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图像处理合集:图像基础操作(图像翻转、图像锐化、图像平滑等)、图像阈值分割(边缘检测、迭代法、OSTU、区域增长法等)、图像特征提取(图像分割、灰度共生矩阵、PCA图像压缩)

文章目录说明一、图像锐化或增强相关1.图像点处理1.1图像翻转1.2幂运算和对数运算2.直方图处理3.图像平滑4.图像锐化5.图像增强二、图像阈值分割1.边缘检测2.阈值分割2.1迭代法2.2OSTU法2.3利用边缘改进阈值进行分割2.4基于局部图像特征的可变阈值分割2.5基于区域增长的分割三、特征提取1.对图像进行分割,提取下列特征1.1提取目标边界1.2计算目标的质心、长轴、短轴等参数1.3计算边界线段的n阶统计矩;2、计算目标的区域描绘子。2.1简单描绘子,如周长、面积、均值、最大最小值等;2.2基于灰度直方图的统计矩的描绘子;2.3基于灰度共生矩阵的纹理特征描述子;2.4图像的7个不变