文章目录1.编码1.1ASCLL编码1.2URL编码1.3Unicode编码1.4HTML编码1.5Base64编码2.form表单2.1php接收form表单2.2python接收form表单2.3nodejs接收form表单1.编码1.1ASCLL编码ASCII是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是最通用的信息交换标准，并等同于国际标准ISO/IEC646。1.2URL编码URL：（统一资源定位器、定位地址，俗称网页地址，简称网址)，是因特网上标准的资源地址，如同在网络上的门牌。URL由协议、域名、端口组成。协议：是浏览器请求服务器资源的方法，如：htt
1写在前面对于学习单片机和嵌入式开发的朋友来说，掌握Keil这款软件可以说是必备的技能。鉴于目前网上没有完整的Keil教程，因此我打算整理一套完整的Keil系列教程。目前Keil有四种产品（软件）：MDK-ARM、C51、C251、C166。四种软件都是基于µVision，在用法上极为相似。所以，该系列教程结合目前使用最多的MDK-ARM来讲述，大部分内容也适用于其它三种软件。2Keil介绍2.1概述对于我们程序员来说，大家常说的Keil，其实指的是一款开发工具。同时，Keil也是一家公司名称。Keil公司是一家业界领先的微控制器（MCU）软件开发工具的独立供应商。Keil公司由两家私人公司联
动态规划文章目录动态规划01背包多重背包分组背包区间dp洛谷例题camp训练赛牛客竞赛网两个约束条件最优子结构：为了计算考虑了前i个物品，总体积为j时的最大收益，我们可以先计算考虑了前i-1个物品，总体积为j时的最大收益以及考虑了前i-1个物品，总体积为时的最大收益。知道了考虑了前i-1个物品，总体积为j时的最大收益以及考虑了前i-1个物品，总体积为时的最大收益，我们就能算出考虑了前i个物品，总体积为j时的最大收益。由于在每次拆解过程中我们会少考虑1个物品，最后一定会在有限次拆解后变成一个什么物品都不考虑的子问题，所以在问题拆解过程中不会陷入无限递归。**无后效性：**我们只关心考虑了前i个物
1.0/1背包1.1.算法思路0/1背包是动态规划、背包问题中最经典的问题啦！它主要的问题是：给定n种物品、这n种物品的重量分别是，价值分别是 ，而你有一个容量为C的背包，请问如何求出所能拿的最大价值呢？对于动态规划，我们先需要找到一条推导公式，然后确定边界：我们设dp[i][j]为一个背包，表示前i个物品装入容器为j的背包中可以获得的最大价值。我们可以推导出：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j- ]+ )也就是说，当前的dp值由装和不装入第i个物品来决定的。不装入第i个是：dp[i-1][j]，装入的话j要减去这个物品的重量也就是： dp[i-1][j- ]+
1.引言在使用进行STM32F407开发的时候，一般被推荐使用的是Keil。经过一整子的Keil洗礼，我真的要崩溃了，在界面、调试、代码跳转、代码格式化、开发效率等方面一直很抓狂。之前一直使用vscode开发，用着还蛮顺心，界面风格很讨人喜欢。因此，尝试在vscode上进行STM32开发。接下来主要讲述个人将Keil和vscode环境搭建问题以及一些小Tips。2.环境搭建2.1Keil环境搭建2.1.1Keil安装关于Keil程序的安装，网上已经有很多优秀的教程，此处贴出不错的博文。Keil的下载地址为https://www.keil.com/download/product/，其中会看到M
关键词随机取样细胞Downsamplecells分组随机选取细胞适用背景之前的博客提到，R语言处理大数据效率较低，耗时长，一种解决方案是可以转用Python语言流程，但如果对Python语言比较陌生，任务又急，那可以采用另一种方案——分组随机取样。尽管Seurat这个软件包功能极其强大，但是当细胞数达到几十万甚至上百万时，把常规流程跑一遍少则几天，多则几周，实在是极其消耗时间。而且有时吧，只是单纯想测试一下某些参数或者流程是否可用，如果用全数据集来测试实在有点浪费时间，所有可用考虑分组随机选取细胞数进行分析。主函数这里封装了一个函数sample_seob，以下是参数解释：objSeurat对象
k8s–基础–01–介绍1、kubernetes是什么？Kubernetes是一个可移植、可扩展的、开源的容器管理平台简称k8s可用于管理多个主机上的容器化应用程序。提供了应用程序的快速部署,维护,扩缩容,升级和回滚的能力通过service可以实现服务注册、服务发现和四层负载均衡通过cordns可实现域名解析通过ingress可以实现七层负载均衡。2、k8s优势2.1、灵活部署kubernetes支持在多种平台部署，可在私有云，公有云，混合云，openstack、openshift、VMwarevSphere，VMwareWorkstation，虚拟机，物理机等环境部署。2.2、安全高效，拥有
目录0.单元测试概念/解析1.为什么要进行单元测试1.JUnit~@Test2.IDEA中使用junit单元测试,不能使用Scanner的解决方法3.Junit测试Tutorial1.daiding4.@Test修饰的方法必须public1.validatePublicVoidNoArgMethods(Test.class,false,errors);2.publicstaticvoidmain(String[]args){}~程序入口1.main概念/解析1.为什么main方法是静态的（static）2.为什么main方法是公有的(public)3.为什么main方法没有返回值(void)2
文章目录一、什么是ESP01-S二、使用AT指令进行测试1.AT指令2.基于ESP01的AT指令3.测试三、MQTT协议1.MQTT协议是什么？2.topic和payload3.MCU如何利用MQTT协议？4.MQTT的服务器、客户端1.如何让客户端连接到服务器端？（1）CONNECT报文具体内容（2）CONNACK报文详细内容。2.QOS等级5.用esp8266连接云平台，并上传温湿度数据，这到底属于发布主题还是订阅主题呢？6.主题TOPIC和消息PAYLOAD7.用esp8266向云平台上传温湿度数据，怎么利用主题和消息呢？一、什么是ESP01-S如图，不多解释了。参数：这里注意的是，频谱
目录🌟一、了解动态规划DP🌟二、闫式DP分析法🌟三、01背包[DP入门]一维写法[优化：对代码等价变形]终极版本🌟四、完全背包🌟五、多重背包朴素做法优化🌟六、分组背包问题🌟七、个人总结01背包&完全背包多重背包&多组背包🌟八、文章参考🌟九、最后前言欢迎关注我的专栏,准备写完算法基础所有题解🚀🚀🚀专栏链接🌟一、了解动态规划DP指的是将一个复杂的问题，分解成简单的问题（用一种递归的方式）——WIKI本质：分治（与递归没有本质区别）+最优解，很多就是一些细节的不同。🌟二、闫式DP分析法y总的方法🌟三、01背包[DP入门][0-1]背包最基础动态规划，也是所以背包问题的基础，特点是：每种物品仅有一件，
