本人是音乐爱好者，从小就特别喜欢那个随着音乐跳动的方框效果，就是这个：arduino上一大把对，我忍你很久了，我就想用mpy做，全网没有，行我自己研究。果然兴趣是最好的老师，我之前有篇博客专门讲音频，有兴趣的可以回顾一下。提到可视化频谱，必然绕不开fft，大学学过这玩意，当时一心玩，老师讲的一个字都么听进去，网上教程简略扫了一下，大该就是把时域转频域的工具，我大mpy居然没有fft函数，奶奶的，先放着。音频信息如何收集？第一种傻瓜式的ADC，模拟转数字，原始粗暴，第二种，I2S库，我之前博客有讲过，数据是PCM编码。然后又去学PCM编码，一学豁然开朗，舒服，以代码为例：audio_in=I2S

是否有等效于ActionScript的channel.leftPeak或channel.rightPeak的JavaScript。这用于声音编程，例如VU表。我正在尝试构建一个声音应用程序，但我避免使用Flash和ActionScript，因为它是用于网站的。我想知道是否可以用JavaScript来完成。基本概念是播放一首歌曲并能够通过频谱分析仪或VU表看到它的可视化。 最佳答案 根据您的问题，您需要的是JavaScriptSoundManager2插件。SpectrumAnalyzer/VUMeter视觉效果的演示页面是HERE截

前情提要短时傅里叶变换公式S(m,k)=∑n=1N−1x(n+mH)w(n)e−i2πkNnS(m,k)=\sum_{n=1}^{N-1}x(n+mH)w(n)e^{-i2\pi\frac{k}{N}n}S(m,k)=n=1∑N−1​x(n+mH)w(n)e−i2πNk​n其中，m是当前滤波器的序号，表征了当前的时间段，k是当前频率的序号，表征了当前正在对哪一频率的e−i2πkNne^{-i2\pi\frac{k}{N}n}e−i2πNk​n信号，寻找最佳的振幅和初相，w(n)是窗函数。更多关于短时傅里叶变换的知识，请参考深入理解傅里叶变换（四）。本文要讲解的梅尔时频谱图，需要有时频谱图的知识

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭1年前。Improvethisquestion对于我当前的C++/Qt项目，我需要一个库(首选LGPL)，它可以根据信号(基本上是double组)计算频谱图。我已经将Qwt用于GUI部分。有什么建议吗？谢谢。

 一、背景知识1.频谱    信号的频谱由两部分组成：幅度谱和相位谱。2.幅度谱    在傅里叶分析中，把各个分量的幅度随频率的变化称为信号的幅度谱。      补充幅度谱的求解方法：    （1）如果不是直流分量的频率，即f≠0Hz，则幅度谱=频谱幅度/(N/2)；    （2）对于直流分量，即f=0Hz，则幅度谱=频谱幅度/N ；    （参考：如何决定要使用多少点来做fft）    （参考：【数字信号处理】Matlab做fft时点数N怎么选取）3.相位谱    在傅里叶分析中，把各个分量的相位随频率的变化称为信号的相位谱。        （参考：频谱、幅度谱、功率谱和能量谱）    （参

文章目录一、音频压缩技术1、分析音频采样占用的带宽和空间2、音频压缩技术3、人耳听觉"掩蔽效应"二、频谱掩蔽效应1、频谱"掩蔽效应"2、"掩蔽阈值"升高的情况三、时域掩蔽效应一、音频压缩技术1、分析音频采样占用的带宽和空间没有经过压缩的,原始音频采样,是很大的,占用的带宽和磁盘空间极大;如:采样频率为44100Hz,采样位数是16位(单个采样2字节),采样的通道数是双声道立体声,则该音频的比特率为:44100×16×2=1,411,20044100\times16\times2=1,411,20044100×16×2=1,411,200该音频一秒钟的比特数为1411200比特;该数据量为141

频率越大，波长越短。补充：微波频段：300MHZ~3000GHZ。5G网络工作频带与带宽配置（1）FR1:410MHZ~7125MHZ。FR2：24250MHZ~52600MHZ注：早期将6GHZ已下频段作为FR1，但是最新的频段为410~7125。（2）具体FR1频谱划分如上，注意，n41采用2.4G对应移动使用的频段，n78采用3.5G对应联通和电信使用的频段。eMBB用FR1较多。补充：1.DuplexMode（双向模式）分为FDD（频分双工）和TDD（时分双工）。FDD采用两条频段，一条频段发送数据另外一条接收数据，可以同一时间发送并接收数据。TDD采用一条频段，划分该频段的总时间，一

经过研究和大量的反复试验，我得出了一个观点，我可以构建一个我认为它具有对与错元素的频谱图。1.首先，我将.wav文件读入一个字节数组并仅提取数据部分。2.我将字节数组转换为一个double组，它取左右声道的平均值。我还注意到1个channel的1个样本由2个字节组成。所以，4个字节变成1个double。3.对于2的特定窗口大小，我从here应用FFT并获得频域中的振幅。这是频谱图图像的垂直strip。4.我用相同的窗口大小重复执行此操作并重叠整个数据并获得频谱图。下面是将.wav读入double数组的代码importjava.io.IOException;importjava.nio.

我正在尝试在频谱图上创建透明的选择叠加层，但效果不佳。我的意思是结果不是很令人满意。相比之下，绘制在波形顶部的叠加效果很好，但我需要同时支持波形和频谱图View(以及future可能的其他View)选择覆盖在波形View中工作正常这是频谱图View中的选择叠加层(选择看起来很糟糕，遮住了部分频谱图)两个View的代码(VCL)相同voidTWaveDisplayContainer::DrawSelectedRegion(){if(selRange.selStart.x==selRange.selEnd.x){DrawCursorPosition(selRange.selStart.x)

我试图找到表示图像中像素运动的数据vector生成的波形的振荡和频谱频率。数据存储在.txt文件中，如下:75.00000060.00000052.00000061.00000066.00000078.00000086.00000074.00000059.00000047.00000058.00000060.00000081.00000085.00000081.00000070.00000058.00000059.00000056.00000061.00000077.00000088.00000082.00000079.00000075.00000075.00000075.000000