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6 种减小 Docker 镜像大小的方法

如果要减小docker镜像大小,则需要使用标准最佳实践来构建Docker镜像。本文讨论了不同的优化技术,您可以快速实现这些技术来制作最小和最小的docker镜像。我们还将介绍一些用于Docker镜像优化的最佳工具。Docker 作为容器引擎,可以很容易地获取一段代码并在容器中运行它。它使工程师能够将所有代码依赖项和文件收集到一个位置,该位置可以在任何地方快速轻松地运行。“随处运行”镜像的整个概念始于一个名为Dockerfile的简单配置文件。首先,我们在Dockerfile中添加所有生成说明,例如代码依赖项、命令和基础镜像详细信息。必须进行Docker镜像优化尽管Docker构建过程很简单,但

docker + nginx打包前端镜像

项目场景:前端使用angular开发,Dockerfile如下:FROMnginx:1.16.1ASbaseWORKDIR/appCOPYnginx.conf.template/etc/nginx/CMD["/bin/bash","-c","envsubst'${APP_VERSION}'/app/index.html&&envsubst'${API_SERVER_HOST}${API_SERVER_PORT}'/etc/nginx/nginx.conf&&execnginx-g'daemonoff;'"]EXPOSE80FROMangular:13.2.5ASbuildWORKDIR/my-

docker下载mongodb镜像并启动容器

1、查找mongodb相关镜像dockersearchmongo找到相关的镜像进行拉取,如果不指定版本,默认下载最新的mongoDB。建议自己先查找需要那个版本后在进行拉取,因为mongoDB不同版本之间差距较大。2、拉取镜像这里拉取mongodb6.0dockerpullmongodb:6.0拉取成功后,查看docker镜像dockerimages3、本地创建容器卷文件夹首先在本地创建文件夹D:\mongodb\confD:\mongodb\dataD:\mongodb\logs进入conf文件夹创建mongod.conf文件#数据库文件存储位置dbpath=/data/db#log文件存储

react native Gradle的原国外地址、本地下载、国内阿里腾讯镜像三种下载配置

一、国外地址:(初始项目默认)下载地址:https://services.gradle.org/distributions/文件地址见下图:注意:这个地址下载十次就有九次是连接超时,建议换另外两种方法二、下载到本地:1、下载地址(选择自己对应的版本先下载下来解压放在下方目录下):(1)默认同上:https://services.gradle.org/distributions/(2)腾讯镜像Gradle下载地址:https://mirrors.cloud.tencent.com/gradle/(3)阿里云镜像Gradle下载地址:https://mirrors.aliyun.com/macpo

Docker 命令详解:容器、镜像、网络和数据卷管理

文章目录1.`dockerrun`2.`dockerpull`3.`dockerimages`4.`dockerps`5.`dockerstop`6.`dockerrm`7.`dockercommit`8.`dockerexec`9.`dockerlogs`10.`dockernetwork`11.`dockervolume`12.`dockersave`13.`dockerload`14.`dockertag`15.`dockersearch`16.`dockerdiff`17.`dockercp`18.`dockerpause`19.`dockerunpause`20.`dockeratt

java - GWT 网址参数

URL参数的正确使用方法是什么?我的网址是:http://localhost:8080/#pg5?testing=abc在我的代码中,我尝试使用这行代码获取测试的值(value):Stringvalue=com.google.gwt.user.client.Window.Location.getParameter("testing");不幸的是,所有这一切都是将我的字符串设置为“未定义”。我认为它可能没有获得正确的URL,但这段代码返回了正确的URL:Stringvalue=com.google.gwt.user.client.Window.Location.getHref();我知道

java - 网址java.io.IOException : Server returned HTTP response code: 411 in JAVA

我正在检查网络是否可用URLurl=newURL("http://www.google.co.in/");finalHttpURLConnectionconn=(HttpURLConnection)url.openConnection();//setconnecttimeout.conn.setConnectTimeout(1000000);//setreadtimeout.conn.setReadTimeout(1000000);conn.setRequestMethod("POST");conn.setRequestProperty("Content-Type","text/xml

三种国内直接观看TikTok的方法(免登录+镜像+安装教程)

文末免费领取TK资料和实操直播课TikTok和抖音作为众所周知的一对兄弟,所开创的市场前景不可估量。它们不仅颠覆了很多传统认知,也直接让更多人接受了这些新奇事物。然而,TikTok的版本受限于国外,需要特定网络环境,一旦识别为国内,将无法使用。那么,在国内是否有直接观看TikTok的方法呢?实际上是有的。TikTok免登陆国内直接观看方法一、TikTok网页1.启用加速器。2.打开TikTok官网。3.直接观看。在没有登录TikTok账号的情况下,直接观看只能浏览两三个视频,之后会弹出要求登录账号或打开TikTok的提示。未登录账号时,无法点赞、收藏视频,也不能关注博主,所以会比较繁琐。二、u

ubuntu下conda如何设置镜像源(清华镜像源)

ubuntu下如何设置镜像源首先贴出.condarc,直接给出清华的镜像源,需要的小伙伴直接使用,别看内容了#~/.condarcchannels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/freeshow_channel_urls:True添加conda镜像源命令(直接使用)condaconfig--addchann

Docker:使用Nvidia官方的pytorch、tensorflow、TensorRT镜像创建Container容器

前言相信大家在学习新的知识前都遇到过开发环境安装不上,或者环境冲突和版本不匹配的情况,另外当我们想要安装多个版本的支持库时,在本地环境上直接安装往往会导致版本冲突的情况,如果我们使用虚拟机或者WSL技术新建一个完整系统,这又往往需要耗费很长时间,同时在我们学习深度学习等相关技术时,我们需要使用到显卡进行计算,虚拟机调用显卡很不方便,同时CUDA、cuDNN、cuBLAS、TensorRT等GPU计算支持库都有强版本依赖,手动安装需要耗费很长时间,因此本文介绍通过docker的容器技术来实现使用Nvidia官方提供的镜像库创建 container容器。一、前期准备本文将以创建一个包含python