我们开始调查一个需要一些棘手的XML解析的项目。我喜欢Groovy的XmlSlurper的外观(Groovy似乎是我目前的选择GoldenHammer)。我们将需要处理范围相当广泛的XML输入，而Groovy的动态特性可能会让我们制定出一个简洁明了的解决方案。我们拭目以待。一个问题是这种灵active和动态性在速度方面的成本，尽管我还没有对此进行测试。有人对这个有经验么？与一些用于解析XML的Java替代方案相比，Groovy和XmlSlurper是特别快还是特别慢？ 最佳答案 我没有看到XmlSlurper有严重的性能问题，但您应
所以我一直在使用suds来使用web服务，它有很大的好处。遇到性能问题，对于某些数据，cpu会急剧上升，需要60多秒才能完成请求，由gunicorn服务，suds到webservice等。使用line_profiler、objgraph、memory_profiler等进行调查，我发现罪魁祸首是大约需要13秒来解析一个9.2mb的xml文件，这是来自网络服务的响应。这不正常吧？只有9.2mb，我看到99%的时间都花在了解析上，解析是通过“fromxml.saximportmake_parser”完成的，这意味着标准python？有没有更快的大文件xml解析器？我会仔细研究XML中的结构
我正在尝试针对XSD验证非常XML(~200MB)。这需要将近3个小时。我不确定我在这里做错了什么？SchemaFactorysf=SchemaFactory.newInstance(W3C_XML_SCHEMA_NS_URI);Schemaschema=sf.newSchema(newFile(this.productExtraInfoXsd));DocumentBuilderFactorydomFactory=DocumentBuilderFactory.newInstance();domFactory.setNamespaceAware(true);DocumentBuilder
我有一个相当大的XML文件，我需要将其解析为.NET类结构(以映射到固定长度的记录格式并通过MQ传输)。性能很重要，但不是绝对关键。我几乎总是使用XPathNavigator来读取XML文件，因为它比XmlReader容易得多。另一方面，我知道XmlReader比XPathNavigator快，因为理论上它一次只读取一个节点，而XPathNavigator必须读取足够的内容执行XPath，可能是整个文档。我的问题是:它到底快了多少？读取几千个节点时会有明显的不同吗？我几乎必须切换到XmlReader的转折点是什么？还是XPathNavigator优化到始终是一个不错的选择？我的大部分X
我们有一个历史表，用于存储xml网络服务请求和响应。目前它将它们存储到一个XML字段中，但是我们在插入时遇到了性能问题。我们只插入记录，不更新、选择或删除。我们截断了表并重建了索引，但无济于事。该表在标识字段上有一个主聚集索引，在日期时间字段上有一个默认值GetDate()。我们正在运行SQL2005Server，但数据库处于SQL2000兼容模式。如果我们将字段类型从XML更改为VarChar(max)或VarChar(xxx)，这会加快插入速度吗？还有什么我们应该看的吗？谢谢。 最佳答案 这取决于性能问题是什么。如果受CPU限制
我通过运行一些xml结构并在遍历其节点类型时构建语句来动态生成正则表达式。我将此正则表达式用作我定义的布局类型的一部分。然后我解析一个文本文件，该文件在每行的开头都有一个Id。这个id指向一个特定的布局。然后，我尝试将该行中的数据与其正则表达式进行匹配。听起来不错吧？唯一的问题是它匹配字符串非常慢。我将它们设置为已编译以尝试加快速度，但无济于事。令人费解的是，这些表达式并不那么复杂。我绝不是RegEx大师，但我对它们的了解相当体面，以便让事情顺利进行。这是生成表达式的代码...StringBuildersb=newStringBuilder();//getlayoutidandmemb
我正在解析一个大的(12GB)XML文件，该文件由大约135k或多或少的相似记录组成(这是一个nmap转储)。我注意到解析速度不一致，解析相似记录的时间变化很大。以下按比例缩小的代码输出解析每1%的记录所需的时间:fromxml.etree.ElementTreeimportiterparseimporttimenrhosts=0previous=time.time()context=iterparse("test.xml",events=("start","end"))context=iter(context)event,root=context.next()forevent,ele
背景设定——我从事的行业中几乎所有的事情都喜欢估算和跟踪。我们的关键指标之一是SLOC(源代码行-声明和可执行语句)。我们将其用于项目规模和成本估算、项目规划以及许多其他事情。我们尝试用它来比较苹果与苹果(即，我们不将一种语言/领域的SLOC与另一种语言/领域的SLOC进行比较)。注意:我们不会根据此指标评估个别开发人员，也不会仅仅因为SLOC与预期不同就称其为错误或不好。然而，我们确实认为一个项目有更多的SLOC可能也有更多的错误。最近，我开始从事使用库代替手工编码组件的项目-例如JSF代替JSP，Hibernate代替JDBC等。所以...而不是编写代码行，我们的团队正在开发XML
我需要有关在Delphi(我使用Delphi2009)中使用什么来尽快处理非常大的XML文件(例如100MB)的建议。我需要输入XML，从我的程序中访问和更新其中的数据，然后再次导出修改后的XML。希望输入和输出可以在快速的Windows机器上在几秒钟内完成。澄清。我预计我将需要使用DOM，因为访问数据结构以开发报告和更新数据很重要，我需要此功能非常快。输入仅在文件加载时完成一次，输出仅在文件保存时完成，通常在退出时仅完成一次。这些也应该很快，但不如内存中数据访问和更新重要。我的理解是，第3方解析器仅有助于输入和输出，而不会帮助使用和修改加载到内存中的数据。还是我弄错了？
我们正在创建一个使用大量XML解析的应用程序，我想也许可以使用JSON，因为我们可以使用JSON作为XML的替代品。我需要测试JSON或XML哪个更快，但想先在这里征求意见。JavaScript中的JSON是原生的，而且速度很快。肯定比解析XML快。但是在Delphi中没有用于执行此操作的本地类。所以我的问题是-在Delphi中使用XML或JSON解析器库哪个更快？或者它们的速度相等？如果它更快，那么您更喜欢-DelphiWebUtils,JSONDelphiLibrary或JSONToolkit 最佳答案 有了一个编写良好的解析器
