一概述音乐播放器资源文件资源文件转换为对应的Model类二音乐播放器资源文件2.1图片资源Images.xcassets(启动图标/播放按钮/默认背景等)2.2Resources(歌曲资源)Images(音乐大图)Lrcs(音乐歌词文件)MP3s(本地歌曲文件)Musics.plist(所有歌词信息，转换为HMMusicModel)2.3查看CopyBundleResourcesTargets——>BuildPhases——>CopyBundleResources三资源文件转换为对应的Model类3.1音乐文件ModelMusics.plist数据模型HMMusic#import@interf
面试题var和letconst的区别var是ES5及之前的语法，letconst是ES6语法var和let是变量，可修改；const是常量，不可修改var有变量提升，letconst没有var没有块级作用域，letconst有（ES6语法有块级作用域）//var变量提升console.log('a',a)vara=100//let没有变量提升console.log('b',b)letb=200//var没有块级作用域for(vari=0;i10;i++){varj=1+i}console.log(i,j)//let有块级作用域for(letx=0;x10;x++){lety=1+x}conso
这是讲解OpenTelemetry系列博客的第二篇。在上一篇博客中，我们介绍了OpenTelemetry是什么以及由什么组成。现在我们将讨论如何使用OTel准确收集遥测数据和链路追踪数据。手动埋点我们这里谈论“埋点”(代码插桩)，是指通过技术手段采集链路追踪数据的行为。通常有两种方式：手动和自动（下面讨论）。顾名思义，手动埋点需要在软件中显式的选择要暴露哪些数据。手动埋点被认为是更高级和定制的遥测方法。手动和自动埋点分别有各自的使用场景，我们将在下文介绍。一个请求进入系统并通过多个后端服务时，OpenTelemetry能够记录该请求在系统中调用流程和经过的完整路径，这个路径被称为链路追踪（tr
一、HTTPS主干-分支第一层第一层，是主干的主干，加密通信就是双方都持有一个对称加密的秘钥，然后就可以安全通信了。问题就是，无论这个最初的秘钥是由客户端传给服务端，还是服务端传给客户端，都是明文传输，中间人都可以知道。那就让这个过程变成密文就好了呗，而且还得是中间人解不开的密文。第二层这才涉及到非对称加密这个事。非对称加密有两种方式，公钥加密私钥解密，私钥加密公钥解密。服务端把它的公钥发给客户端，然后客户端用公钥把要传给服务端的对称加密的秘钥加密。此时传递的就是加密的数据了，而且只能服务端用私钥才能解开，中间人无法得知。因为秘钥传输既怕别人看到，也怕别人篡改。但此时的公钥已经不怕别人看到了，
目录前言一、分类1.高级定时器（TIM1，TIM8）2.通用定时器（TIMx）3.基本定时器（TIM6，TIM7）二、定时器比较三、级联关系四、定时器主从模式（STM32CubeMX）配置1、主定时器配置（==TIM1==）2、从模式配置（==TIM2其他的从定时器配置一致==）五、代码1、用户代码2、修改HAL库函数代码3、用示波器查看波形前言（STM32H723xE/G）所有定时器包括两个高级控制定时器、十二个通用定时器、两个基本定时器、五个低功耗定时器、两个看门狗定时器和一个SysTick定时器。所有计时器计数器都可以在Debug模式下冻结。本次实验主频配置的是500MHz一、分类1.高
24.两两交换链表中的节点 思路：首先定义一个虚拟头结点dummyhead,让dummyhead->next=head,然后建立一个新节点指向dummyhead.ListNode*dummyhead=newListNode(0);dummyhead->next=head;ListNode*cur=dummyhead;首先我们保存一下cur->next和cur->next->next->next，因为之后翻转的时候先改变了cur->next的指向，但是cur->next->next要指向最开始的cur->next，如果不保存是很难做到的。最后我们要让原来的cur->next指向cur->next
在OpenCV中，图像的翻转采用函数cv2.flip()实现，该函数能够实现图像在水平方向翻转、垂直方向翻转、两个方向同时翻转，其语法结构为：dst=cv2.flip(src,flipCode)式中：dst代表和原始图像具有同样大小、类型的目标图像。src代表要处理的原始图像。flipCode代表旋转类型。该参数的意义如表5-2所示。该函数中，目标像素点与原始像素点的关系可表述为：其中，dst是目标像素点，src是原始像素点。实验：使用函数cv2.flip()完成图像的翻转代码：importcv2img=cv2.imread("lena.png")x=cv2.flip(img,0)y=c
知识点：简单了解K210芯片2018年9月6日,嘉楠科技推出自主设计研发的全球首款基于RISC-V的量产商用边缘智能计算芯片勘智K210。该芯片依托于完全自主研发的AI神经网络加速器KPU,具备自主IP、视听兼具与可编程能力三大特点,能够充分适配多个业务场景的需求。作为嘉楠科技自主研发的边缘侧AI芯片,勘智K210兼具高能耗比和灵活性。在算力方面,勘智K210可在0.3W的条件下提供1TOP的算力支持,充分适配在多数业务场景中低功耗约束下的算力需求。在芯片集成度方面,勘智K210采用视听一体化设计。在机器视觉上,芯片基于自主研发的神经网络加速器KPU,可完成基于神经网络的图像分类任务,进行人脸
Author：萌狼蓝天StudyTime:2021/12/06Version:3.0Beta1包结构src|-->resource资源文件目录 |-->layout/ablility_main.xml |-->media/xxx.jpg|-->java/.../MainAblility.java|-->libs库文件夹|-->config.json配置文件配置开发工具注意：下载自己需求版本即可，不必把所有版本都下载创建项目创建完毕界面如下启动远程模拟器任选一台设备，点击三角号启用该设备编译运行项目运行结果如下HelloWord在哪里？HelloWorld改变背景颜色
