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01.两数之和

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学习素材之USART篇——通过使用STM32与ESP8266(esp-01s)连接阿里云系列操作来了解USART协议和寄存器操作

内容通过使用STM32与ESP8266(esp-01s)连接阿里云系列操作来了解USART协议和寄存器操作目录USART详解一、串口通讯协议简介串口通讯的物理层串口通讯的协议层二、STM32的USART简介USART功能概述功能引脚三、与USART有关的寄存器USART寄存器地址映像 四、USART寄存器描述1、USART状态控制器(USART_SR)2、数据寄存器(USART_DR)3、波特比率寄存器(USART_BRR)4、控制寄存器1(USART_CR1)5、控制寄存器2(USART_CR2)6、控制寄存器3(USART_CR3)五、使用寄存器来配置USART数据寄存器控制器发送器接收器

python - 数组中数字的绝对差之和

我想计算索引i处的数字与o(n)中索引i-1之前的所有整数的绝对差之和。但我想不出比o(n^2)更好的方法。例如:[3,5,6,7,1]具有绝对和的数组将是(对于索引i处的整数,总和将在另一个数组中的索引i处):[0,2,4,7,17]任何人都可以帮助我将复杂度降低到o(n)(如果不可能,那么至少在时间复杂度方面进行更好的优化)?这是我的python代码:a=[3,5,6,7,1]n=5absoluteSumArray=[]foriinrange(0,n):Sum=0forjinrange(0,i):Sum+=abs(int(a[i])-int(a[j]))absoluteSumArr

python - 数组中数字的绝对差之和

我想计算索引i处的数字与o(n)中索引i-1之前的所有整数的绝对差之和。但我想不出比o(n^2)更好的方法。例如:[3,5,6,7,1]具有绝对和的数组将是(对于索引i处的整数,总和将在另一个数组中的索引i处):[0,2,4,7,17]任何人都可以帮助我将复杂度降低到o(n)(如果不可能,那么至少在时间复杂度方面进行更好的优化)?这是我的python代码:a=[3,5,6,7,1]n=5absoluteSumArray=[]foriinrange(0,n):Sum=0forjinrange(0,i):Sum+=abs(int(a[i])-int(a[j]))absoluteSumArr

python - 找到三个整数,使它们的余弦值之和成为最大值

有三个整数x、y和z(每个都>=1)和一个给定的上限整数nn=x+y+z和output=cos(x)+cos(y)+cos(z)。练习是最大化输出。我为此写了一个简单的脚本,但是时间复杂度是O(n^3)。有什么办法可以简化这个吗?frommathimportcosn=50x=1y=1z=1total=cos(x)+cos(y)+cos(z)forxinxrange(n):foryinxrange(n):forzinxrange(n):ifx+y+z==n:temp=cos(x)+cos(y)+cos(z)iftemp>total:total=tempprintround(total,9

python - 找到三个整数,使它们的余弦值之和成为最大值

有三个整数x、y和z(每个都>=1)和一个给定的上限整数nn=x+y+z和output=cos(x)+cos(y)+cos(z)。练习是最大化输出。我为此写了一个简单的脚本,但是时间复杂度是O(n^3)。有什么办法可以简化这个吗?frommathimportcosn=50x=1y=1z=1total=cos(x)+cos(y)+cos(z)forxinxrange(n):foryinxrange(n):forzinxrange(n):ifx+y+z==n:temp=cos(x)+cos(y)+cos(z)iftemp>total:total=tempprintround(total,9

代码随想录|Day 3|2023.7.28|链表part01

今日内容:链表理论基础,203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表文章链接:代码随想录​题目链接:203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表1.链表理论基础单链表:双链表:循环链表:链表的题目以单链表居多,其特性和数组等类型的区别在于节点的指向性。每个节点包含一个val,同时也指向下一个节点,这意味着和数组依靠索引去引用不同,对于某个节点的信息获取往往需要上一个节点来指向。这就涉及到许多常见的链表操作,比如删除和添加可以通过改变指向来实现,再比如对于头结点的处理往往可以建立虚拟头结点来实现。同时其长度也可以随着操作而不断改变,这和数组有很大的区别。链表与数组:定义:

Vue day01

Vue1.简介:​Vue是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其他大型框架不同的是,Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层,不仅容易上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时,Vue也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。用来做单页面应用–index.html,页面跳转用的vue插件路由来实现跳转。【vue】https://cn.vuejs.org/【gitee封面人物:尤雨溪谈Vue.js】https://gitee.com/gitee-stars/14【采访Vue作者尤雨溪】https://www.jianshu.com

Day03|链表01:203.移除链表元素、707.设计链表、206.反转链表

今天进入链表章节的学习了,也是之前学过的内容,这次争取快速AC。203.移除链表元素leetcode链接:https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/题意:删除链表中等于给定值val的所有节点。示例1:输入:head=[1,2,6,3,4,5,6],val=6输出:[1,2,3,4,5]示例2:输入:head=[],val=1输出:[]示例3:输入:head=[7,7,7,7],val=7输出:[]没什么好说的,这里注意引入了一个虚拟头节点dummy,这样就不用处理需要删除第一个节点的特殊情况。删除时C++需要手动detet

【01Studio MaixPy AI K210】13.颜色识别

目录导包:image库LAB模型例程:测试图片导包:importsensor,lcd,timeimage库'''查找图像中指定的色块。返回image.blog对象列表;【thresholds】必须是元组列表。[(lo,hi),(lo,hi),...,(lo,hi)]定义你想追踪的颜色范围。对于灰度图像,每个元组需要包含两个值-最小灰度值和最大灰度值。仅考虑落在这些阈值之间的像素区域。对于RGB565图像,每个元组需要有六个值(l_lo,l_hi,a_lo,a_hi,b_lo,b_hi)-分别是LABL,A和B通道的最小值和最大值。【area_threshold】若色块的边界框区域小于此参数值,

安全基础 --- html标签 + 编码(01)

html标签(1)detail标签标签用来折叠内容,浏览器会折叠显示该标签的内容。含义:这是一段解释文本。用户点击这段文本,折叠的文本就会展开,显示详细内容。▼详细信息这是一段解释文本。例:Document这是一个details标签hellohellohtml将的编码解析,在页面展现。因为被html编码,所以无法执行--><script>alert(1);</script>(2)iframe标签标签用于在网页里面嵌入其他网页。基本用法标签生成一个指定区域,在该区域中嵌入其他网页。它是一个容器元素,如果浏览器不支持,就会显