太长不看版这篇论文介绍了一项新的任务——指向性遥感图像分割（RRSIS），以及一种新的方法——旋转多尺度交互网络（RMSIN）。RRSIS旨在根据文本描述实现遥感图像中目标对象的像素级定位。为了解决现有数据集规模和范围的限制，本文构建了一个新的大规模RRSIS数据集（RRSIS-D），其中涵盖了多种空间分辨率的图像和具有尺度和角度多样性的分割目标（已公开！）。同时还提出了多尺度交互模块和旋转卷积（已开源！），以处理遥感图像的复杂性。实验证明，RMSIN方法在RRSIS任务上表现优于当前最先进的方法，为未来的研究提供了有力的基线。（1080ti即可跑！）论文地址：https://arxiv.or

5G非地面网络(5GNTN)5G非地面网络(Non-TerrestrialNetwork,NTN)是一项旨在使5G用户终端(5GUE)连接到位于卫星上的非地面基站(5GgNB)的技术NTN是3GPPR17版本的重要功能，在5G-Advanced中持续演进，已成为3GPPRelease18工作计划中的重要组成部分。NTN包括IoT-NTN和NR-NTN5GNTN的关键技术挑战是使5GNRgNB和UE适应于低轨卫星系统，而这些NTN功能仍然遵循3GPP的标准。具体来说，需要考虑在gNB和UE的不同协议层，如何适应卫星信道以及补偿低轨卫星高速运动带来的多普勒频移等手机直连卫星“手机直连卫星”在地面蜂

我正在使用卫星6来管理EL5、6和7X主机。我一直在尝试根据我写的自定义事实（事实称为ad_domain，基本上告诉您它的活动活动），在许多服务器上执行工作调用（通过Monitor-＆Gt;Jobs-＆gt;运行工作）目录是否加入）。但是我不知道该怎么做。...这甚至可能吗？我是卫星新手...我什至不知道我可以在搜索查询中使用哪些参数来执行此操作。谁能帮助启发？是否可以在搜索查询中指定因子/FACETER值，以便它仅解对于匹配该值的主机？事先感谢您的帮助，Sue看答案你可以试试facts.ad_domain=值

GPS北斗卫星时空信号安全防护装置（授时）介绍GPS北斗卫星时空信号安全防护装置（授时）介绍当前，我国电力系统普遍采用北斗卫星或者GPS卫星授时来实现时间同步，但不加防护的授时装置存在卫星信号被干扰或欺骗的风险。时空安全隔离装置是为应对卫星信号易受到干扰、攻击以及欺骗等特点，影响到正常卫星信号的接收，导致卫星时间同步装置工作异常而开发的卫星时空安全防护产品。卫星时空安全隔离装置适用于电力、交通、智能制造、医疗、金融等行业卫星时间同步装置的卫星信号抗干扰、防欺骗的功能加固。通过加装时空防护装置，可以在不更换原有时间同步装置的前提下，实现预防卫星信号的干扰和欺骗，最大程度减少不必要的再投资。当没有

  本文对目前主要的遥感影像数据获取网站加以整理与介绍。目录1遥感影像数据1.1综合遥感数据1.1.1USGSEarthExplore1.1.2LAADSDAAC1.1.3CopernicusOpenAccessHub1.1.4GloVis1.1.5地理空间数据云1.2雷达遥感数据1.2.1ASFDAAC1.3夜光遥感数据1.3.1NOAAEOG1.3.2珞珈一号1.4海洋卫星数据1.4.1中国海洋卫星数据服务系统  本文为GIS数据获取整理专栏中第一篇独立博客，因此本文全部标题均由1开头。若需其它GIS领域数据（如气象数据、土地土壤数据、农业数据等），大家可以看这一篇汇总的文章GIS数据下载

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高分卫星高分一号高分一号卫星（GF-1）于2013年4月26日成功发射，牵头主用户为自然资源部，其他用户包括农业农村部、生态环境部等。卫星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机，四台16m分辨率多光谱相机。单星上同时实现高分辨率与大幅宽的结合，2m高分辨率实现大于60km成像幅宽，16m分辨率实现大于800km成像幅宽，适应多种空间分辨率、多种光谱分辨率、多源遥感数据综合需求，满足不同应用要求。![外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传](https://img-GF-1的传感器为多光谱传感器，共有两种类型的相机，分别是：“高分相机”-“PMS”，由两台相机

💡💡💡本文全网独家改进：提出了一种新颖的多尺度滑窗注意力机制，有效的应用在遥感影像和小目标场景，实现涨点。  收录YOLOv5原创自研https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html💡💡💡全网独家首发创新（原创），适合paper！！！💡💡💡2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络！！！💡💡💡重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以设计魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新

作者：超图研究院技术支持中心-于丁1SuperMapiDesktopX以广州市影像为例——实现Landsat8OLI_TIRS卫星不同波段组合彩色影像合成一、背景我们从地理空间数据云官网（https://www.gscloud.cn/）或世界地质勘探局官网USGS（https://earthexplorer.usgs.gov/），下载Landsat8OLI_TIRS卫星影像数据解压后会发现一个问题，数据是十多张黑白色的影像，根本没有一张平常见到的彩色影像。这是因为这是Landsat8采集的各个波段的原始数据，每张影像只存储了单一波段的信息，还未进行彩色合成，因此呈现黑白色。我们需要了解每个波段

我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。另一方面，随着无人机自动化能力的逐步升级，它被广泛的应用于多种领域，如航拍、农业、植保、灾难评估、救援、测绘、电力巡检等。但同时由于无人机飞行高度低、获取目标类型多、以及环境复杂等因素使得对无人机获取的