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python - 在 Python 中聚类约 100,000 个短字符串

我想通过q​​-gram距离或简单的“袋子距离”或Python中的Levenshtein距离之类的方法对大约100,000个短字符串进行聚类。我打算填写一个距离矩阵(100,000选择2个比较),然后使用pyCluster进行层次聚类。.但是我什至在离开地面之前就遇到了一些内存问题。例如,距离矩阵对于numpy来说太大了。aa=numpy.zeros((100000,100000))ValueError:arrayistoobig.这看起来合理吗?还是我注定要在此任务中出现内存问题?感谢您的帮助。 最佳答案 100,000*100,

python - 在 Python 中聚类约 100,000 个短字符串

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Ubuntu 22.04安装gcc4.8

由于编译需要使用到gcc4.8版本,而Ubuntu22.04自带的是gcc11,于是尝试下载低版本的gcc并切换。一、手动下载并编译#下载gccwgetftp://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-4.8.5/gcc-4.8.5.tar.gz#解压并进入目录tar-zxvfgcc-4.8.5.tar.gzcdgcc-4.8.5#安装依赖./contrib/download_prerequisites#准备将编译后的文件放在该位置sudomkdir/usr/local/gcc#开始编译安装/usr/local/gcc/gcc-4.8.5需根据实际情况替换./configure--p

解决Ubuntu20.04安装CUDA-11.2报256错误的问题

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、报错的原因是什么?二、安装cuda-11.2三、安装nvidia-driver-455四、再装cuda-11.2总结前言最近在给一台Ubuntu20.04的电脑装cuda-11.2版本的时候遇到了些错,经过一些列研究终于解决了这个问题。我记录了下来,希望情况和我一样的小伙伴可以解决这个问题。一、报错的原因是什么?报错的原因可以说是内核,也可以说是cuda的问题,我的系统内核是5.15的,如果你是5.4的内核,那么你应该不会遇到这个错误。如果遇到了,这个教程可能并不适用于你的情况,请继续往下看。二、安装cuda-11

04什么场景要用到微服务

一句话导读        根据微服务的特点,可以总结为在构建复杂的、大型的、分布式的、高可用、高并发、高性能的应用时可以使用微服务架构。目录一句话导读一、微服务适用场景        1.业务复杂,模块多且相对独立        2.团队多,管理隔离        3.应用规模大,并发用户多        4.快速迭代、持续交付        5.技术栈多二、总结一、微服务适用场景        从我们上次《02单体应用真的是地狱吗》这篇博客中可以看到,在小王和小任公司业务不断发展,他们最初的单体应用已经很难适应当前的发展速度了,他们已经开始考虑做应用架构的变更重构了。        那么对于

Ubuntu 18.04 在安装OpenCV4.6.0时遇到“opencv2/gapi.hpp: No such file or directory“ 解决方法

问题:在对OpenCV4.6.0在安装过程中进行make编译时,遇到了"opencv2/gapi.hpp:Nosuchfileordirectory"问题,引起这个问题的原因是因为在 /opencv4.6.0/samples/cpp/CMakelists.txt文件中没有添加opencv_gapi指令,就导致了在编译过程中编译器找不到这个文件便会报错。如下图所示为具体报错提示:解决策略: 进入到 /opencv4.6.0/samples/cpp/CMakelists.txt文件目录下,打开CMakelists.txt文件,在其中添加 opencv_gapi指令,具体添加如下图所示:添加并保存好

FPGA_学习_04_Verilog基础语法和Modelsem仿真

前言:对于以前学过C/C++/C#的作者来讲,Verilog的基础语法算是特别简单的。本文主要介绍Verilog的基础语法和Modelsem仿真。Verilog的基础语法1模块声明FPGA开发是以模块为基础的,每个可综合的.v文件都是一个模块,模块由module和endmodule来声明。在这两个关键字的内部,完成模块功能的实现。在Vivado的一个空项目中,新建一个.v源文件,会自动生成以下代码(我把多余的注释删除了)`timescale1ns/1ps //这行以后代码经常会见,表示时间单位是1ns,精度是1psmoduleverilog_base( //module模块名( ... //

javascript - 为什么当我创建 10,000 个元素时,内存使用量没有增长?

当我创建10,000个元素时,内存使用量没有增加。但是当我引用这10,000个元素时,内存使用量从3.5M增加到4.0M。当我销毁引用时使用量减少0.1M,同时删除元素使其减少0.4M。这是我的问题:为什么当我创建10,000个元素时内存使用量没有增长?当我引用这10,000个元素时,为什么内存使用量会显着增加?为什么当引用被销毁时使用率仅略微降低,而删除元素时使用率明显降低?操作系统:ElCapitan10.11.3浏览器:Chrome48.0.2564.116(64位)创建元素后(3.5M内存占用)引用后(4.0M内存占用)(function(){varelemArray=[];v

javascript - 为什么当我创建 10,000 个元素时,内存使用量没有增长?

当我创建10,000个元素时,内存使用量没有增加。但是当我引用这10,000个元素时,内存使用量从3.5M增加到4.0M。当我销毁引用时使用量减少0.1M,同时删除元素使其减少0.4M。这是我的问题:为什么当我创建10,000个元素时内存使用量没有增长?当我引用这10,000个元素时,为什么内存使用量会显着增加?为什么当引用被销毁时使用率仅略微降低,而删除元素时使用率明显降低?操作系统:ElCapitan10.11.3浏览器:Chrome48.0.2564.116(64位)创建元素后(3.5M内存占用)引用后(4.0M内存占用)(function(){varelemArray=[];v

【stable diffusion】保姆级入门课程04-Stable diffusion(SD)图生图-局部重绘的用法

目录0.本章素材1.什么是局部重绘2.局部重绘和涂鸦有什么不同3.操作界面讲解3.1.蒙版模糊3.2.蒙版模式3.3.蒙版蒙住的内容3.4.重绘区域4.局部重绘的应用(面部修复)5.课后训练0.本章素材chilloutmix模型(真人模型)百度地址:https://pan.baidu.com/s/1WIDFWkG4wGk_plxq3ASwLQ?pwd=qup0提取码:qup0夸克地址:https://pan.quark.cn/s/7449a244d37b提取码:Ny9P案例图链接:https://pan.quark.cn/s/3a64e682e311案例图2链接:https://pan.qua