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2024.02.03动态规划基础之暴力DP

课堂内容了解动态规划(DynamicProgramming,DP)及其解决的问题、根据其设计的算法及优化。动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。由于动态规划并不是某种具体的算法,而是一种解决特定问题的方法,因此它会出现在各式各样的数据结构中,与之相关的题目种类也更为繁杂。动态规划与其它类型的递推的确有很多相似之处,学习时可以注意它们之间的异同。最长上升子序列问题(LIS)纯暴力:O(2n)O(2^n)O(2n)暴力dp:fi=max{fj+1},jfi​=max{fj​+1},ji,aj​ai​时间效率O(n2)O(n^2)O(n2)二分:构造上升目标数组:

【愚公系列】2024年02月 《网络安全应急管理与技术实践》 001-网络安全应急管理(概论)

🏆作者简介,愚公搬代码🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》:2022年度博客之星TOP2,2023年度博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主,2023年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、

java - ASCII 不可读字符 28, 29 31

我正在处理需要根据分隔符拆分的文件。以下代码显示了为我正在处理的文件定义的分隔符privatestaticfinalStringcomponent=Character.toString((char)31);privatestaticfinalStringdata=Character.toString((char)29);privatestaticfinalStringsegment=Character.toString((char)28);有人可以解释一下这些特定分隔符的意义吗?查看ASCII代码,这些分隔符是文件、组和单元分隔符。我不太明白这是什么意思。

小迪安全28WEB攻防-通用漏洞&$QL注入&HTTP头XFF&COKIE&PO$T请求

1、数据请求方式-GET&PO$T&COOKIE等2、常见功能点请求方式-用户登录&1P记录等3、黑盒白盒注入测试要点-$QLMAP注入参数补充点:黑盒测试:功能点分析白盒测试:功能点分析&关键代码追踪提交方式注入-getpo$tcookiehttp头等演示案例:GET&PO$T&COOKIE&$ERVER实例黑盒-后台表单登陆框-PO$T注入实例白盒-E$PCM$-商品购买-COOKIE注入实例白盒-ZZCM$-IP记录功能-HTTP头XFF注入此处登录失败会从全局变量获取客户端ip–当密码失败次数过多禁止登录–通过抓包修改x-for-word字段绕过#部分语言接受代码块";   echo$

Github 2024-02-06 开源项目日报Top9

根据GithubTrendings的统计,今日(2024-02-06统计)共有9个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Python项目4TypeScript项目2C项目1Ruby项目1HTML项目1Go项目1Rust项目1C++项目1Kotlin项目1MagicMaskforAndroid:一个非官方的开源项目创建周期:2707天开发语言:C++,Kotlin协议类型:GNUGeneralPublicLicensev3.0Star数量:42121个Fork数量:10901次关注人数:42121人贡献人数:263人OpenIssues数量:31个Github地址:h

探索Kubernetes 1.28调度器OOM的根源

1、问题描述年前,同事升级K8s调度器至1.28.3,观察到内存异常现象,帮忙一起看看,在集群pod及node随业务潮汐变动的情况下,内存呈现不断上升的趋势,直至OOM.(下述数据均来源自社区)图片触发场景有以下两种(社区还有其他复现方式):Case1for((;;))dokubectlscaledeploymentnginx-test--replicas=0sleep30kubectlscaledeploymentnginx-test--replicas=60sleep30doneCase21.CreateaPodwithNodeAffinityunderthesituationwheren

2024-02-26(Spark,kafka)

1.SparkSQL是Spark的一个模块,用于处理海量结构化数据限定:结构化数据处理RDD的数据开发中,结构化,非结构化,半结构化数据都能处理。2.为什么要学习SparkSQLSparkSQL是非常成熟的海量结构化数据处理框架。学习SparkSQL主要在2个点:a.SparkSQL本身十分优秀,支持SQL语言\性能强\可以自动优化\API兼容\兼容HIVE等b.企业大面积在使用SparkSQL处理业务数据:离线开发,数仓搭建,科学计算,数据分析3.SparkSQL的特点a.融合性:SQL可以无缝的集成在代码中,随时用SQL处理数据b.统一数据访问:一套标准的API可以读写不同的数据源c.Hi

EBAZ4025学习笔记02

基于vivado2023.2第1个工程用ZYNQ的PL(FPGA)设计流水灯程序员的第一个程序都是helloword,在FPGA领域,点亮一个LED灯的意义相当于helloword,你可以在过程中了解项目从创建到运行的完整流程,下面我用图文来详细介绍每一步的操作。1、具体步骤1)具体步骤新建一个VIVADO工程,打开软件选中CreateProject,如下图所示2)点击NEXT,在出现的第二个对话框“Projectname”中输入工程名;在“Projectlocation”中选择保存路径;勾选“Createprojectsubdirectory”,最后点击“Next” 备注,所有的路径均不能出

云计算 2月28号 (linux的磁盘分区)

一存储管理主要知识点:基本分区、逻辑卷LVM、EXT3/4/XFS文件系统、RAID初识硬盘机械HDD固态SSDSSD的优势SSD采用电子存储介质进行数据存储和读取的一种技术,拥有极高的存储性能,被认为是存储技术发展的未来新星。与传统硬盘相比,SSD固态电子盘具有以下优点:第一,SSD完全的半导体化,不存在数据查找时间、延迟时间,数据存取速度快。第二,SSD全部采用闪存芯片,经久耐用,防震抗摔,即使发生与硬物碰撞,数据丢失的可能性也能够降到最小。  第三,得益于无机械部件及闪存芯片,SSD没有任何噪音,功耗低。 第四,质量轻,比常规1.8英寸硬盘重量轻20-30克,使得便携设备搭载多块SSD成

KubeSphere 社区双周报|2024.02.01-02.29

KubeSphere社区双周报主要整理展示新增的贡献者名单和证书、新增的讲师证书以及两周内提交过commit的贡献者,并对近期重要的PR进行解析,同时还包含了线上/线下活动和布道推广等一系列社区动态。因假期,上期双周报停更,因此本次双周报会包含四周的内容。本次双周报涵盖时间为:2024.02.01-02.29。贡献者名单新晋KubeSpherecontributor四周内共有3位新晋KubeSpherecontributor,感谢对社区的贡献!近期重要更新KubeKey1.支持Docker作为runtime部署Kubernetesv1.24+集群相关PR:https://github.com/