Ubuntu20.04下编译安装ffmpeg和ffplay一、下载源码包二、安装依赖库三、编译四、添加环境变量五、验证是否成功六、问题一、下载源码包1.1官方下载链接：http://ffmpeg.org/download.html最新版本为6.1，点击DownloadSourceCode下载即可，此时得到压缩包ffmpeg-6.1.tar.xz1.2也可以查看所有版本翻到最后为官方最新版本http://www.ffmpeg.org/releases/；通过命令行下载。wgethttp://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-6.1.tar.xz1.3下载完解压tar-
20240203在Ubuntu20.04.6下配置stable-diffusion-webui.git2024/2/311:55【结论：在Ubuntu20.04.6下，生成512x512分辨率的图像，大概需要11秒钟！】前提条件，可以通过技术手段上外网！^_首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】800￥2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA、cuDNN。2、安装Torch3、配置whisper【本文以这个教程为主】https://www.bilibili.com/read/cv24784581/Sta
文章目录🌴前言🎋了解DispatcherServlet源码🚩初始化🚩处理请求🍃适配器模式🚩适配器模式的定义🚩适配器模式角色🚩适配器模式应用场景⭕总结🌴前言上一篇博客我们使用了拦截器，那么拦截器是如何实现拦截的呢？接下来我们将从源码来看一下是如何实现拦截的。🎋了解DispatcherServlet源码当我们启动服务，进行访问时，我们查看日志，可以看到如下情况当Tomcat启动之后,有⼀个核心的类DispatcherServlet,它来控制程序的执行顺序.所有请求都会先进到DispatcherServlet，执行doDispatch调度⽅法.如果有拦截器,会先执⾏拦截器preHandle()方法的
用新电脑装的ubuntu22.04，一开始是搜狗拼音无法使用，修改好了之后发现谷歌浏览器直接就打不开了。重启了几次都没效果，一直转圈但是加载不出来。然后下载了火狐浏览器，发现火狐也不能用，执行了一下：sudoaptupdatasudoaptupgrade等待更新完成，发现火狐可以使用了，但是谷歌还是原来的问题，在终端执行后google-chrome后发现报错：[5901:5901:0610/183033:ERROR:process_singleton_linux.cc(309)]其他计算机(money-Latitude-E5430-non-vPro)的另一个GoogleChrome进程(757
文章目录一.概述1.1SGX三大组件1.2SGXDataCenterAttestationPrimitives二.安装流程2.1检查服务器是否支持SGX2.2sgx硬件/软件开启方法2.3sgxdirver驱动安装；2.3.1linux-sgx-driver驱动程序2.3.2IntelSGXSupportintheLinuxKernel（linux内核支持SGX）2.3.3PlatformUsesLegacyLaunch2.3.4LaunchControl2.3.5三种驱动安装方式（基本都支持第一种：linux内核支持，直接跳过驱动安装部分，可不用看了）2.4sgxsdk安装2.4.1准备阶段
文章目录一、`./build.sh`编译ORB-SLAM3出现的各种问题1、问题：OpenCV>4.4notfound2、问题：error:‘slots_reference’wasnotdeclaredinthisscope二、ORB-SLAM3效果展示1、编译`./build.sh`成功2、发现源码里没有euroc_examples.sh文件3、测试EuRoC数据集上的效果（2）视频序列：MH_01_easy（3）视频序列：MH_03_medium（3）视频序列：V1_01_easy（4）使用IMU数据时可能出现的问题：（5）单目、双目、单目+IMU、双目+IMU精度对比4、测试TUM-VI
计算机处理器是任何计算系统中至关重要的组件。在这个数字时代，了解CPU、GPU、ASIC和FPGA之间的区别对于优化整体性能至关重要。飞速（FS）将深入探讨CPU、GPU、ASIC和FPGA之间的区别，以增强您的技术知识，并决定如何选择合适的处理器。什么是CPU，GPU，ASIC，和FPGACPU、GPU、ASIC和FPGA是四种计算机处理器类型，在任何计算系统中都起着至关重要的作用，并且对整体性能有着显著影响。每种处理器类型（CPU、GPU、ASIC和FPGA）都具有其独特的优势，为提供高效和有效的计算解决方案做出了自己的贡献。CPU（中央处理器）CPU是应用于设备（如计算机、手机、电视等）
目录HadoopHadoop的优势Hadoop的组成HDFS架构设计Yarn架构设计MapReduce架构设计总结在大数据时代，Hadoop作为一种开源的分布式计算框架，已经成为处理大规模数据的首选工具。它采用了分布式存储和计算的方式，能够高效地处理海量数据。Hadoop的核心由三大组件组成：HDFS、MapReduce和YARN。本文将为您逐一介绍这三个组件。HadoopHadoop是一个开源的分布式计算和存储框架，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算。Hadoop的优势高可扩展性：Hadoop可以轻松地扩展到大规模集群，并处理大量的数据。它采用分布式计算的方式，将工作负载分布在集群中
要说最近一周的头条热搜，非Sora莫属！Sora的诞生，再一次引发了人们对AI人工智能以及AIGC的关注。对第一次听说Sora的人，可能会好奇，大家都在说的Sora是什么？Sora是什么软件？Sora，是OpenAI继ChatGPT之后，推出的又一重磅力作，它是一个文本到视频模型（即文本生成视频），可以根据用户输入的描述性提示快速生成视频，并及时向前或向后扩展现有视频。Sora的核心功能在于其能够理解并转化文本指令为动态视频内容。用户只需提供简单的文本描述，Sora就能生成具有丰富细节和连贯性的视频。这一过程涉及到复杂的图像生成和视频编辑技术，Sora能够在几秒钟内完成，支持生成长达一分钟的视
ubuntu20.04配置OpenCV的C++环境这里以opencv-3.4.16为例复现https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2此项目，需安装opencv及其他依赖，可见README.md详情1.下载opencv源代码https://opencv.org/releases/2.下载OpenCV的扩展包opencv_contrib，需下载opencv对应版本https://github.com/opencv/opencv_contrib3.添加依赖项目，依次执行：sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstal
