人工智能不会取代人，只会淘汰那些不会使用人工智能的人。–鲁迅一、人工智能重新定义办公新模式随着GPT的横空出世，AI的应用场景已经无处不在，从智能客服、智能语音助手、智能家居到自动驾驶汽车等，AI正在不断地拓展其应用领域。而随着AI技术的不断发展和完善，其在医疗、金融、教育等领域的应用也将越来越广泛。虽然AI不会取代人类，但那些不会使用AI的人可能会被淘汰。而当今时代，唯有掌握AI提升工作效率，让你在工作中更加游刃有余，提升核心竞争力。西红柿今天就要分享一个利用AI工具协同办公的神器–ONLYOFFICE。ONLYOFFICE文档——完整办公套件：查看、编辑并协作处理文档、工作表、幻灯片创建可
一.前言 在浏览器中实现播放RTSP实时视频流，⼤体上有如下⼏个⽅案：⽅案一：浏览器插件⽅案ActiveX、NPAPI、PPAPI ActiveX插件适用于IE浏览器，NPAPI与PPAPI插件适用于谷歌浏览器，不过这些插件都已经不被浏览器所支持。⽅案二：先转码再转流⽅案 ⼯作原理是架设一个视频流转码服务器，将RTSP视频流转换为flv后用WebSocket或WebRTC推送到前端，前端收到后再转换为Video所⽀持的MP4后播放。这过程中需要经过2次转码才播放，画⾯延迟时间⼤幅增加。如果有多路视频流时，服务器端转码和转流对CPU、内存、⽹络带宽的压⼒⼤幅度增加，长期使⽤综合
1.背景介绍云计算是一种基于互联网的计算资源共享和分布式计算模式，它允许用户在需要时从任何地方访问计算能力、存储、应用程序和服务。云计算的主要优势在于它可以提供大规模的计算资源，并且可以根据需求动态调整。这使得云计算成为许多行业的关键技术，特别是在大数据处理、人工智能和机器学习等领域。在这篇文章中，我们将讨论如何将云计算与其他技术相结合，以实现系统的协同运行。我们将讨论以下主题：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑战附录常见问题与解答1.背景介绍云计算的发展历程可以分为以下几个阶段：早期阶段(2000年代初)：这一阶
1.背景介绍人机协同技术(Human-ComputerInteraction,HCI)是一门研究人与计算机之间交互的科学。它涉及到人的心理、社会学、设计等多个领域知识，目的是为了提高人与计算机之间的效率和满意度。随着人工智能(AI)技术的发展，人工智能已经成为人机协同技术的核心驱动力。本文将从以下几个方面进行探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑战附录常见问题与解答1.1背景介绍随着人工智能技术的不断发展，人工智能已经成为人机协同技术的核心驱动力。人工智能可以帮助人机协同技术更好地理解人类的需求，提高系统的智能化
业务介绍：米哈游平台团队旨在为公司打造一站式、闭环的平台产品和服务，涵盖从内容生产到运营的方方面面。我们专注于两个主要服务方向：面向玩家的服务：包括账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，致力于为玩家提供优质服务和超预期的体验。面向内部项目的服务：包括整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们努力为公司业务降低成本、创造增值价值，提升研发和运营效率。团队特点：我们的团队由来自顶尖院校和公司的成员组成，推崇统一的技术架构和工业化流程。提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。编辑器岗位详情：资深WEB前端（文档编辑器）岗位职责：负责编辑器底层核心库开发。负责编
开发步骤 完成 环境搭建，在DevEcoStudio中，选择手机设备，EmptyFeatureAbility(Java)模板创建项目，在项目自动创建的MainAbility中实现IAbilityContinuation接口。publicclassMainAbilityextendsAbilityimplementsIAbilityContinuation{privatestaticfinalintDOMAIN_ID=0xD001100;privatestaticfinalHiLogLabelLABEL_LOG=newHiLogLabel(3,DOMAIN_ID,"MainAbility");@
配置Omni-Swarm（omniswarm:开源的多机器人协同SLAM算法）更新中旨在记录配置Omni-Swarm过程文章目录配置Omni-Swarm（omniswarm:开源的多机器人协同SLAM算法）更新中1简介2配置过程2.1ROS安装2.2下载Omni-Swarm源码、CNN模型及数据集2.3下载依赖2.2编译Omni-Swarm源码1简介Omni-swarm:ADecentralizedOmnidirectionalVisual-Inertial-UWBStateEstimationSystemforAerialSwarmsOmni-swarm是一种用于空中群体的分布式全向视觉惯性
车路协同自动驾驶系统（车路云一体化系统）协同发展框架发布机构：中国公路学会中国汽车工程学会中国通信学会发布时间：2023年01月序言车路云协同自动驾驶系统（车路云一体化系统）是交通、汽车和通信产业，与互联网、人工智能、云计算、大数据等多领域深度融合的硬核产物，是最终实现完全自动驾驶的必由之路，是未来中国国民经济发展的重要发力点和数字经济关键抓手，将为经济发展提供新动能。全力发展车路云协同自动驾驶，将深刻影响中国未来30年甚至更长时期的产业格局，全面带动包括交通运输、汽车制造、信息通信等产业集群的发展，引领包括资本、人才、技术、产业链等各项经济要素的跳跃性进步，提升人民群众日常出行的获得感和幸福
随着新能源汽车的普及，充电技术的创新愈发重要。我们公司引以为傲地推出的云快充协议，结合JAVA微服务实现，软硬件自主研发，为新能源充电领域带来全新的商业解决方案！充电系统总体介绍产品介绍软件部分主要以充电后台运营端+小程序uniapp（用户+商户）组成，硬件已集成自研12路电单车充电桩设备。与第三方云快充平台协议的新能源汽车交流/直流桩设备可互联互通，直接接入。城市品牌合伙人联合运营设备原厂直采或第三方设备集成开发提供技术整体方案的输出，源码交付/私有化部署/服务租户等合作模式软件技术亮点环境要求软件推荐版本说明JDK1.8.xMaven3.6.3Redis3.2.1MySQL5.7.x服
关于协同过滤算法在物联网领域的应用的一个案例是基于用户行为数据和物联网设备数据，为用户提供个性化的智能家居控制推荐服务。具体实现如下：数据收集：收集用户对智能家居设备的使用行为数据，包括设备的打开、关闭、调节等操作，以及用户对设备的喜好、偏好等信息。设备数据采集：通过物联网平台获取智能家居设备的实时运行状态、环境数据等信息，如温度、湿度、光照强度等。用户相似度计算：根据用户对设备的使用行为和偏好进行相似度计算，可以使用基于余弦相似度或皮尔逊相关系数等方法来衡量用户之间的相似度。设备相似度计算：根据设备数据的相似性，比如设备之间的功能、属性、工作模式等信息，计算设备之间的相似度。协同过滤推荐：基
