1、配置ubuntuVitis2021.2安装包77个G，安装全部内容需要硬盘空间189个G，十分的大，如果ubuntu磁盘分配不合理，会出现空间不够，或者不能使用vitis默认目录安装的情况，且vitis一般安装在根目录下，在此我给出ubuntu配置教程：注：网上有很多的分区教程，其实不需要分那么区，我们只需要四个区：我的总容量为500个G，磁盘小的可以根据自己磁盘容量适当调整EFI大小：1024（我给的2048）不要给的太大主分区,空间起始位置，系统分区SWAP大小16384=>一般根据电脑的内存，我是16G逻辑分区，空间起始位置，交换空间/home存放用户的数据，相当于win10的用户文
1、配置ubuntuVitis2021.2安装包77个G，安装全部内容需要硬盘空间189个G，十分的大，如果ubuntu磁盘分配不合理，会出现空间不够，或者不能使用vitis默认目录安装的情况，且vitis一般安装在根目录下，在此我给出ubuntu配置教程：注：网上有很多的分区教程，其实不需要分那么区，我们只需要四个区：我的总容量为500个G，磁盘小的可以根据自己磁盘容量适当调整EFI大小：1024（我给的2048）不要给的太大主分区,空间起始位置，系统分区SWAP大小16384=>一般根据电脑的内存，我是16G逻辑分区，空间起始位置，交换空间/home存放用户的数据，相当于win10的用户文
环境：虚拟软件：VMware®Workstation16ProVMware版本：16.0.0build-16894299操作系统：Ubuntu安装版本：Ubuntu22.04，创建Ubuntu虚拟机时，须选择虚拟机硬件兼容性VMware15.xTips：虽然我的VMware版本是16.0.0，但是硬件兼容性选择16.x的话，在开启虚拟机进行安装时，会有报错；试过几次，发现将虚拟机硬件兼容性：设置为15.x可以正常开启安装系统。可能是Ubuntu版本和VMware版本的兼容性问题吧。一、使用wget下载VMware-tools镜像工具，进行安装1.安装wgetsudoaptinstall-ywg
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面试题：JVM内存模型以及分区，需要详细到每个区放什么堆里面的分区：Eden，survivalfromto，老年代，各自的特点。GC的三种收集方法：标记清除、标记整理、复制算法的原理与特点，分别用在什么地方MinorGC与FullGC(MajorGC)分别在什么时候发生JVM垃圾判定算法：（对象已死？）引用计数法(Reference-Counting)可达性分析算法（根搜索算法）GC垃圾回收主要有四大算法：（怎么找到已死对象并清除？）复制算法(Copying)标记清除(Mark-Sweep)标记压缩(Mark-Compact)，又称标记整理分代收集算法(Generational-Collect
Ubuntu20.04开机陷入tty进不了桌面解决@TOCUbuntu20.04开机陷入tty进不了桌面解决原因前一天将设置下面软件更新改成了“安全更新和推荐更新”，第二天使用的时候直接G。一直卡在tty里面，Ctrl+Art+F7、startx等等都没用问题分析1.通过tty1下面Login自己的账户密码发现系统可以进，文件都没问题2.只要联网，下载新的桌面即可解决联网由于我的是台式机，没有wifi模块，锐捷客户端也连不上(我猜测应该是狗学校的问题)通过数据线把手机插在电脑上，使用手机热点下载ubuntu-desktopsudoaptinstallubuntu-desktop安装完桌面之后应
直接上手开干！前言此文档查看官网的doc文档：InstallDockerEngineonUbuntu|DockerDocumentation步骤1. 卸载旧的版本旧版本的Docker过去的名字 docker, docker.io,或 docker-engine.卸载任何这类较早版本之前，企图安装一个新的版本:sudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdrunc2.安装相应的apt依赖sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall\ca-certificates\curl\gnupg\lsb-release
直接上手开干！前言此文档查看官网的doc文档：InstallDockerEngineonUbuntu|DockerDocumentation步骤1. 卸载旧的版本旧版本的Docker过去的名字 docker, docker.io,或 docker-engine.卸载任何这类较早版本之前，企图安装一个新的版本:sudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdrunc2.安装相应的apt依赖sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall\ca-certificates\curl\gnupg\lsb-release
本文简要概括出现类似于numpy.core._exceptions.MemoryError:Unabletoallocate1.04MiBforanarraywithshape(370,370)anddatatypefloat64报错信息的原因及解决方法。更新：2023/2/4Python|NumPy|numpy.core._exceptions.MemoryError:Unabletoallocate1.04MiBforanarray报错原因解决方案修改`float`精度python库、Pandas和Numpy库更新为`64`位扩充虚拟内存更改Python读取大文件的方法Preliminar
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