jQuery059.作业9.1homework01对多选框进行操作，输出选中的多选框的个数，并且把选中爱好的名称显示。homework01//对多选框进行操作，输出选中的多选框的个数比把选中爱好的名称显示$(function(){//绑定事件$("button").click(function(){//选择所有的checkbox，再过滤var$input=$("input:checked");alert("选中的个数="+$input.length)$input.each(function(){alert("值="+this.value)})})})篮球排球羽毛球乒乓球选中的个数9.2home
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1. 高品质的代码1.1. 性能（Performance）1.1.1. 只执行需要的操作，而且执行迅速1.1.2. 不会使系统陷入停顿1.2. 可用性（Availability）1.2.1. 持续在所需的性能水平上保持可用1.2.2. Topic11.3. 安全性（Security）1.3.1. 正确验证输入1.3.2. 防止无效的数据格式或超范围的无效数据1.3.3. 防止恶意攻击代码1.3.4. 身份验证1.3.5. 鉴权操作1.3.6. 具备容错性1.4. 可伸缩性（Scalability）1.4.1. 安全地处理指数级增长的用户数目，而不会令系统停顿1.5. 可维护性（Maintain
1. 高品质的代码1.1. 性能（Performance）1.1.1. 只执行需要的操作，而且执行迅速1.1.2. 不会使系统陷入停顿1.2. 可用性（Availability）1.2.1. 持续在所需的性能水平上保持可用1.2.2. Topic11.3. 安全性（Security）1.3.1. 正确验证输入1.3.2. 防止无效的数据格式或超范围的无效数据1.3.3. 防止恶意攻击代码1.3.4. 身份验证1.3.5. 鉴权操作1.3.6. 具备容错性1.4. 可伸缩性（Scalability）1.4.1. 安全地处理指数级增长的用户数目，而不会令系统停顿1.5. 可维护性（Maintain
根据MarketStatsvilleGroup的最新预测，到2030年，遥感技术市场将达到425亿美元。市场规模预计将从2021年的153亿美元增长到2030年的4425亿美元，2022年至2030年的复合年增长率为12.1%。遥感技术在地质学、气象学、水文学、生态学、冰川学、地理学、海洋学、土地调查以及军事、情报、经济、商业、规划和人文等领域有着广泛的应用。遥感允许从不安全或无法到达的地区收集数据，这在现代社会变得越来越重要。它通过为从天气预报到自然灾害或气候变化报告的日常应用提供对极大区域的快速和重复覆盖，从而取代了速度更慢、成本更高的地面数据收集。遥感也是一种不引人注目的方法，允许用户在
根据MarketStatsvilleGroup的最新预测，到2030年，遥感技术市场将达到425亿美元。市场规模预计将从2021年的153亿美元增长到2030年的4425亿美元，2022年至2030年的复合年增长率为12.1%。遥感技术在地质学、气象学、水文学、生态学、冰川学、地理学、海洋学、土地调查以及军事、情报、经济、商业、规划和人文等领域有着广泛的应用。遥感允许从不安全或无法到达的地区收集数据，这在现代社会变得越来越重要。它通过为从天气预报到自然灾害或气候变化报告的日常应用提供对极大区域的快速和重复覆盖，从而取代了速度更慢、成本更高的地面数据收集。遥感也是一种不引人注目的方法，允许用户在
在Linux服务器上经常会部署一些分布式应用，这些分布式应用的安装步骤里除了IP基本上都是相同的，但经常会要求安装之前系统内包含Java环境。辟如下面的Starrocks的安装：Starrocks安装要求Java和mysql这里分享一个分布式应用部署的小技巧，本质上就是使用ssh远程执行命令：下面的例子使用了两个节点，IP分别是10.10.15.113、10.10.15.1051、配置节点文件nodes.conf文件，内容如下：10.10.15.11310.10.15.105该文件是为了让脚本读取各个节点的ip地址。2、编写脚本#!/bin/bash#Program:#edithostname
在Linux服务器上经常会部署一些分布式应用，这些分布式应用的安装步骤里除了IP基本上都是相同的，但经常会要求安装之前系统内包含Java环境。辟如下面的Starrocks的安装：Starrocks安装要求Java和mysql这里分享一个分布式应用部署的小技巧，本质上就是使用ssh远程执行命令：下面的例子使用了两个节点，IP分别是10.10.15.113、10.10.15.1051、配置节点文件nodes.conf文件，内容如下：10.10.15.11310.10.15.105该文件是为了让脚本读取各个节点的ip地址。2、编写脚本#!/bin/bash#Program:#edithostname
背景主成分分析PCA（PrincipalComponentAnalysi）和冗余分析RDA（Redundancyanalysis）都是数据分析的一种方法，都是在做降维处理，我遇到数据的时候该选择那种方法做呢？首先什么是降维？将多维空间（多个原始测定指标）的数据点尽可能排列在可视化的低维空间。简单理解就是，测定的一种原始指标（比如株高）就是一个维度。假设，我为了了解某个物种的几个品种的生长情况，测了十几个跟生长相关的指标（株高、株幅等），然后我的目的是比较几个品种之间生长情况的相似性，是用株高来代表？还是用株幅来代表？还是用其他生长指标？我们都知道这十几个指标都需要，一起来代表才能说明生长情况，
背景主成分分析PCA（PrincipalComponentAnalysi）和冗余分析RDA（Redundancyanalysis）都是数据分析的一种方法，都是在做降维处理，我遇到数据的时候该选择那种方法做呢？首先什么是降维？将多维空间（多个原始测定指标）的数据点尽可能排列在可视化的低维空间。简单理解就是，测定的一种原始指标（比如株高）就是一个维度。假设，我为了了解某个物种的几个品种的生长情况，测了十几个跟生长相关的指标（株高、株幅等），然后我的目的是比较几个品种之间生长情况的相似性，是用株高来代表？还是用株幅来代表？还是用其他生长指标？我们都知道这十几个指标都需要，一起来代表才能说明生长情况，
