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深蓝学院高翔《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》第七章作业

第七章如果在IEKF中引入点面ICP作为观测方程,请说明观测方程的具体处理方式,以及IEKF和纯激光ICP之间的关系。将点面ICP替换掉增量式NDT,残差计算也相应地需要改为点面距离。点面ICP的误差函数为:其中,n为单位法向量观测方程的一阶泰勒展开为:其中v为高斯分布,单次点面ICP服从一维高斯分布:要取观测的最大似然估计,可以使用最小化负对数来求:最小二乘问题的高斯牛顿解法为:那么按照状态变量的定义顺序,第j个点的残差相对于六个估计状态的雅克比矩阵为:HTVH,HTVr矩阵:整个IESKF滤波器的解算有ICP联系起来了。在这种程度上,完全可以将紧耦合系统看出带IMU预测的高维ICP,并且这

高翔:《自动驾驶与机器人中的SLAM技术 》-Slam_in_autonomous_driving 编译过程中遇到的问题

使用的环境是ubuntu20.04问题1.安装g2o没有问题,不过在编译整个项目工程时候报错:”openmp_mutex.h:30:10:fatalerror:g2o/config.h:Nosuchfileordirectory“:解决办法:只需要将/thirdparty/g2o/build/g2o下的config.h放到/thirdparty/g2o下:问题2.Noruletomaketarget’gmock’,neededby'../bin/test_preintegration'.stopsrc/ch4/CMakeFiles/test_preintegration.dir/all]Err

高翔视觉SLAM十四讲(第二版)各种软件、库安装的以及报错解决方法

目录前言系统版本下载高翔视觉SLAM十四讲第二版的源代码一、安装Vim二、安装g++三、安装KDevelop以及汉化1.安装2.汉化 四、安装Eigen库五、安装Pangolin库六、安装Sophus库七、安装OpenCV库1.安装依赖项2.下载OpenCV源码八、安装Ceres库九、安装g2o库十、安装Meshlab软件十一、安装DBoW库十二、安装一个依赖项十三、安装PCL库十四、安装octomap库十五、安装gflags十六、安装glog1.下载源码2.安装依赖项3.编译安装 报错继续执行3.编译安装十七、安装gtest前言自己不小心把Ununtu系统搞崩了,只好重装Ununtu系统,写

高翔视觉slam(第二版)第四讲:带模板的Sophus库安装

一、安装fmt库由于Sophus模板库是依赖于fmt库的,因此要先安装fmt库;gitclonehttps://github.com/fmtlib/fmt.gitcdfmtmkdirbuildcdbuildcmake..makesudomakeinstall安装好fmt库后再安装Sophus模板库(不要用gitcheckouta621ff指令,这个指令会切换到非模板类sophus库)cdSophusmkdirbuildcdbuildcmake..make二、安装Sophus库gitclonehttps://github.com/strasdat/Sophus.gitcdSophusmkdirb

高翔视觉slam(第二版)第四讲:带模板的Sophus库安装

一、安装fmt库由于Sophus模板库是依赖于fmt库的,因此要先安装fmt库;gitclonehttps://github.com/fmtlib/fmt.gitcdfmtmkdirbuildcdbuildcmake..makesudomakeinstall安装好fmt库后再安装Sophus模板库(不要用gitcheckouta621ff指令,这个指令会切换到非模板类sophus库)cdSophusmkdirbuildcdbuildcmake..make二、安装Sophus库gitclonehttps://github.com/strasdat/Sophus.gitcdSophusmkdirb

高翔ORB-SLAM2稠密建图编译(添加实时彩色点云地图+保存点云地图)

目录前言系统版本一、准备工作下载源码二、编译./build.sh1.删除一些build文件夹2.创建Vocabulary文件夹3.在CMakeLists.txt中取消编译器的一些设置4.编译5.运行TUM数据集6.实时查看彩色点云地图1)2)7.保存彩色点云地图三、编译./build_ros.sh1.将该工程添加至**ROS_PACKAGE_PATH**2.编译1.错误12.错误23.错误3前言本文写于2022年5月18日。系统版本Ubuntu18.04+ROSmelodic一、准备工作ORBSLAM2_with_pointcloud_map是基于ORB_SLAM2改动的,ORB_SLAM2编

高翔ORB-SLAM2稠密建图编译(添加实时彩色点云地图+保存点云地图)

目录前言系统版本一、准备工作下载源码二、编译./build.sh1.删除一些build文件夹2.创建Vocabulary文件夹3.在CMakeLists.txt中取消编译器的一些设置4.编译5.运行TUM数据集6.实时查看彩色点云地图1)2)7.保存彩色点云地图三、编译./build_ros.sh1.将该工程添加至**ROS_PACKAGE_PATH**2.编译1.错误12.错误23.错误3前言本文写于2022年5月18日。系统版本Ubuntu18.04+ROSmelodic一、准备工作ORBSLAM2_with_pointcloud_map是基于ORB_SLAM2改动的,ORB_SLAM2编