案例背景本次案例来自2021年matchcop大数据竞赛A题数据集。要预测二手车的价格。训练集3万条数据，测试集5千条。官方给了二手车的很多特征，有的是已知的，有的是匿名的。要求就是做模型去预测测试集的二手车的价格。价格是一个连续变量，所以这是一个回归问题。（需要数据集可以留言）特征和数据集如下：特征名称和含义 数据集： 说实话有点复杂，给的是txt文件，而且各种花样缺失数据.....要是新手估计读取数据这一步就直接劝退了。下面我们从读取数据开始，一点点完成这个案例。读取数据做数据科学项目，第一件事就是导包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatpl
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这篇文章主要介绍列表的一些知识。函数list首先需要说明的是，列表与元组、字符串一样都是一种序列，但不同的是列表是可变的，即可修改其内容。因为不能像修改列表那样修改字符串，所以有些情况下使用字符串来创建列表很有帮助，函数list可以用来创建列表。>>>list('hello')['h','e','l','l','o']>>>>>>''.join(['h','e','l','l','o'])'hello'注意，可以将任何序列(而不仅仅是字符串)作为list的参数。字符列表也可以转换为字符串，需要用到关键字join。基本的列表操作可对列表执行所有标准序列操作，如索引、切片、拼接、相乘，元素检查等，
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🍁博主简介： 🏅云计算领域优质创作者 🏅2022年CSDN新星计划python赛道第一名 🏅2022年CSDN原力计划优质作者 🏅阿里云ACE认证高级工程师 🏅阿里云开发者社区专家博主💊交流社区：CSDN云计算交流社区欢迎您的加入！目录1.DockerHub1.1 DockerHub注册和登录1.2从官方仓库进行镜像拉取1.3 自动创建2.阿里云镜像市场2.1 查看镜像2.2 下载镜像3. 搭建本地私有仓库3.1 使用registry镜像创建私有仓库3.2 Harbor-企业级docker私有仓库 👑👑👑结束语👑👑👑1.Do
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文章目录一、Python操作Excel的常用库1.使用第三方库openpyxl2.使用第三方库xlrd和xlwt3.使用pandas库二、Python操作excel的10个常用方法1.读取Excel文件2.写入Excel文件3.插入行或列4.删除行或列5.修改单元格值6.查找单元格值7.排序数据8.合并数据9.分组数据10.计算数据统计量Python是一种功能强大的编程语言，可以用于许多任务，包括处理Excel文件。操作Excel文件可以帮助您在办公室中自动化许多任务，从而提高生产力。下面西红柿将详细介绍，使用Python操作Excel的小技巧。一、Python操作Excel的常用库小伙伴你好
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家居网购项目实现06以下皆为部分代码，详见https://github.com/liyuelian/furniture_mall.git14.功能13-首页分页14.1需求分析/图解顾客进入首页页面分页显示家居正确显示分页导航条14.2思路分析14.3代码实现14.3.1web层配置customerFurnServletCustomerFurnServletcom.li.furns.web.CustomerFurnServletCustomerFurnServlet/customerFurnServlet实现servletpackagecom.li.furns.web;importcom.li
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