我的virtualenv中有python3.4，但是在将ubuntu升级到16.04后，python升级到了3.5，所以virtualenv中的python崩溃并出现以下错误:CouldnotfindplatformindependentlibrariesCouldnotfindplatformdependentlibrariesConsidersetting$PYTHONHOMEto[:]FatalPythonerror:Py_Initialize:UnabletogetthelocaleencodingImportError:Nomodulenamed'encodings'Curr
我的virtualenv中有python3.4，但是在将ubuntu升级到16.04后，python升级到了3.5，所以virtualenv中的python崩溃并出现以下错误:CouldnotfindplatformindependentlibrariesCouldnotfindplatformdependentlibrariesConsidersetting$PYTHONHOMEto[:]FatalPythonerror:Py_Initialize:UnabletogetthelocaleencodingImportError:Nomodulenamed'encodings'Curr
我正在尝试使用以下命令安装Python3.6-dev:sudoapt-getinstallpython3.6-dev但我收到此错误:E:Unabletolocatepackagepython3.6-devE:Couldn'tfindanypackagebyglob'python3.6-dev'E:Couldn'tfindanypackagebyregex'python3.6-dev'有人可以帮忙吗？为什么会出现此错误，安装软件包的正确方法是什么？ 最佳答案 sudoadd-apt-repositoryppa:deadsnakes/p
我正在尝试使用以下命令安装Python3.6-dev:sudoapt-getinstallpython3.6-dev但我收到此错误:E:Unabletolocatepackagepython3.6-devE:Couldn'tfindanypackagebyglob'python3.6-dev'E:Couldn'tfindanypackagebyregex'python3.6-dev'有人可以帮忙吗？为什么会出现此错误，安装软件包的正确方法是什么？ 最佳答案 sudoadd-apt-repositoryppa:deadsnakes/p
第04章_IDEA的安装与使用（上）本章专题与脉络【WhyIDEA?】 【注】JetBrains官方说明：尽管我们采取了多种措施确保受访者的代表性，但结果可能会略微偏向JetBrains产品的用户，因为这些用户更有可能参加调查。此外，2022年，某美国软件开发商在对近千名专业的Java开发者调研后，发布了《2022年Java开发者生产力报告》。报告提到：JetBrains的IntelliJIDEA是最受欢迎的JavaIDE，占48%，其次是Eclipse，占24%，VisualStudioCode占18%。本着"工欲善其事必先利其器"的精神，本章从IDEA的介绍、安装、设置入手，讲解IDEA中
解决了官方示例指令需要科学上网才能运行的问题（通过手动下载二进制文件和拉取官方fabric-samples）。具体的将bootstrap.sh脚本解读了一遍具体可以参照我的博客fabric中bootstrap.sh到底帮助我们干了什么？（curl-sSLhttps://bit.ly/2ysbOFE|bash-s执行不成功，如何手动执行相相关操作？）_shbootstrap.sh_小小小小关同学的博客-CSDN博客前期的准备工作不再记录也就是安装godockerdocker-compose等操作链码部署与调用等操作基于完成克隆fabric-samples仓库、拉取二进制文件、下载需要的镜像这些操
Hive—UDF写ES遇到一个问题，让人很无语，前面其实我们介绍过Hive写ES或者是Hive数据导出到ES的方案，其实基本上就是两类第一类是通过Hive的外部表，借助es-hadoop组件完成第二类是通过数据同步工具来完成，例如dataX或者我们自己写Spark代码但是今天遇到的这个场景，这两种方法都不太合适，我们的场景是在阿里云上的maxcompute将数据写到华为云上的elasticsearch，maxcompute由于是阿里云的基础组件由于阿里云提供了数据集成组件，所以maxcompute根本就不支持外部表，其实我们第一时间想到的就是那直接使用阿里云的数据集成工具不就好了嘛，问题是阿里
Hive—UDF写ES遇到一个问题，让人很无语，前面其实我们介绍过Hive写ES或者是Hive数据导出到ES的方案，其实基本上就是两类第一类是通过Hive的外部表，借助es-hadoop组件完成第二类是通过数据同步工具来完成，例如dataX或者我们自己写Spark代码但是今天遇到的这个场景，这两种方法都不太合适，我们的场景是在阿里云上的maxcompute将数据写到华为云上的elasticsearch，maxcompute由于是阿里云的基础组件由于阿里云提供了数据集成组件，所以maxcompute根本就不支持外部表，其实我们第一时间想到的就是那直接使用阿里云的数据集成工具不就好了嘛，问题是阿里
全新Ubuntu18.04.4网络服务及配置本文介绍了Ubuntu18.04.4网络服务及配置，gcc、vim、make、net-tools等基本工具，putty的使用和samba、tftp、nfs服务器的安装和使用，根据下面的操作开启你的全新Ubuntu的配置之旅！环境准备：VMware、Ubuntu18.04镜像、win10创建虚拟机（自定义或者推荐）网络连接：先选NAT模式，共享主机网络安装：vm-tools（一般安装VMware自动安装）更新软件源：默认系统自带（国外源）sudoapt-getupdate编译器：gccsudoapt-getgcc文件管理工具：makesudoapt-g
目录1平台2目标3步骤3.1驱动1更新apt软件源2使用apt安装驱动3重启计算机4验证3.2CUDA1CUDAToolkit安装2环境变量设置3POWER9设置4重启计算机5验证3.3cuDNN1配置临时环境变量2添加apt库3安装cuDNN和cuDNN示例程序4验证3.4nvidia-docker21添加nvidia-docker2的GPGKeys2添加nvidia-docker2的apt库3更新apt软件源4使用apt安装nvidia-docker25重启计算机6验证References1平台OS：Pop!_OS22.04LTS本文所有输入输出都是在Pop!_OS22.04LTS上的。P
