第2章Redis的安装与配置 2.1Redis的安装2.1.1克隆并配置主机Redis在Linux上进行安装，首先有配置Linux操作系统2.1.2安装前的准备工作（1）安装gcc由于Redis是由C/C++语言编写的，而从官网下载的Redis安装包是需要编译后才可安装的，所以对其进行编译就必须要使用相关编译器。对于C/C++语言的编译器，使用最多的是gcc与gcc-c++，而这两款编译器在CentOS7中是没有安装的，所以首先要安装这两款编译器。GCC，GNUCompilerCollection，GNU编译器集合。 （2）下载Redis版本要是Linux版本redis的官网为：http://
Kafka01——Kafka的安装及简单入门使用1.下载安装1.1JDK的安装1.2Zookeeper的安装1.2.1关于Zookeeper版本的选择1.2.2下载、安装Zookeeper1.3kafka的安装1.3.1下载1.3.2解压1.3.3修改配置文件2.启动kafka2.1Kafka启动2.2启动kafka遇到的问题2.2.1问题12.2.2问题23.简单实用3.1创建topic3.2查看已创建的topic3.3发送消息3.3.1发送消息命令3.3.2遇到的问题3.3.2.1问题13.3.2.2问题23.4接收消息3.4.1接收消息演示3.4.2接收消息的相关知识小点3.5查看zk4
目录实验目的实验内容与结果蛮力法动态规划动态规划+二分动态规划+逆向思维小数据量测试算法效率测试实验总结实验目的掌握动态规划算法设计思想。掌握鸡蛋坠落问题的动态规划解法。实验内容与结果题目描述：动态规划将问题划分为更小的子问题，通过子问题的最优解来重构原问题的最优解。动态规划中的子问题的最优解存储在一些数据结构中，这样我们就不必在再次需要时重新处理它们。任何重复调用相同输入的递归解决方案，我们都可以使用动态规划对其进行优化。鸡蛋掉落问题是理解动态规划如何实现最佳解决方案的一个很好的例子。问题描述如下：我们需要用鸡蛋确认在多高的楼层鸡蛋落下来会破碎，这个刚刚使鸡蛋破碎的楼层叫门槛层，门槛楼层是鸡
Unity游戏背包系统的实现一、项目概述1.功能描述该部分主要实现了游戏中玩家在个人背包和游戏角色之间切换装备，能够从背包中将装备装到游戏角色上也能够将游戏角色的装备卸下放入背包。卸下装备放入背包将背包中装备赋给游戏角色2.实现思路本功能无需3D效果，只需要在UI上进行涉及即可，因此主要涉及知识为UnityUI组件的使用以及C#基础编程。主要文件结构如下：背包、装备栏物品切换的实现：在背包和装备栏上每个存放物品的格子设置一个空对象，并给他们添加Image组件，通过挂载编辑好的脚本可以实现Image上Sprite的改变，从而实现每个物品格子显示空内容还是某个装备。例如这是背包中第一个装备格子的属
542.01矩阵-中等问题描述给定一个由0和1组成的矩阵mat，请输出一个大小相同的矩阵，其中每一个格子是mat中对应位置元素到最近的0的距离。两个相邻元素间的距离为1。示例1：输入：mat=[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]输出：[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]示例2：输入：mat=[[0,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]输出：[[0,0,0],[0,1,0],[1,2,1]]提示：m==mat.lengthn==mat[i].length11mat[i][j]iseither0or1.mat中至少有一个0解题思路与代码实现一采用BFS搜索解题：创
一、Nginx容器部署1.搜索并下载nginx镜像root@hongpon316:~#dockerimages查看当前有哪些镜像REPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZEhello-worldlatest9c7a54a9a43c3monthsago13.3kBtomcatlatestfb5657adc89220monthsago680MBcentoslatest5d0da3dc976423monthsago231MBroot@hongpon316:~#dockerpullnginx拉取镜像Usingdefaulttag:latestlatest:Pullingfromlib
HarmonyOS4.0应用开发安装编辑器这里安装windows版本为例安装依赖打开DevEcoStudio这八项全部打钩即可开始编写代码，如果存在x，需要安装正确的库即可开发点击CreateProject选择默认模板——nextModel部分分为Stage和FA两个应用模型，FA是支持7版本以内的模型支持JS和TS，而Stage支持最新版切只支持TS建议大家使用Stage模型编辑好之后点击Finish进去后等加载完毕在右上角点击预览查看效果@Entry//程序入口@Component//组件//结构体，语法格式struct{}structIndex{@Statemessage:string=
完全背包又是也是01背包稍作变化而来，即：完全背包的物品数量是无限的。01背包有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。确定dp数组以及下标的含义对于背包问题，有一种写法，是使用二维数组，即dp[i][j]表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。确定递推公式那么可以有两个方向推出来dp[i][j]，不放物品i：由dp[i-1][j]推出，即背包容量为j，里面不放物品i的最大价值，此时dp[i][j]就是dp[i-1][j]。(其实
文章目录一、实验介绍1、关于本实验2、实验目的3、实验所需材料二、配置虚拟化环境步骤1：硬件准备步骤2：软件准备三、安装openEuler操作系统1、创建虚拟机步骤1：新建虚拟机步骤2：向导选择`典型(推荐)`步骤3：选择镜像文件步骤4：选择操作系统及版本步骤5：命名虚拟机步骤6：指定磁盘容量步骤7：硬件最后概览2、安装openEuler操作系统步骤1：选择安装步骤2：等待进入安装界面步骤3：选择安装语言步骤4：安装信息摘要3、验证四、（选修）openEuler安装图形化界面一、前期准备步骤1：配置yum源步骤2：输入如下命令刷新列出软件列表步骤3：更新yum源二、安装依赖步骤1：GNOME安
问题描述：0-1背包问题：给定n种物品和一背包，物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能将物品i装入背包多次，也不能只装入部分的物品i。因此，该问题称为0-1背包问题。用动态规划解决问题的核心思想就是建立图表，这里就不展示了。代码实现：#includeusingnamespacestd;//比较两个数的大小，返回较大的数intmax(inta,intb){if(a>=b)returna;elsereturnb;}//01背包动态规划算法intKn
