元宇宙Metaverse这个概念最近一年突然在国内火起来，连新闻联播都在播报，浙江省也将其作为战略布局的一部分。所以最近看了一些资料，谈谈我对元宇宙的理解。        元宇宙说到底还是虚拟世界。不像游戏这种二维的简单虚拟世界，元宇宙是一个包含视听触味嗅、所有人同屏交互、可以以假乱真的虚拟世界。就像去年的电影《失控玩家》，虽然我给了它差评（演员和情节问题），但它的理念确实契合元宇宙概念，并且制作非常大场面，是虚拟世界发展的标杆。​        网上说元宇宙概念起源于1992年的科幻小说《雪崩》，但我认为人类对虚拟世界的设想绝不仅仅起源于那个时候，从考古的发现来看，从洞穴时代

        元宇宙Metaverse这个概念最近一年突然在国内火起来，连新闻联播都在播报，浙江省也将其作为战略布局的一部分。所以最近看了一些资料，谈谈我对元宇宙的理解。        元宇宙说到底还是虚拟世界。不像游戏这种二维的简单虚拟世界，元宇宙是一个包含视听触味嗅、所有人同屏交互、可以以假乱真的虚拟世界。就像去年的电影《失控玩家》，虽然我给了它差评（演员和情节问题），但它的理念确实契合元宇宙概念，并且制作非常大场面，是虚拟世界发展的标杆。​        网上说元宇宙概念起源于1992年的科幻小说《雪崩》，但我认为人类对虚拟世界的设想绝不仅仅起源于那个时候，从考古的发现来看，从洞穴时代

​译者|胥磊审校|孙淑娟在本系列的第一篇文章中，我们探讨了​​为什么坚信Serverless是云计算的未来​​，期间我们研究了云计算的演变，也列举了当前已经转向Serverless模式的一些用例。在本文中，我们将进一步阐述如何实现Serverless以及实现过程中将会遇到的挑战。最后将通过论点总结和愿景展望来结束这个系列。挑战 转向一个更纯粹的Serverless的世界将能解决现代工作负载运行时遇到的许多问题，但同时也存在很多挑战。本文中，我们将这些挑战分为四大类：云优化、服务设计、功能和工作流以及安全问题，分别展开来进行探讨。在每个大类中我们都列出了重要的，有待彻底解决的具体问题。虽然不是很

​译者|胥磊审校|孙淑娟在本系列的第一篇文章中，我们探讨了​​为什么坚信Serverless是云计算的未来​​，期间我们研究了云计算的演变，也列举了当前已经转向Serverless模式的一些用例。在本文中，我们将进一步阐述如何实现Serverless以及实现过程中将会遇到的挑战。最后将通过论点总结和愿景展望来结束这个系列。挑战 转向一个更纯粹的Serverless的世界将能解决现代工作负载运行时遇到的许多问题，但同时也存在很多挑战。本文中，我们将这些挑战分为四大类：云优化、服务设计、功能和工作流以及安全问题，分别展开来进行探讨。在每个大类中我们都列出了重要的，有待彻底解决的具体问题。虽然不是很

数字经济时代，金融类App成为人们理财、购买证券股票以及办理各项银行业务的重要载体。科技驱动着金融行业的转型升级，但在创新发展的同时，金融App面临的安全风险类型与场景也在持续增加。如何更好地规避安全风险呢？小编给金融App的开发者们支几招，帮您构建高效敏捷的应用安全能力。金融App常见的安全风险场景金融App普遍涉及用户的关键身份信息和财产安全，比如姓名、联系方式、住址和资产资金状况等。这导致金融App容易成为不法分子的攻击目标，面临着身份伪造、数据泄露等诸多安全风险隐患。1. 金融App运行的设备可能会存在系统环境的风险。比如，客户买到被root的二手机、无意间安装了第三方root软件等。

数字经济时代，金融类App成为人们理财、购买证券股票以及办理各项银行业务的重要载体。科技驱动着金融行业的转型升级，但在创新发展的同时，金融App面临的安全风险类型与场景也在持续增加。如何更好地规避安全风险呢？小编给金融App的开发者们支几招，帮您构建高效敏捷的应用安全能力。金融App常见的安全风险场景金融App普遍涉及用户的关键身份信息和财产安全，比如姓名、联系方式、住址和资产资金状况等。这导致金融App容易成为不法分子的攻击目标，面临着身份伪造、数据泄露等诸多安全风险隐患。1. 金融App运行的设备可能会存在系统环境的风险。比如，客户买到被root的二手机、无意间安装了第三方root软件等。

 本文主要从技术层面探讨大数据目前的现状以及面临的挑战。在此之前，如果你对大数据的概念还比较模糊，可阅读什么是大数据一文了解。如何定义大数据目前我们已经了解到，大数据是由于数据量的巨大增长而产生的。所以，“大数据”一词主要描述的是规模巨大的混合数据集，这种数据集是结构化与非结构化数据的融合。通常，大数据的特征是通过3V来解释的，即体积、速度和多样性。体积是大数据的第一大特征。所有领先的社交媒体网站都在不停地产生大量的数据，以太字节/千字节为单位。第二个是速度，它通常指的是接收数据和处理数据的速度。当前，互联网上每天接收的数据约为2.5亿兆字节。第三个是多样性。它主要指的是收集数据的来源比较多样

 本文主要从技术层面探讨大数据目前的现状以及面临的挑战。在此之前，如果你对大数据的概念还比较模糊，可阅读什么是大数据一文了解。如何定义大数据目前我们已经了解到，大数据是由于数据量的巨大增长而产生的。所以，“大数据”一词主要描述的是规模巨大的混合数据集，这种数据集是结构化与非结构化数据的融合。通常，大数据的特征是通过3V来解释的，即体积、速度和多样性。体积是大数据的第一大特征。所有领先的社交媒体网站都在不停地产生大量的数据，以太字节/千字节为单位。第二个是速度，它通常指的是接收数据和处理数据的速度。当前，互联网上每天接收的数据约为2.5亿兆字节。第三个是多样性。它主要指的是收集数据的来源比较多样

Synopsys发布了最新一期的开源安全年度报告，开源安全和风险分析(OSSRA)。这份报告由Synopsys网络安全研究中心(CyRC)创建，着眼于BlackDuck审计服务团队进行的1,700多次商业代码库审计的结果。自2019年以来，OSSRA所有17家企业的高风险漏洞至少增加了42%，在零售和电子商务领域飙升至557%，在计算机硬件和半导体领域飙升至317%。今年OSSRA报告新增了五年回顾，更全面地描述了开源和安全趋势。尽管因行业而异，但经过审计的代码库的总体开源内容全面增长。一些行业的代码库中发现的漏洞数量也出现了惊人的增长，这表明漏洞缓解措施的缺乏令人担忧。下载完整报告。开源项目

Synopsys发布了最新一期的开源安全年度报告，开源安全和风险分析(OSSRA)。这份报告由Synopsys网络安全研究中心(CyRC)创建，着眼于BlackDuck审计服务团队进行的1,700多次商业代码库审计的结果。自2019年以来，OSSRA所有17家企业的高风险漏洞至少增加了42%，在零售和电子商务领域飙升至557%，在计算机硬件和半导体领域飙升至317%。今年OSSRA报告新增了五年回顾，更全面地描述了开源和安全趋势。尽管因行业而异，但经过审计的代码库的总体开源内容全面增长。一些行业的代码库中发现的漏洞数量也出现了惊人的增长，这表明漏洞缓解措施的缺乏令人担忧。下载完整报告。开源项目