让Elasticsearch飞起来！百亿级实时查询优化实战-简书最近的一个项目是风控过程数据实时统计分析和聚合的一个OLAP分析监控平台，日流量峰值在10到12亿上下，每年数据约4000亿条，占用空间大概200T。面对这样一个数据量级的需求，我们的数据如何存储和实现实时查询将是一个严峻的挑战。经过对Elasticsearch多方调研和超过几百亿条数据的插入和聚合查询的验证之后，我们总结出以下几种能够有效提升性能和解决这一问题的方案：集群规划存储策略索引拆分压缩冷热分区等本文所使用的Elasticsearch版本为5.3.3。让Elasticsearch飞起来！百亿级实时查询优化实战什么是时序索
Win10DockerDesktop启动很慢在使用Win10DockerDesktop运行容器时，有时会遇到启动很慢的问题。本文将详细介绍这个问题产生的原因，并提供相应的解决方法。通过实例演示，帮助读者更好地解决这个问题。1.问题原因分析DockerDesktop启动慢的原因主要有以下几个方面：1.1硬件配置不足如果你的硬件配置比较低，比如内存较小或处理器较慢，那么DockerDesktop在启动时可能会遇到一些困难，导致启动较慢。1.2容器镜像拉取慢当DockerDesktop启动时，它会尝试拉取一些基础容器镜像。如果网络环境不好，或者镜像仓库的访问速度较慢，那么容器镜像的拉取就会变得很慢，
在我们系统部署到k8s集群以后，开发测试模式也会有一定变化，下面是一些常见的问题，如果处理不好，直接影响我们的效率本地服务如何访问k8s集群里面的服务进行功能测试？本地如何快速访问k8s集群中资源，比如访问某个微服务的swagger？如何把k8s集群里面流量转发到本地服务，进行功能测试？如何临时快速部署一个服务到k8s集群 里面进行功能验证？以上问题，我相信大多数开发者都会遇到过，而且常用的方式应该是把服务部署到k8s中在进行测试，这种方式虽然简单，但是效率很低，因为我们的系统还在单元测试，遇到的bug会比较多，每次改动都要重新发布，时间都花费在系统打包部署上面了下面推荐一个阿里开源的k8s工
前言嘿，各位数据库探险家！今天我们要探索的是IT界的一颗明珠——Oracle数据库！🔍想象一下，你站在技术的荒原上，眼前是一片数据的海洋，而你手中的航海图正是Oracle数据库的安装指南！⚓️首先，让我们来谈谈安装。就像搭建未来科技城市一样，Oracle数据库的安装是你在数字世界中扬帆起航的第一步。从下载到配置，每一步都是一次对技术的探险，一次对自我的挑战！💻然后，就是使用的魔法时刻！一旦数据库稳稳地安装在你的船舱里，你就像是一位数据海盗，可以通过SQL语言，掠夺、管理和操纵数据的宝藏！💰但要记住，Oracle并非池中之物，而是一座需要不断探索的技术摩天大楼！每一次查询、每一次优化都是你征服这
2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题让电脑桌面飞起来原题再现： 对于一些必须每天使用电脑工作的白领来说，电脑桌面有着非常特殊的意义，通常一些频繁使用或者比较重要的图标会一直保留在桌面上，但是随着时间的推移，桌面上的图标会越来越多，有的时候想找到一个马上要用的图标是非常困难的，就比如下图所示的桌面。各种各样的图标会让你眼花缭乱，甚至有的时候反复找好几遍都找不到你想要的图标。其实只要把图标进行有效的分类就可以解决这个问题，但是手工分类往往非常浪费时间，有的时候使用者也会陷入分类决定困难，不知该如何选择。 第二阶段问题：假定我们把第一阶段设计的图标分类算法制作成了一个软件，该软件具有一个
2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题让电脑桌面飞起来原题再现： 对于一些必须每天使用电脑工作的白领来说，电脑桌面有着非常特殊的意义，通常一些频繁使用或者比较重要的图标会一直保留在桌面上，但是随着时间的推移，桌面上的图标会越来越多，有的时候想找到一个马上要用的图标是非常困难的，就比如下图所示的桌面。各种各样的图标会让你眼花缭乱，甚至有的时候反复找好几遍都找不到你想要的图标。其实只要把图标进行有效的分类就可以解决这个问题，但是手工分类往往非常浪费时间，有的时候使用者也会陷入分类决定困难，不知该如何选择。 第一阶段问题：请你的团队建立合理的数学模型，设计一种快速、有效地桌面图标分类的算法
之前写过一篇文章介绍AI编码《代码不熟没关系，让AI替你写》，今天再来回顾一下，我再更新下列表，除了常见的大模型之外：ChatGPT、Claude2、Bard等（他们也都擅长生成代码），再介绍一些独立的垂直应用，他们更专注于编程领域，提供独立工具或IDE插件，实实在在的帮助程序员提高生产代码的效率。GithubCopilothttps://github.com/features/copilot/GitHubCopilot经过数十亿行代码的训练，可将自然语言提示转化为跨数十种语言的编码建议。背靠MicroSoft以及OpenAI两棵大树，以及Github独一无二的海量代码库，能力强悍无比，当然费
1.VueElementAdminvue-element-admin是一个后台前端解决方案，它基于vue和element-ui实现。它使用了最新的前端技术栈，内置了i18n国际化解决方案，动态路由，权限验证，提炼了典型的业务模型，提供了丰富的功能组件，它可以帮助你快速搭建企业级中后台产品原型。Github（⭐️77.5k）：https://github.com/PanJiaChen/vue-element-admin2.AntDesignProAntDesignPro是基于AntDesign和umi的封装的一整套企业级中后台前端/设计解决方案，致力于在设计规范和基础组件的基础上，继续向上构建，
SQL优化一直是备受关注的热门话题，无论是在面试还是工作中，开发人员都可能遇到。当开发人员负责的在线界面出现性能问题时，需要对其进行优化。在优化的思路中，通常会首先考虑优化SQL语句，因为它的转换成本要比修改代码小得多。本文分享一些优化SQL的技巧，希望对读者有所帮助。1避免使用select*很多时候，开发人员在编写SQL语句时，为了方便起见，喜欢直接使用select* 来一次性查出表中所有列的数据。错误示例select*fromuserwhereid=1;实际的业务场景中，也许我们只真正需要使用其中的一两列数据。查了很多数据，但是却浪费了数据库资源，如内存或者CPU。此外，在通过网络IO传输
文章目录ChatGPT为开发提速一、ChatGPT自动生成代码二、优化代码结构三、自动化测试四、智能推荐五、ChatGPT在开发中的实际应用六、总结新书推荐《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》内容简介作家简介目录获取方式ChatGPT为开发提速人工智能是当今最热门的话题之一，而ChatGPT是人工智能领域中最受欢迎的自然语言处理模型之一。ChatGPT被广泛应用于聊天机器人、智能客服、自动生成代码等领域，为开发提速提供了很多实用的工具和建议。在本文中，我们将探讨ChatGPT如何为开发提速，并提供一些实用的技巧和建议。一、ChatGPT自动生成代码ChatGPT可以自动生
