我正在尝试并行化(OpenMP)一些科学C++代码，其中大部分(>95%)的CPU时间花在计算N阶的讨厌(且不可避免)O(N^2)交互上~200种不同的颗粒。该计算重复1e10个时间步长。我用OpenMP尝试了各种不同的配置，每一个都比串行代码慢一些(至少一个数量级)，并且随着额外的内核的添加，扩展性很差。下面是相关代码的草图，具有代表性的虚拟数据层次结构Tree->Branch->Leaf。每个Leaf对象存储自己的位置和当前和前三个时间步长的速度，等等。然后每个Branch存储一组Leaf对象，每个Tree存储一组Branch对象。这种数据结构非常适合复杂但CPU密集度较低的计算，
今天面试结束的时候，我差点没把自己的舌头咬掉！可能是前两天找工作不太顺利，虽然都要我了，可是工资都少的可怜，我甚至妥协去了房地产，当时面试的时候感觉还好，可是结束以后并没有通知我通过了，我以为我没被录用，就有些难受。所以今天面试的时候我积极表现自己就是害怕又失败了，面试的过程还是很顺利的，结果起来要走的时候，面试官和我一起站起来了，我以为他要送我，我客气的想说句，“您留步！”结果说秃噜嘴了，说成了“您慢走！”…我…这嘴巴永远比大脑要快！典型的说话不过脑子！我想咬死自己算了～不知道是个什么结果，又让我等通知…我回到原单位办理离职交接，结果没一会儿就接到房地产公司的电话通知我去上班！我去！你要是提
在刚进入职场的一到两年内，大多数人职位的晋升、薪水的增加，和个人的努力息息相关。而五年、十年或者更久之后，趋势的作用会远远大于个人努力，甚至会将个人的努力淹没。 举个简单的例子，小李和小张是大学同学，学的工商管理专业，毕业后小李从事客服的工作，小张从事技术工作，因为客服的工作，相对比较简单，上岗工资是3000，对于刚进入社会的小李来说，这已经是一份收入不菲的工作了。再加上小李也比较具备从事客服的潜质，所以经过几天简单的培训，小李就顺利上岗了，通过在这个岗位上勤勤恳恳的努力，一年多的时间，顺利升职为小组长，工资涨到了4500。 企业对于管理人的需求远远小于普通
大家好，又见面了。在我前面的文章《吃透JAVA的Stream流操作，多年实践总结》中呢，对Stream的整体情况进行了细致全面的讲解，也大概介绍了下结果收集器Collectors的常见用法——但远不是全部。本篇文章就来专门剖析collect操作，一起解锁更多高级玩法，让Stream操作真正的成为我们编码中的神兵利器。初识Collector先看一个简单的场景：现有集团内所有人员列表，需要从中筛选出上海子公司的全部人员假定人员信息数据如下：姓名子公司部门年龄工资大壮上海公司研发一部283000二牛上海公司研发一部242000铁柱上海公司研发二部345000翠花南京公司测试一部273000玲玲南京公
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1. 回头看日更坚持了90天，精读完《读Java性能权威指南（第2版）笔记》，《SQL进阶教程》精读进行中。当月码字40916字，日均码字数1319字，累计码字127019字，日均1411字。3月中旬，注册了某家号，同步更新，并且在补更以前的文章。也把某客园的缺少的5篇《C#代码整洁之道笔记》补齐了。2. 感受2.1各平台审核、推荐各有千秋也许是习惯了某书锁帖发消息通知，某瓣审核其实没有通知，也无法申辩。某家号审核说我HAVING上这个标题含有错别字、不通顺等问题，不被推荐。我去申诉，苦口婆心地说HAVING是SQL关键字、上是说这个主题分上下篇，回复是【拒绝】。好了，等我出HAVING下的时
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