标问题，它的求解涉及到电磁场、数学、工程学等多个领域的知识。这类综合方法有内插法、多项式逼近法、伍德沃德—劳森综合法、智能优化计算方法等。其中遗传算法、粒子群算法和差分进化算法等在内的智能优化算法已广泛应用于天线和电路等电磁工程领域遗传算法（GeneticAlgorithm

引言本文主要复现IRS经典论文《IntelligentReflectingSurfaceEnhancedWirelessNetworkviaJointActiveandPassiveBeamforming》中的单用户部分，给出相应的matlab代码，通过该论文可以了解IRS优化中的一个经典的优化方法，即半正定松弛（SDR）算法，并了解响应的对比算法，如IRS相位随机优化，无IRS以及AP-user最大比发送（MRT），AP-IRSMRT等等。对于多用户部分后续进行补充。具体解释部分可参考博文基于SDR的智能反射面波束成形设计。该论文引用到1000多次，但是没有在网上找到相应的源码，因此复现以帮

引言本文主要复现IRS经典论文《IntelligentReflectingSurfaceEnhancedWirelessNetworkviaJointActiveandPassiveBeamforming》中的单用户部分，给出相应的matlab代码，通过该论文可以了解IRS优化中的一个经典的优化方法，即半正定松弛（SDR）算法，并了解响应的对比算法，如IRS相位随机优化，无IRS以及AP-user最大比发送（MRT），AP-IRSMRT等等。对于多用户部分后续进行补充。具体解释部分可参考博文基于SDR的智能反射面波束成形设计。该论文引用到1000多次，但是没有在网上找到相应的源码，因此复现以帮