🏆作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。🏆多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏🔎大数据领域知识🔎链接专栏大数据专业知识学习一大数据专栏大数据专业知识学习二大数据专栏大数据专业知识学习三大数据专栏大数据专业知识学习四大数据专栏大数据专业知识学习五大数据专栏大数据专业知识学习六大数据专栏大数据专业知识学习七大数据专栏大数据专业知识学习八大数据专栏大数据专业知识学习九大数据专栏大数据专业知识学习十大数据专栏大数据专业知识学习十一大数据专栏大数据专业知识学习十二大数据专栏大数据专业知识学习十三大数据专栏大数据专业知
一、大模型开源体系及其发展趋势1.书生浦语大模型全链路开源体系书生浦语大模型全链路开源体系是书生浦语大模型的研发和应用体系，包括模型研发、工具体系和预训练语料库等。书生浦语大模型的规模包括轻量级、中量级和重量级，其中轻量级以70亿参数的模型为代表，中量级以200亿参数的模型为代表，重量级以千亿参数的模型为代表。2.大模型的发展趋势大模型在人工智能领域的研究和应用越来越受到关注。重要原因：1.大模型是发展人工通用人工智能的一个重要途径。我们可以看到整个的一个AI的研究方向是从专用模型（针对特定的任务来去解决特定的一个用一个模型来去解决一个特定的问题）到通用模型这样的一个过程。2.现在，更加倾向于
文档规范化（normalization）文档规范化,提高召回率示例代码#normalizationGET_analyze{"text":"Mr.Maisanexcellentteacher","analyzer":"english"}字符过滤器（characterfilter）分词之前的预处理，过滤无用字符html标签过滤器官方参考地址HTMLstripcharacterfilter|ElasticsearchGuide[8.11]|Elastic示例代码GET/_analyze{ "tokenizer":"keyword", "char_filter":[ "html_strip"], "
🏆作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。🏆多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏🔎Elasticsearch领域知识🔎链接专栏Elasticsearch专业知识学习一Elasticsearch专栏Elasticsearch专业知识学习二Elasticsearch专栏文章目录🏆初识Elasticsearch应用知识🔎初识Elasticsearch应用知识(1)🍁🍁01、什么是Elasticsearch？🍁🍁02、能列出10个使用Elasticsearch作为其搜索引擎或数据库的公司吗？🍁🍁03、Elastics
拓展阅读test之jmockit-01-overviewjmockit-01-test之jmockit入门使用案例mockito-01-overviewmockito简介及入门使用PowerMockMockServerChaosBlade-01-测试混沌工程平台整体介绍jvm-sandbox入门简介wiremockWireMock是一个流行的开源工具，用于API模拟测试，每月下载量超过500万次。它可以帮助您创建稳定的测试和开发环境，隔离与不稳定的第三方服务的依赖，并模拟尚不存在的API。WireMock于2011年由TomAkehurst作为Java库启动，现在已经涵盖多种编程语言和技术栈。
一、Debian系统中添加用户1.使用超级管理员账户(root)登录，不是超级管理员用户身份的使用su命令切换到（root）身份。2. 输入命令 apt-getinstallsudo,"Enter"键后，系统即开始安装sudoroot@hadoop01:/home/hongpon316#apt-getinstallsudoReadingpackagelists...DoneBuildingdependencytree...DoneReadingstateinformation...Donesudoisalreadythenewestversion(1.9.5p2-3+deb11u1).0upg
我有1节点Hadoop测试设置和MapReduce作业，它启动96个映射器和6个缩减器。在迁移到YARN之前，这项工作表现稳定但正常。使用YARN，它开始100%挂起，大多数映射器处于“挂起”状态。作业实际上是6个子作业(每个16个映射器+1个缩减器)。此配置反射(reflect)了生产过程顺序。所有这些都在单个JobControl下。与集群大小相比，节点数量少且作业相对较大的情况下，是否需要检查任何配置或最佳实践？当然，我关心的不是性能，而是开发人员完成这项工作的能力。最坏的情况是我可以通过分组子作业来“减少作业”，但我不想这样做，因为在生产中没有理由这样做，我希望测试和生产顺序相同
选择计数(*)从F其中A='李'我想使用wordcount示例将此查询转化为代码。publicclassWordCountDriver{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Configurationconf=newConfiguration();Jobjob=newJob(conf,"wordcount");job.setJarByClass(WordCountDriver.class);job.setMapperClass(WordCountMapper.class);job.setInputFormatClass(Te
我在我的fatjar中捆绑了一个文件“xxx.txt.gz”我需要在每个MapTask中的每个YARN容器中引用这个文件。所以如果你看看我的jar里面:你会看到xxx.txt.gz*我正在尝试通过访问这个文件FilemappingFile=newFile(getClass().getClassLoader().getResource("xxx.txt.gz").getFile())但是，在运行时，我从所有任务尝试的日志中收到以下错误java.io.FileNotFoundException:file:/local/hadoop/1/yarn/local/usercache/USER/a
我在尝试使用多个输入文件运行MapReduce作业时遇到以下错误。尽管我可以只使用一个输入文件来运行MapReduce作业。我浏览了一些帖子，几乎每个人都说存在防火墙问题或未在/etc/hosts文件中正确设置主机名。即使是这种情况，无论输入是单个文件还是目录(多个文件)，我的MapReduce作业都会失败下面是控制台的输出。INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:2WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usin
