给定一个由0和1组成的矩阵mat,请输出一个大小相同的矩阵,其中每一个格子是mat中对应位置元素到最近的0的距离。两个相邻元素间的距离为1。示例1:输入:mat=[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]输出:[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]示例2:输入:mat=[[0,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]输出:[[0,0,0],[0,1,0],[1,2,1]]提示:m==mat.lengthn==mat[i].length11mat[i][j]iseither0or1.mat中至少有一个0思路:可以采用广度遍历的方式来做,先把所有为0的元素进队列,然后依次计算
作者主页:编程指南针作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获取源码前言:从今天开始,将持续输出《面向对象编程之Java语言基础》,讲解从最基本的Java语法基础到Java的多线程、网络编程、数据库编程等高级用法,目前是免费分享,后期高级课程可能会收费,有兴趣学习Java的小伙伴可以快速免费订阅进行学习。day01——Java基础入门【
一、问题二、思路这道题其实很容易看出是一个二维费用背包的变形,如果我们将氧气看作体积,将氮气看作价值的话,这道题就变成了从iii个物品里面选,体积至少为mmm,价值至少为nnn的条件下,所携带的物品的最小重量。因此,这道题唯一的变化就在于将原来二维费用背包问题中的至多变成了至少。对于至多两个字,我们是让体积大于等于0,价值大于等于0,但是至少的话,我们则需要将大于等于改成小于等于。那么我们的状态就可以表示为:f[i][j][k]f[i][j][k]f[i][j][k]在前i个气缸里面选,氧气总量至少为j,氮气总量至少为k时,所携带的气缸的最小重量。如果改成小于等于的话,我们的dp数组的下标就会
目录1Hadoop简介2下载并配置Hadoop2.1修改/etc/profile2.2修改hadoop-env.sh2.3修改core-site.xml2.4修改hdfs-site.xml2.5修改mapred-site.xml2.6修改yarn-site.xml2.7修改workers2.8修改start-dfs.sh、stop-dfs.sh2.9修改start-yarn.sh、stop-yarn.sh2.10启动集群3HDFS3.1HDFS常见shell操作3.2HDFS实操案例3.3HDFS体系结构3.4DataNode总结3.5NameNode总结3.6HDFS的回收站 3.7HDFS
由于对ES基本概念和历史演进在网上随处可查,所以本文在此不做赘述.随意本文直接讲述如何安装使用ES1.安装JDKElasticSearch是基于lucence开发的,也就是运行需要javajdk支持。所以要先安装JAVA环境。由于ElasticSearch5.x往后依赖于JDK1.8的,所以最好安装JDK1.8及以上版本.具体安装方法可以参考如下连接:环境连接windowsJavaJDK下载安装及环境配置超详细图文教程ubuntuUbuntu20.04系统下JDK的安装与配置2.安装ElasticSearch1.ElasticSearch下载地址:https://www.elastic.c
完全背包问题一、问题描述二、思路分析1、状态转移方程2、循环设计三、代码模板1、朴素版2、优化版(1)时间优化(2)空间优化一、问题描述二、思路分析完全背包和01背包的区别就在于01背包中,每个物品只能选择一次,而完全背包问题中,每个物品可以选择无限次。如果大家没有看过之前01背包的讲解的话,建议大家先去看看作者之前写的01背包问题,传送门:01背包问题那么很明显,这道题符合动态规划的三个性质:最优子结构,重叠子问题,无后效性。因此,我们可以利用动态规划的思路去解决这道题。这三个性质的分析和01背包是一样的。那么想要利用动态规划的思路来解决这道题的话,我们需要做两件事情:1、构建当前问题和子问
目录1.关于微信小程序:1.1.微信小程序(weixinxiaochengxu)1.1.2.限制:1.1.3小程序可以干什么?1.2:小程序官网:2.账号申请2.1正式号:2.2测试号:3.小程序安装及基本展示页面3.1小程序安装3.2页面小修改3.3建立触摸事件1.关于微信小程序: 什么是小程序?1.1.微信小程序(weixinxiaochengxu) 简称小程序,英文名MiniProgram,是一种不需要下载安装即可使用的应用(张小龙对其的定义是无需安装,用完即走,实际上是需要安装的,只不过小程序的体积特别小,下载速度很快,用户感觉不到下载的过程)1.1.2.限制:同一个分包
题目1.选择题1、执行下面程序,正确的输出是() intx=5,y=7;voidswap(){ intz; z=x; x=y; y=z;}intmain(){ intx=3,y=8; swap(); printf("%d,%d\n",x,y); return0;}A: 5,7 B: 7,5 C: 3,8 D: 8,32、以下不正确的定义语句是()A:doublex[5]={2.0,4.0,6.0,8.0,10.0};B:charc2[]={'\x10','\xa','\8'};C:c
目标和(放满背包的方法有几种)力扣题目链接(opensnewwindow)难度:中等给定一个非负整数数组,a1,a2,...,an,和一个目标数,S。现在你有两个符号+和-。对于数组中的任意一个整数,你都可以从+或-中选择一个符号添加在前面。返回可以使最终数组和为目标数S的所有添加符号的方法数。示例:输入:nums:[1,1,1,1,1],S:3输出:5解释:-1+1+1+1+1=3+1-1+1+1+1=3+1+1-1+1+1=3+1+1+1-1+1=3+1+1+1+1-1=3一共有5种方法让最终目标和为3。提示:数组非空,且长度不会超过20。初始的数组的和不会超过1000。保证返回的最终结果
目标和(放满背包的方法有几种)力扣题目链接(opensnewwindow)难度:中等给定一个非负整数数组,a1,a2,...,an,和一个目标数,S。现在你有两个符号+和-。对于数组中的任意一个整数,你都可以从+或-中选择一个符号添加在前面。返回可以使最终数组和为目标数S的所有添加符号的方法数。示例:输入:nums:[1,1,1,1,1],S:3输出:5解释:-1+1+1+1+1=3+1-1+1+1+1=3+1+1-1+1+1=3+1+1+1-1+1=3+1+1+1+1-1=3一共有5种方法让最终目标和为3。提示:数组非空,且长度不会超过20。初始的数组的和不会超过1000。保证返回的最终结果