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动态规划——01背包问题

01背包问题算是动态规划里经典中的经典了,没学过的同学之前应该也有所耳闻。江湖老规矩,先来描述一下什么是01背包问题。假设你有一个背包,最多能承重C千克,这里有k个物品,其重量分别为w1、w2、……、wk,其价值分别为v1、v2、……、vk,在背包所能承受的重量下,尽可能得使背包里的价值最大。(注意,该物品只能放或者不放,不能只放该物品的0.8这样子,非0即1,故称为01背包问题)此问题理解起来不难,那下面直接看题。0-1背包问题(转自PTA)给定一个承重量为C的背包,n个重量分别为w1​,w2​,...,wn​的物品,物品i放入背包能产生pi​(>0)的价值(i=1,2,...,n)。每个物

动态规划:01背包问题

一、什么是01背包问题?        举个例子,你要去一个水果摊拿水果,每种水果都有对应的两种属性:占用的体积V和蕴含的价值W。而你的背包体积为N。老板说:每种水果只能拿一个!因此对于咱们肯定得想一种搭配方式使得拿的水果总体积不超过背包容积,但是价值总和达到最大!    核心思想:    f[i][j]:表示所有选法集合中,只从前i个物品中选,并且总体积不大于j的选法的集合,它的值是这个集合中每一个选法的最大值。    对于01背包问题选择方法的集合可以分成2种:①不选第i个物品,并且总体积不大于j的集合所达到的最大值:f[i-1][j]②选择1~i个物品,并且总体积不大于j的集合所达到的最

动态规划:01背包问题

一、什么是01背包问题?        举个例子,你要去一个水果摊拿水果,每种水果都有对应的两种属性:占用的体积V和蕴含的价值W。而你的背包体积为N。老板说:每种水果只能拿一个!因此对于咱们肯定得想一种搭配方式使得拿的水果总体积不超过背包容积,但是价值总和达到最大!    核心思想:    f[i][j]:表示所有选法集合中,只从前i个物品中选,并且总体积不大于j的选法的集合,它的值是这个集合中每一个选法的最大值。    对于01背包问题选择方法的集合可以分成2种:①不选第i个物品,并且总体积不大于j的集合所达到的最大值:f[i-1][j]②选择1~i个物品,并且总体积不大于j的集合所达到的最

Python深度学习实战:人脸关键点(15点)检测pytorch实现

引言人脸关键点检测即对人类面部若干个点位置进行检测,可以通过这些点的变化来实现许多功能,该技术可以应用到很多领域,例如捕捉人脸的关键点,然后驱动动画人物做相同的面部表情;识别人脸的面部表情,让机器能够察言观色等等。如何检测人脸关键点本文是实现15点的检测,至于N点的原理都是一样的,使用的算法模型是深度神经网络,使用CV也是可以的。如何检测这个问题抽象出来,就是一个使用神经网络来进行预测的功能,只不过输出是15个点的坐标,训练数据包含15个面部的特征点和面部的图像(大小为96x96),15个特征点分别是:left_eye_center,right_eye_center,left_eye_inne

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给学弟学妹们写了个 15W 字的图解操作系统!

大家好,我是小林。不知不觉在CSDN里写了23篇图解操作系统的系列文章,总字数高达15W字,而且每篇都配了很多自己手绘的图,也算有个体系了。然后图解操作系统文章也帮助到了很多读者,时不时都会有读者给小林发感谢信,说我的图解文章帮助到他们拿到了心意的offer,这一点我很庆幸,我的文章也影响了一批人。后来,有些读者跟提了个意见,希望这个图解系统能整理成电子文档,这样方便阅读。既然是读者的请求,作为宠粉的CSDN博主,那肯定得整理呀,于是我就连忙搞了几天,最终把图解操作系统整理成了电子文档,这次就开源给大家下载:点击下载图解系统PDF接下来,我先来介绍(吹一吹)我的「图解系统v1.0」。一、有什么

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C++经典15道面试题目(文末含大题)

今天给大家找了几个C++面试里很有可能被问的哦,赶紧收藏下来去背!!!目录1)C++中有malloc/free,为什么还需要new/delete?2)C++中explicit关键字的作用?

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【冲刺蓝桥杯-真题训练】递增三元组、回文日期、01背包问题、 数组切分

🍎博客主页:🌙@披星戴月的贾维斯🍎欢迎关注:👍点赞🍃收藏🔥留言🍇系列专栏:🌙蓝桥杯🌙请不要相信胜利就像山坡上的蒲公英一样唾手可得,但是请相信,世界上总有一些美好值得我们全力以赴,哪怕粉身碎骨!🌙🍉一起加油,去追寻、去成为更好的自己!蓝桥杯倒计时19天文章目录🍎1、递增三元组🍎2、回文日期🍎3、01背包问题🍎4、数组切分🍎5、总结提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考🍎1、递增三元组🔥1.1题目链接🔥递增三元组🔥1.2题目描述🔥给定三个整数数组A=[A1,A2,…AN]B=[B1,B2,…BN]C=[C1,C2,…CN]请你统计有多少个三元组(i,j,k)满足:1≤i,j,k≤NAi输入