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uni-app webrtc 实现H5音视频通讯

文章目录1.写在前面2.项目需求(安全帽视频对接)2.1完成效果3.开始搞,uni-app开发H5视频对接3.1html代码3.2js代码(核心步骤)3.2.1根据接口获取安全帽在线的房间号,点击在线的安全帽列表,进入视频页面观看3.2.2进入房间后,首先`uni.connectSocket`创建初始化websocket连接3.2.3`uni.onSocketOpen`打开连接,向服务端发送进入房间信息;并且创建心跳,每隔10s发送心跳信息。用于判断连接状态,如果断开,需要重新连接。3.2.4`uni.onSocketMessage`进行服务端响应消息监听,3.2.5`connSignalSe

C++/Qt音视频通话开发MetaRTC源码解读,dtls交互流程,dtls抓包分析

目录dtls抓包分析dtls流程,主叫发送ClientHellodtls流程,ApplicationDatadtls流程,EncryptedAlert本章内容解读MetaRTC开源代码,无任何二次开发,用于学习交流。MetaRTC是国人开发的开源项目,适用各种场景音视频二次开发,可以去git阅读README,我们使用相对成熟的版本测试:Releasev5.0-b4。本章解读dtls交互流程,dtls抓包分析,dlts概念介绍。DTLS(DatagramTransportLayerSecurity)即数据包传输层安全性协议。传输层的TCP、UDP协议本身都不具备安全性。SSL/TLS协议是基于T

Android音视频之协议介绍

Android音视频之协议介绍文章目录Android音视频之协议介绍什么是视频文件什么是264了解音视频协议有啥用?两大电信联盟ITU-TISOITU-T视频编码发展历程H.26X系列(由ITU[国际电传视讯联盟]主导)其他音视频协议Google(VP8/VP9)Microsoft(VC-1)国产自主标准:AVS/AVS+/AVS2总结:本文对音视频的协议起源做详细介绍,学习之后可以加深对音视频知识的了解。这里的音视频不仅针对Android平台,其他平台也通用。什么是视频文件一般是指以某种格式封装了音视频数据的文件常见的音频格式:mp3、wma、avi、rm、rmvb、flv、mpg、mov、

python+moviepy音视频处理(三):视频特效方法-vfx模块

目录vfx调用方法变速moviepy.video.fx.accel_decel黑白特效moviepy.video.fx.blackwhite闪烁特效moviepy.video.fx.blink色彩增幅moviepy.video.fx.colorx裁剪moviepy.video.fx.crop尺寸均匀moviepy.video.fx.even_size(剪裁视频像素为偶数)淡入淡出moviepy.video.fx.fadein\fadeout冷冻特效moviepy.video.fx.freeze_region\freeze视频剪辑的伽玛校正moviepy.video.fx.gamma_corr局

【送书福利-第三十七期】《 RTC程序设计:实时音视频权威指南》

内容简介《RTC程序设计:实时音视频权威指南》系统地介绍了实时音视频系统的基础概念、工具、编程方法。《RTC程序设计:实时音视频权威指南》分为10章,第1章介绍信息与文字编码的基础知识,以及跨平台网络编程的基本方法。第2、3章介绍视频的采集与渲染技术。第4、5章介绍音频的采集与渲染技术。第6章介绍编解码相关的压缩技术。第7章介绍信令与媒体流的建连过程。第8章介绍网络传输过程中的优化技术。第9章介绍实时音视频的应用与可扩展架构。第10章介绍音视频系统核心指标及其计算方法。每章既有对相关背景知识的介绍、对理论方法的说明,也有可实践的具体编程方法,章节后还附有相关的参考资料和练习题,可方便读者进一步

【音视频原理】音频编解码原理 ④ ( 音频压缩技术 | 分析 音频采样 占用的 带宽 和 空间 | 人耳听觉 “ 掩蔽效应 “ | 频谱掩蔽效应 | “ 掩蔽阈值 “ 升高的情况 | 时域掩蔽效应 )

文章目录一、音频压缩技术1、分析音频采样占用的带宽和空间2、音频压缩技术3、人耳听觉"掩蔽效应"二、频谱掩蔽效应1、频谱"掩蔽效应"2、"掩蔽阈值"升高的情况三、时域掩蔽效应一、音频压缩技术1、分析音频采样占用的带宽和空间没有经过压缩的,原始音频采样,是很大的,占用的带宽和磁盘空间极大;如:采样频率为44100Hz,采样位数是16位(单个采样2字节),采样的通道数是双声道立体声,则该音频的比特率为:44100×16×2=1,411,20044100\times16\times2=1,411,20044100×16×2=1,411,200该音频一秒钟的比特数为1411200比特;该数据量为141

【AI】文本转语音 变声 音色克隆 数字人音视频口型同步AI应用

文本转语音项目地址:https://github.com/coqui-ai/TTS环境安装:下载项目;安装Python,安装项目依赖:pipinstallTTS1.下载安装AI模型:https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/main/examples/mms模型文件放到:C:\Users\Administrator\AppData\Local\tts2.将文本转换为语音:tts--text“要转换的文本内容”--model_name“指定语音模型”--out_path.\outFile.wav 语音模型可通过命令tts–list_mode

Android 利用 FFmpeg 解码音视频数据

一、本节目标继上节获取解封装的 AvPacket 数据包之后,我们知道 AvPacket 存储的都是编码后的数据,因此我们需要将数据包进行解码,从而得到原始的数据,而 FFmpeg 使用 AvFrame 这个数据结构来存储解码后的数据。对于解码后的数据:视频原始数据一般是用 yuv 表示。音频原始数据一般用 pcm 表示。而在开始之前,我们还是来回顾一下FFmpeg处理流的整个过程。FFmeg处理流程如下:1、得到输入流,打开输入流2、解封装格式->得到编码数据包AvPacket3、解码数据包->得到解码的原始数据AvFrame4、处理数据->例如滤镜处理,重采样,像素格式转化等5、编码原始数

音视频技术开发周刊 | 326

每周一期,纵览音视频技术领域的干货。新闻投稿:contribute@livevideostack.com。全球最强「开源版Gemini」诞生!全能多模态模型Emu2登热榜,多项任务刷新SOTA最强的全能多模态模型来了!就在近日,智源研究院重磅发布了开源界的「Gemini」——Emu2,一口气刷新多项SOTA。成立2年融资近9亿!AINPC引爆游戏行业巨变,微软等大厂已经入局成立2年融资近9亿!AINPC引爆游戏行业巨变,微软等大厂已经入局。谷歌DeepMind联手复仇!JeffDean、Hassabis万字长文总结2023绝地反击刚刚,谷歌DeepMind联手复仇!JeffDean、Hassa

音视频开发之旅——音频基础概念、交叉编译原理和实践(LAME的交叉编译)(Android)

本文主要讲解的是音频基础概念、交叉编译原理和实践(LAME的交叉编译),是基于Android平台,示例代码如下所示:AndroidAudioDemo音频基础概念在进行音频开发的之前,了解声学的基础还是很有必要的。声音的物理性质在初中物理的时候学过,声音是由三要素组成:音调、响度和音色。音调声音的高低叫做音调。物体振动得越快,发出声音的音调就越高;物体振动得越慢,发出的音调越低。频率(过零率,指信号的符号变化的比率)决定了音调,频率越高,波长越短,声音更容易绕过障碍物,也就是能量衰减越小,反之得到相反的结论。响度声音的强弱叫做响度。我们可以一般用分贝(dB)来描述响度,分贝越大,声音响度越大,反