🚀本文选自专栏：AI领域专栏从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。📌📌📌本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~基于OpenCV的二维码识别技术的研

  导航        在完成将公司日志数据从Elasticsearch(下称ES)转战到Clickhouse后，个人认为有必要将过程记录分享。限于篇幅及便于分类组织，我会以一个系列文章的形式记录：01《ElasticsearchvsClickhouse》02《Clickhouse的基础知识扫盲》03《​Clickhouse多分片多副本集群部署​》04《​​Clickhouse表引擎选择和表结构设计​》05《​clickhouse高效数据处理工具vector​》06《​​​​​​​​​clickhouse的数据可视化工具clickvisual​》07《kibana自定义插件跳转clickvis

文章目录01单相半波整流电路02单相全波整流电路（子系统封装模块）03三相桥式整流电路（三相模块与示波器使用）04相控与斩控交交调压（THD计算）05Buck电路（PWM实现与闭环反馈）06单端反激（离散系统仿真）07隔离正激（仿真嵌入式c/c++）08无源逆变器的控制01单相半波整流电路搭建系统步骤1、找出元器件搭建主电路并连接；2、设置元器件参数；3、连接测量组件；4、设置仿真参数并运行5、数据分析处理（作图、分析）02单相全波整流电路（子系统封装模块）03三相桥式整流电路（三相模块与示波器使用）锁相环PLL跟踪（初始值不用管）04相控与斩控交交调压（THD计算）相控使用晶闸管实现斩控使用

目录软件测试期末复习系列课件知识点整合：软件测试基础白盒测试黑盒测试PTA习题汇总：软件测试基础白盒测试-逻辑覆盖测试白盒测试-基本路径测试白盒测试-静态测试黑盒测试-等价类划分黑盒测试-边界值测试黑盒测试-场景法提示：篇幅较长，可以使用Ctrl+F，在页面中快速查询关键词（或者你要找的题目）并跳转到指定的位置。关键词：黑盒测试，边界值测试选择题边界值测试属于（D）。A.模块测试B.系统测试C.白盒测试D.黑盒测试在某汽车销售管理系统中，销售员可以根据当时的实际情况允许给客户0-15%的折扣，折扣精确到小数后两位。现在要对系统的折扣项用边界值分析法进行测试，则折扣项的边界值应该取（C）A.(-

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目录1、前言2、快速使用2.1、服务端集成2.1.1、添加依赖2.1.2、配置启动类2.1.3、配置application.yml2.1.4、定制securityconfig2.1.5、启动程序2.2、客户端集成2.2.1、添加依赖2.2.2、配置application.yml2.2.3、启动程序2.3、告警通知2.3.1、邮件通知2.3.2、Notifier 接口1、前言在《Springbootadmin集成Actuator（一）》一文中简单演示了Actuator的初步使用，但是可以发现都是json形式返回的结构，那么是否有能够可视化的方式来展示这些指标呢？当然有，就是接下来要说的Sprin

1. 犯罪预测软件1.1. 该软件根据地区的历史犯罪数据，按小时计算最可能发生犯罪的地点1.2. 该软件预测出的犯罪地点可被看作一块相当于两个足球场那么大的正方形区域1.3. 如果警方在相应的时间在这些预测区域安排更多警力巡逻，那么他们就很有可能阻止犯罪的发生1.3.1. 一年后，盗窃率下降了23%1.4. 和其他大数据行业一样，犯罪预测软件的开发人员也忙于搜集所有能提高其模型的预测准确性的信息1.5. 原理就借鉴自地震预测软件1.5.1. 研究一个地区的犯罪发生情况，将其整合到已有的历史模式中，以此预测下一次该地区的犯罪事件可能发生的时间和地点1.5.2. 如果窃贼袭击了你隔壁邻居的房子，那

我正在尝试在androidstudio中运行虚拟设备。它需要安装platform-28_r06.zip，但由于网速较低，下载过程未完成。我想手动下载这个文件，但我不知道应该在哪里提取内容。SDK路径为C:\Users\lion\AppData\Local\Android\Sdk。 最佳答案 探索您的SDK路径。您会看到一个platforms文件夹。以下是android-*平台。对于API-28，路径是:SDK/platforms/android-28/平台工具位于SDK/platform-tools/。

0、TD3算法原理简介详见笔者前一篇实践强化学习_06_pytorch-TD3实践(BipedalWalkerHardcore-v3)1、CarRacing环境观察及调整ActionSpaceBox([-1.0.0.],1.0,(3,),float32)ObservationSpaceBox(0,255,(96,96,3),uint8)动作空间是[-1~1,0~1,0~1]，状态空间是96×96×396\times96\times396×96×3的图片。1.1图片裁剪及跳帧环境初始的时候有40-50帧是没有意义的，可能还会影响模型训练。同时图片下面黑色部分也是没有太多意义，所以可以直接对图片截

之前我们讲了基尔霍夫定律，但是只讲了其原理并没有提到其具体的运算，而是采用了欧姆定律的计算方法。这一次我们将正式的学习基尔霍夫定律。电压降之前我们提到过负载就像一个石头阻碍电流，现在想象一下假如我们就是电流，负载是个山坡。我们作为电流在再爬山时需要克服山坡的大小(电阻大小)，电压在我们后面推着我们走。假如这个山坡太高，但是电压不够大，就会导致推了一半就没有力气，我们作为电流也就过不去这个山坡。假如电压足够给力，把我们推到了山顶，但是这时电压已经气喘吁吁没有力气。当我们下山时，因为此时处于下坡(经过电阻)，便不再需要电压去推我们。这个时候电压就会变小，但是我们电流还是会正常流动。也就是说当电流流