本文是eBPF系列的第二篇文章，我们来学习eBPFBCC框架的进阶用法，对上一篇文章中的代码进行升级，动态输出进程运行时的参数情况。主要内容包括：通过kprobe挂载内核事件的eBPF程序要如何编写？通过tracepoint挂载内核事件的eBPF程序要如何编写？eBPF的程序事件类型有哪些？在开始之前，我们来回顾一下前一篇文章的内容。前一篇文章介绍了如何通过BCC框架来编写一个简单的eBPF程序。在内核空间，使用c程序实现eBPF的核心逻辑；在用户空间，使用python脚本作为eBPF程序的控制、加载和展示。其中，内核态通过若干eBPFhelper函数，获取内核观测数据，并通过PERF区域，将

文章目录阅读提示：一、问题引入二、Eureka的结构与作用三、搭建Eureka-server四、服务注册与发现4.1配置user-service4.2配置order-service4.3效果测试阅读提示：本文是SpringCloud系列第二篇，请先阅读前置文章。所有代码都基于01认识微服务，了解服务拆分与远程调用中的基础代码cloud-demo，可以前往下载。一、问题引入在上一篇文章中，我们在OrderService类的queryOrderById方法里，使用RestTemplate里向user-service微服务发起调用请求，根据用户id查询用户信息，代码如下：//2.使用RestTemp

本文是eBPF系列的第二篇文章，我们来学习eBPFBCC框架的进阶用法，对上一篇文章中的代码进行升级，动态输出进程运行时的参数情况。主要内容包括：通过kprobe挂载内核事件的eBPF程序要如何编写？通过tracepoint挂载内核事件的eBPF程序要如何编写？eBPF的程序事件类型有哪些？在开始之前，我们来回顾一下前一篇文章的内容。前一篇文章介绍了如何通过BCC框架来编写一个简单的eBPF程序。在内核空间，使用c程序实现eBPF的核心逻辑；在用户空间，使用python脚本作为eBPF程序的控制、加载和展示。其中，内核态通过若干eBPFhelper函数，获取内核观测数据，并通过PERF区域，将

C/C++数据结构与算法课程设计[2023-07-03]数据结构与算法课程设计一、课程设计的目的、要求和任务本课程设计是为了配合《数据结构与算法》课程的开设，通过设计完整的程序，使学生掌握数据结构的应用、算法的编写等基本方法。1.课程的目的（1）使学生进一步理解和掌握课堂上所学各种基本抽象数据类型的逻辑结构、存储结构和操作实现算法，以及它们在程序中的使用方法。（2）使学生掌握软件设计的基本内容和设计方法，并培养学生进行规范化软件设计的能力。（3）使学生掌握使用各种计算机资料和有关参考资料，提高学生进行程序设计的基本能力；2.课程的基本要求与任务（1）巩固和加深对数据结构基本知识的理解，提高综合

GIT注意请保证与git上仓库同步使用clone，克隆下来！而非安装zip包今天在提交代码时gitpushxxxxxx之后出现如下错误，记录一下gitpushorigindeverror:srcrefspecdevdoesnotmatchany本人之前因为新建模块错误有删过项目重新再github上clone的经历，项目在github上有两个分支，dev和master附上git拉取过程gitclonexxxgitpullorigindev以上过程都是正常的在修改完代码后我想提交gitpullorigindevgitadd.gitcommit-m"kevinupdatesomething"gitp

1、Hadoop的scp与rsync命令（1）本地运行模式（2）完全分布式搭建【1】利用102将102的文件推到103【2】利用103将102的文件拉到103【3】利用103将102的文件拉到104（3）rsync命令（4）xsync集群分发脚本2、ssh免密登录（1）利用102登录103（2）配置102可以无密登录103和1043、配置集群（1）核心配置文件（2）群起集群（3）集群基本测试（4）配置历史服务器（5）配置日志的聚集1、Hadoop的scp与rsync命令Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。本地模式：单机运行，生产环境不用。伪分布式模式：也是单机运

目录1:简历2:逐次逼近型ADC3:ADC基本结构 4:输入通道5:规则组的4种转换模式 1:单次转化,非扫描模式2:连续转化,非扫描模式3:单次转化,扫描模式4:单次转化,扫描模式6:触发控制7:数据对齐 8:转化时间9:校准10:ADC的硬件电路A:AD单通道1:连接图 2:函数介绍3:步骤4:代码 B:AD多通道 1:连接图  2:代码1:简历        ADC（Analog-DigitalConverter）模拟-数字转换器        ADC可以将引脚上连续变化的模拟电压转换为内存中存储的数字变量，建立模拟电路到数字电路的桥梁        12位逐次逼近型ADC，1us转换时

代码随想录算法训练营第39天|动态规划part02●62.不同路径●63.不同路径II题目一62.不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？示例：输入：m=2,n=3输出：3本质上是高中的排列组合问题。只需总共走m-1+n-1步，其中一定有m-1步向下，n-1步向右。即从m+n-2中选出m-1个数。即Cm+n−2m−1=Cm+n−2n−1\LargeC_{m+n-2}^{m-1}=\LargeC_{m+n-2}^{n-1}Cm+n

1. 棒球模型1.1. 棒球运动特别适合建立预测性数学模型1.2. 棒球模型之所以公平，部分原因在于其模型是透明的1.2.1. 每个人都可以获取作为模型根据的数据，并且或多或少能够理解模型的结果应该怎么解读1.3. 棒球的统计也比较严谨1.3.1. 棒球专家手中掌握大量数据，而且几乎所有的数据都和球员的表现直接相关1.3.2. 他们的数据和他们根据模型预测的结果高度相关1.3.3. 大多数棒球模型则不使用间接变量，它们只利用最直接的相关信息1.3.3.1. 坏球、好球和安打的次数1.3.4. 新的棒球数据还在不断涌入1.3.4.1. 每年的4~10月，每天都有十二三场比赛的新数据涌入记录系统1

目录ISR机制ISR关键概念HW和LEOJava使用Kafka通信Kafka生产者示例Kafka消费者示例ISR机制Kafka中的ISR（In-SyncReplicas）机制是一种用于确保数据可靠性和一致性的重要机制。ISR是一组副本，它包括分区的领导者（Leader）和追随者（Follower）副本，这些副本与领导者保持数据同步。ISR关键概念领导者和追随者：每个分区有一个领导者和零个或多个追随者。领导者负责处理客户端的写请求，而追随者主要用于数据复制。ISR集合：ISR集合是分区领导者的一组追随者副本，它们与领导者保持数据同步。只有在ISR集合中的追随者副本可以参与数据的写入和读取操作。数