7.1介绍 本章主要介绍字节顺序的的基本规则。(感觉偏软件了,不知道为啥那么会放进《硬件架构的艺术》这本书)。7.2定义 字节顺序定义数据在计算机系统中的存储格式,描述存储器中的MSB和LSB的位置。对于数据始终以32位形式保存在存储器中的真32位系统,字节顺序没有实际意义,若要将字节或16位半字映射到存储器中32位字的系统,字节顺序不匹配就会影响数据的完整性。大端模式:将MSB保存在最低存储器地址处。小端模式:把LSB保存在最低存储器地址处。下面是将0xAABBCCDD分别以大端和小端模式保存在存储器中。字节0表示最低存储器地址。 下面是两种模式对应存储器地址: 上面的是按字节形式处理数
7.1介绍 本章主要介绍字节顺序的的基本规则。(感觉偏软件了,不知道为啥那么会放进《硬件架构的艺术》这本书)。7.2定义 字节顺序定义数据在计算机系统中的存储格式,描述存储器中的MSB和LSB的位置。对于数据始终以32位形式保存在存储器中的真32位系统,字节顺序没有实际意义,若要将字节或16位半字映射到存储器中32位字的系统,字节顺序不匹配就会影响数据的完整性。大端模式:将MSB保存在最低存储器地址处。小端模式:把LSB保存在最低存储器地址处。下面是将0xAABBCCDD分别以大端和小端模式保存在存储器中。字节0表示最低存储器地址。 下面是两种模式对应存储器地址: 上面的是按字节形式处理数
1. 子类型1.1. 在期望类型T的实例的任何地方,都可以安全地使用类型S的实例,则类型S是类型T的子类型1.1.1. 里氏替换原则(Liskovsubstitutionprinciple)2. 名义子类型2.1. 明确指定2.2. 显式声明一个类型是另一个类型的子类型2.3. 大部分主流编程语言采用的方式2.3.1. Java2.3.2. C#2.4. TypeScript通过使用uniquesymbol可以模拟名义子类型3. 结构子类型3.1. 类型具有相同的结构3.2. 不需要显式声明子类型关系3.3. 一个类型的结构与另一个类型相似(具有相同的成员,可能还有额外的成员),自动被视为后者
1. 子类型1.1. 在期望类型T的实例的任何地方,都可以安全地使用类型S的实例,则类型S是类型T的子类型1.1.1. 里氏替换原则(Liskovsubstitutionprinciple)2. 名义子类型2.1. 明确指定2.2. 显式声明一个类型是另一个类型的子类型2.3. 大部分主流编程语言采用的方式2.3.1. Java2.3.2. C#2.4. TypeScript通过使用uniquesymbol可以模拟名义子类型3. 结构子类型3.1. 类型具有相同的结构3.2. 不需要显式声明子类型关系3.3. 一个类型的结构与另一个类型相似(具有相同的成员,可能还有额外的成员),自动被视为后者
轻量级CI/CD发布部署环境搭建及使用_07_jenkins配置pipeline尽自己的绵薄之力,为开源技术分享添砖加瓦1,设置pipeline 2,设置git仓库地址、用户名、密码 3,生成流水线脚本 4,编写pipeline_配置发布服务器、harbor、jar包目录等 5,编写pipeline_配置dockerfile、docker编译命令等 6,编写pipeline_配置连接部署服务器、docker启动、删除容器命令等============================部署后端pieplie范例脚本============================相关变量都以xxx代替
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这一节画的图是比较新的,图中我用红色箭头标出的是pathway一级注释信息(bigannotation,自己想的,非专有名词),纵轴花花绿绿的标注是pathway的二级注释(smallannotation)。如何获取注释算一个难点,我上一讲也已经讲过:KEGG通路的从属/注释信息如何获取。整个图反映的是有多少基因落到了对应的分类里面。辩证地看,整张图都是pathway注释,没有具体的pathway名称,跟平常做的富集分析很不一样。把图里面的二级注释换成具体的pathway会更好。另外,这个图中横坐标是基因数,但我觉得在富集分析中这个数值并不重要(基因ratio比单个数值重要),我们可以换成p值
这一节画的图是比较新的,图中我用红色箭头标出的是pathway一级注释信息(bigannotation,自己想的,非专有名词),纵轴花花绿绿的标注是pathway的二级注释(smallannotation)。如何获取注释算一个难点,我上一讲也已经讲过:KEGG通路的从属/注释信息如何获取。整个图反映的是有多少基因落到了对应的分类里面。辩证地看,整张图都是pathway注释,没有具体的pathway名称,跟平常做的富集分析很不一样。把图里面的二级注释换成具体的pathway会更好。另外,这个图中横坐标是基因数,但我觉得在富集分析中这个数值并不重要(基因ratio比单个数值重要),我们可以换成p值