我正在创建一个Rails应用程序，它有一个实现Act_As_Votablegem的User和Post模型.我希望用户能够对帖子进行赞成票和反对票，但也希望通过weighted_score算法对帖子进行排名和排序，该算法考虑了赞成票、反对票的数量和帖子的创建时间。我的weighted_score算法取自Reddit并且描述得更好here.我的帖子模型:classPost0sign=1elsifraw_score我想使用Acts_As_Voteablegem，因为它支持缓存，可以减少硬盘写入次数并节省时间。目前，帖子的weight_score可以即时计算，但不会保存在数据库中，这意味着我无
最近更新的博客华为OD机试-卡片组成的最大数字（Python）|机试题算法思路华为OD机试-网上商城优惠活动（一）（Python）|机试题算法思路华为OD机试-统计匹配的二元组个数（Python）|机试题算法思路华为OD机试-找到它（Python）|机试题算法思路华为OD机试-九宫格按键输入（Python）|机试算法备考思路华为OD机试-身高排序（Python）|备考思路使用说明参加华为od机试，一定要注意不要完全背诵代码，需要理解之后模仿写出，通过率才会高。华为OD清单查看地址：blog.csdn.net/hihell/catego
在Ruby中是否有直接的方法来生成Proc的副本？我有一个名为@foo的Proc。我想要另一种方法来定期增加@foo的附加逻辑。例如:#createinitialProc@foo=lambda{|x|x}#augmentwithmorelogic@foo=lambda{|x|x>1?x*x:@foo[x]}我不希望进行扩充的第二行生成递归函数。相反，我希望@foo按值绑定(bind)到新的@foo定义的词法范围内，生成一个看起来更像这样的函数:@foo=lambda{|x|x>1?x*x:lambda{|x|x}[x]}由于生成的函数如下所示，我得到了无限递归和最终的堆栈溢出:@foo
所以，我希望能够在每个单词的基础上找到两个字符串之间的差异(可能比每个字符更快，但是，如果每个字符更快，那么我想这样做).这是我想要实现的一个例子:源文本:Hellothere!修改后的文字:Helayscere?差异:Hel[lo](ay)[th](sc)ere[!](?)括号内的是删除的内容，括号内的是添加的内容有一种使用命令行工具(例如opendiff)来执行此操作的superhackish方法。,但它需要在每个字符之间有一个换行符，因为opendiff是基于行的。我正在使用ruby，还没有找到任何工具来执行此操作...但是语言并不是非常重要，因为算法可以很容易地移植。谢谢。
我正在尝试使用Ruby进行谷歌搜索，并打印前3个结果。谁能给我指出示例代码？我找不到它。 最佳答案 gemgoogleajax是为了那个吗:require'googleajax'GoogleAjax.referer="your_domain_name_here.com"GoogleAjax::Search.web("Helloworld")[:results][0...3] 关于ruby-在Ruby中使用Google搜索RESTAPI，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题
我们在最新项目中使用sunspot进行搜索。我们还使用devise并按如下方式为我们的用户模型编制索引:searchabledotext:fnametext:lnametext:emailtext:descriptiontext:twitter_usernameend使用此设置，除非solr正在运行，否则用户甚至无法登录。这意味着在每次保存用户模型时，都会与我们的solr服务器进行一些通信(重建索引？)，即使可搜索字段都没有更改。这是正确的吗？我们还有许多其他模型正在被sunspot索引，这些模型具有经常更新的不可搜索字段。似乎sunspot正在为所有这些更新重新编制索引。有没有办法将
我有一个约5000个点的列表(指定为经度/纬度对)，我想找到其中最接近用户指定的另一个点的5个点。谁能建议一个有效的算法来解决这个问题？我正在用Ruby实现它，所以如果有合适的库，那将是很好的了解，但我仍然对算法感兴趣!更新:一些人要求提供有关该问题的更多具体细节。所以这里是:这5000个点大部分位于同一城市内。它外面可能有一些，但可以安全地假设其中99%位于75公里半径内，并且所有它们都位于200公里半径内。积分列表很少改变。为了便于讨论，假设它每天更新一次，那段时间我们必须处理几千个请求。 最佳答案 您可以通过使用quad-tr
我有一个包含50K到100K字符串的字典(最多可以包含50个以上的字符)，我正在尝试查找给定字符串是否在具有“编辑”距离公差的字典中。(例如Levenshtein)。在进行搜索之前，我可以预先计算任何类型的数据结构。我的目标是尽快针对该字典运行数千个字符串并返回最近的邻居。如果有一个明显更快的算法，我会得到一个bool值来说明给定的是否在字典中为此，我首先尝试计算所有Levenshtein距离并取最小值，这显然非常慢。所以我尝试根据这篇文章实现一个LevenshteinTriehttp://stevehanov.ca/blog/index.php?id=114在这里查看我的重现基准的要
这个问题在这里已经有了答案:HowtoavoidNoMethodErrorformissingelementsinnestedhashes,withoutrepeatednilchecks?(16个答案)关闭7年前。给定一个散列，例如:AppConfig={'service'=>{'key'=>'abcdefg','secret'=>'secret_abcdefg'},'other'=>{'service'=>{'key'=>'cred_abcdefg','secret'=>'cred_secret_abcdefg'}}}我需要一个函数来在某些情况下返回服务/key，在其他情况下返回其
我将向您展示来自rubykoans的代码片段教程。考虑下一个代码:classMyAnimalsLEGS=2classBird实际上问题在评论中(我用星号突出显示了它(尽管它打算以粗体显示))。有人可以解释一下吗？提前致谢! 最佳答案 这里有答案:Ruby:explicitscopingonaclassdefinition.但也许它不是很清楚。如果您阅读链接的文章，它将帮助您找到答案。基本上，Bird是在MyAnimals的范围内声明的，在解析常量时具有更高的优先级。Oyster位于MyAnimals命名空间中，但未在该范围内声明。将
