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003-Java程序流程控制

3.Java程序流程控制(重点)程序的三种控制结构3.1分支结构if,switch3.1.1ifif分支根据条件(真或假)来决定执行某段代码。if分支应用场景if第一种形式执行流程:首先判断条件表达式的结果,如果为true执行语句体,为false就不执行语句体。if第二种形式执行流程:首先判断条件表达式的结果,如果为true执行语句体1,为false就执行语句体2。if第三种形式执行流程:先判断条件1的值,如果为true则执行语句体1,分支结束;如果为false则判断条件2的值如果值为true就执行语句体2,分支结束;如果为false则判断条件3的值...如果没有任何条件为true,就执行el

【爬虫&APP逆向003】视频数据爬取&Cookie&代理

视频数据爬取url:https://www.51miz.com/shipin/ 爬取当前url页面中营销日期下的几个视频数据。找寻每个视频的播放地址: 通过观察视频详情页的页面数据,并没有发现视频的播放地址,只有一张播放图片。 打开抓包工具,点击页面的播放按钮,找到了视频的播放数据包,可以提取出视频的播放地址,地址格式为:代码importrequestsfromlxmlimportetreeheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_15_7)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chro

【NodeJS】003- NodeJS的path模块与Http模块

1、path模块 path模块提供了操作路径的功能,较为常用的几个API:API说明path.resolve拼接规范的绝对路径 常用path.sep获取操作系统的路径分隔符path.parse解析路径并返回对象path.basename获取路径的基础名称path.dirname获取路径的目录名path.extname获得路径的扩展名 代码演示//导入fs模块constfs=require('fs')//导入path模块constpath=require('path')//写入文件//fs.writeFileSync(__dirname+'/index.html','love')console.

CSM32RV003:国产高精度16位ADC低功耗RISC-V内核MCU

目录高精度ADC工业应用工业数据采集应用微信号:dnsj5343CSM32RV003简介主要特性高精度ADC工业应用高精度ADC即高精度模数转换器,是一种能够将输入模拟信号转换为数字信号的芯片,在多种消费电子、工业、医疗和科研领域都有广泛应用。高精度ADC的主要特点是能够提供高分辨率、高速度和高精度的模数转换,并且具有很强的抗噪能力和线性度。分辨率:分辨率是用于将输入模拟信号表示为数字值的比特位数。它很大程度上取决于应用需求和所需的精度水平。具有较高分辨率的ADC生成更精确可靠的测量结果。工业数据采集应用微信号:dnsj5343在实际的应用中,高精度ADC主要用于数据采集和处理,例如:传感器信

一套模板搞定二叉树算法题--二叉树算法讲解003

1、二叉树自顶向下(top-down)递归1.1、leetcode104题目和题意:图示:题解:1.2、自顶向下特点1.3、leetcode226题目和题意:题解:1.4、leetcode111题目和题意:题解:1.5、leetcode112题目和题意:题解1:写法1:写法2:题解2:1.6、leetcode404题目和题意:题解:该题与叶子节点强相关,和自顶向下或自底向上并不强相关。2、二叉树自底向上(bottom-up)递归2.1、leetcode104自底向上的图示:题目和题意:题解:简洁写法:思路易理解,代码冗余:2.2、自底向上特点2.3、leetcode226题目和题意:题解1:题

C/C++轻量级并发TCP服务器框架Zinx-游戏服务器开发003:架构搭建-需求分析及TCP通信方式的实现

文章目录1项目总体架构2项目需求2.1服务器职责2.2消息的格式和定义3基于Tcp连接的通信方式3.1通道层实现GameChannel类3.1.1TcpChannel类3.1.2Tcp工厂类3.1.3创建主函数,添加Tcp的监听套接字3.1.4代码测试3.2协议层与消息类3.2.1消息的定义3.2.2消息类-用户请求对象的创建3.2.3protoc消息的创建3.2.4消息对象的构造与解析3.2.5代码测试-13.2.6报文里的多条请求3.2.7Tcp报文粘包的处理3.2.8数据包代码测试3.2.8.1完整数据3.2.8.2数据缺失和错误3.2.9协议和通道相互绑定3.2.9.1循环引用的问题3

003-90-09【RDD-Actions】法华寺山门前梅林深处许姓人家女儿小白用GPT学习Spark的reduce && reduceByKey

【RDD-Actions】reduce&&reduceByKey问:用scala举例说明sparkrddactioins中reduce的作用GPT问:reduce和reduceByKey有何区别GPT1,reduce:2,reduceByKey:问:用scala举例说明sparkrddactioins中reduce的作用GPT在Spark中,reduce是一个RDD的动作(action),它用于对RDD中的元素进行聚合操作。reduce将RDD中的元素按照指定的聚合函数进行迭代计算,并返回一个聚合后的结果。以下是reduce操作的Scala示例:valinputRDD=sc.paralleli

新版PY系列离线烧录器,支持PY002A/002B/003/030/071等MCU各封装,不同 FLASH 大小型号

PY系列离线烧录器,目前支持PY32F002A/002B/002/003/030/071/072/040/403/303各封装、不同FLASH大小型号。PY离线烧录器需要搭配上位机软件使用,上位机软件可以在芯岭技术官网上下载,还包括了离线烧录器的使用说明。PY离线烧录器使用MINIUSB线供电,烧录器仅提供3.3V的SWD烧录。需连接SWD_VCC,SWD_GND,SWCLK,SWDIO。分别对应被烧录芯片的VCC,GND,SWCLK,SWDIO。PY系列离线烧录器与烧录机台通讯需连接6根线,分别为机台电源正极,机台电源负极,烧录成功,烧录失败,开始烧录,烧录中。下文是对新版PY系列离线烧录器

003-08-01【Spark-Error】Spark has no access to table, 灵隐寺旁许姓人家女儿大红用GPT 解决了spark 的这个问题.

【Spark-Error】Sparkhasnoaccesstotable***.Clientscanaccessthistableonlyiftheyhavethefollowingcapabilities:CONNECTORREAD,HIVEFULLACIDREAD,HIVEFULLACIDWRITE,HIVEMANAGESTATS,HIVECACHEINVALIDATE,CONNECTORWRITE.问GPT问:hive表是ACID表,如何spark没有HiveACID能力,如何修复这个错误。GPTspark是2.3.2hive是3.1.0,表是ACID表,如何修复上述错误。GPT教GPT

003 第一季SpringBoot2核心技术-核心功能2:数据访问、单元测试、指标监控、原理解析:@Value、命令行参数、手动获取bean、自定义starter

3.数据访问说明:在SpringBoot中想要操作数据库完成增删改差,按照以往的经验:原理:首先导入数据开发的场景starter(依赖)---->这个场景会又会自动导入数据库相关的配置类---->这个配置类又会导入相关的组件,如:数据源----》数据源组件中又有相关的数据库配置项:用户名、密码等。这写配置项又与yml/properties配置文件的属性在一起。总结:想要在在SpringBoot中想要操作数据库只需要2步:引入场景依赖在配置文件中完成数据库相关的配置即可。3.1SQL3.1.1数据库连接池的自动配置(Hikari连接池)1)导入JDBC场景(依赖)dependency>group