KubeSphere社区双周报主要整理展示新增的贡献者名单和证书、新增的讲师证书以及两周内提交过commit的贡献者，并对近期重要的PR进行解析，同时还包含了线上/线下活动和布道推广等一系列社区动态。本次双周报涵盖时间为：2023.11.23-2023.12.07。贡献者名单新晋KubeSphereTalentedSpeaker11月25日，由KubeSphere社区与DeepFlow社区联合主办的广州站Meetup圆满落幕，在本场活动中，共产生了6位新的KubeSphereTalentedSpeaker。12月7日，KubeSphere直播间开播，由DatabendLabs研发工程师尚卓燃，
1. 自己动手编写测试1.1. QA团队可以帮助你验证你的代码是否稳定，但千万不要把代码直接丢给他们，然后让他们做所有的测试1.2. 避免硬编码的值，不要重复代码1.3. 专注于测试基本功能而不是实现细节，这有助于代码库的重构1.3.1. 测试代码在重构后仍然可以运行1.4. 将测试的依赖项与常规代码的依赖项分开2. 避免过度测试2.1. 要编写那些在测试失败的时候有意义的测试，不要为了提高代码覆盖率而去提高代码覆盖率2.1.1. 测试数据库包装器、第三方类库或基本的变量赋值，即使它们能提高覆盖率指标，也是毫无价值的2.1.2. 要专注于那些对代码风险有最大影响的测试2.2. 将代码覆盖率作为
文章目录DSL查询文档DSL查询分类全文检索查询精准查询地理坐标查询组合查询相关性算分FunctionScoreQuery复合查询BooleanQuery搜索结果处理排序分页高亮RestClient查询文档快速入门match查询精确查询复合查询排序、分页、高亮黑马旅游案例DSL查询文档DSL查询分类DSLQuery的分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（DomainSpecificLanguage）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（fulltext）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹
05线性代数1.基础知识补充向量相关矩阵相关简单来说，范数是用来衡量矩阵（张量）大小的值，范数的值有不同的规定。2.代码实现仅记录一些我比较陌生的知识。张量的克隆A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B张量的降维首先定义一个张量x，指定其元素的数据类型为32位的float：x=torch.arange(4,dtype=torch.float32)x,x.sum()接着调用求和函数，因为会对张量中的一些维度进行求和，求和后就相当于是降维了，这里的维度用轴axis来
目录一、序言二、后端搭建一、序言 本文主要讲述一个微信小程序前后端项目搭建的过程，主要内容包括小程序（前端）搭建和后端搭建，其中会描述可能遇到的问题以及解决措施，文章将会分为几个部分进行讲述，这章将讲述后端（Springboot项目）搭建的内容，其中包括软件下载、创建项目、Maven注入依赖、springboot连接Mysql数据库，springboot接收和反馈客户端数据等内容；本项目的前端运用的框架是uni-app，后端运用的框架是Springboot，如各位需求满足，可继续往下看； 关于前后端分离的好处，个人认为是可以增加代码可维护性，降低了许多后期维护成本，更容易发
目录一、创建慢镜头 二、创建粒子效果三、创建淡入淡出效果 四、添加音乐一、创建慢镜头1.添加时间膨胀轨迹 2.设置一开始的播放速率为1 通过减少时间膨胀系数来制作慢镜头 二、创建粒子效果1.找到粒子的存储位置 2.找到角色即将开炮的帧 3.将粒子效果拖入 调整粒子的方向和位置 4.取消自动启用 5.将粒子效果添加进轨迹 添加粒子触发轨迹 设置为激活然后添加关键帧下一帧停用三、创建淡入淡出效果 1.添加渐变轨迹 0表示不黑屏，1表示完全黑屏。因此我们设置过场动画一开始为1 然后设置关键帧 设置过了30帧后恢复 四、添加音乐1.添加音频轨迹 2.添加之前导入的音乐 3.打开soundcue 可以通
为了编写一个手写数字识别程序，我们需要使用Python编程语言和一些机器学习算法。在这个项目中，我们将使用深度学习神经网络模型，它被广泛应用于图像识别任务。以下是手写数字识别程序的基本步骤：数据集获取与预处理首先，我们需要一个数据集，用于训练和测试我们的模型。一个常用的数据集是MNIST，它包含了大量的手写数字图像和它们所对应的标签。可以使用tensorflow或keras库中的函数轻松地加载该数据集。由于神经网络模型的输入必须是固定大小的张量，因此我们需要对数据进行预处理，使其符合输入格式要求。对于MNIST数据集，每个图像都是28x28像素的灰度图像，因此我们需要将它们转换为一个长度为78
客户端在上一篇由于服务器逻辑写的较为简单所以直接上代码了~usingSystem;usingSystem.Net;usingSystem.Net.Sockets;usingSystem.Text;usingUnityEngine;publicclassUdpServer:MonoBehaviour{publicstaticUdpServerinstance;privatevoidAwake(){if(instance!=null){return;}else{instance=this;}}publicintserverPort=8080;privateUdpClientudpServer;pr
前言当涉及到在SpringBoot应用程序中整合WebSocket时，我们可以使用Spring框架提供的功能来实现实时双向通信。WebSocket是一种在Web浏览器和服务器之间进行全双工通信的协议，它允许服务器主动向客户端发送消息，而不需要客户端发起请求。在本博客中，我们将探讨如何在SpringBoot应用程序中使用WebSocket来建立实时通信。我们将通过一个简单的示例来演示如何配置和使用WebSocket，以及如何处理客户端与服务器之间的消息传递。首先，我们将介绍WebSocket的基本概念和工作原理，然后引入SpringWebSocket模块，并展示如何配置和启用WebSocket支
tmux教程功能分屏。允许断开Terminal连接后，继续运行进程。结构//一个tmux可以包含多个session，一个session可以包含多个window，一个window可以包含多个pane。tmux: session0: window0: pane0 pane1 pane2 ... window1 window2 ... session1 session2 ...操作创建&分屏操作tmux：新建一个session，其中包含一个window，window中包含一个pane，pane里打开了一个shell对话框。按下ctrl+a后手指松开，然后按d：挂起当前sess
