15|熔断限流：业务如何实现自我保护？为什么我们的服务需要自我保护？RPC是解决分布式系统通信问题的一大利器，它会面临高并发的场景，这意味着我们提供服务的每个服务节点都有可能由于访问量过大而引起一系列的问题，例如业务处理耗时过长、CPU利用率过高、频繁FullGC以及服务进程直接宕机等，在生产环境中，我们要保证服务的稳定性和高可用性，这就需要业务进行自我保护，从而在高访问量、高并发的场景下，应用系统依然稳定，服务依然高可用。使用RPC时，业务如何实现自我保护？可以在服务提供方做限流操作，在服务调用方做熔断操作。熔断是调用方为了避免在调用过程中，服务提供方出现问题的时候，自身资源被耗尽的一种保护
Java集合1021.集合家庭作业21.1Homework01按要求实现：封装一个新闻类，包括标题和内容属性，提供get、set方法，重写toString方法，打印对象时只打印标题；只提供一个带参数的构造器，实例化对象时，只初始化标题；并实例化两个对象：新闻一：新冠确诊病例超千万，数百万印度信徒赴恒河“圣浴”引民众担忧新闻二：男子突然想起两个月前掉的鱼还在网兜里，捞起一看赶紧放生将新闻对象添加到ArrayList集合中，并进行倒序遍历；在遍历集合的过程中，对新闻标题进行处理，超过十五个字的只保留前十五个，然后在后边加”…“；在控制台打印遍历输出经过处理的新闻标题。Homework01:pack
Java集合1021.集合家庭作业21.1Homework01按要求实现：封装一个新闻类，包括标题和内容属性，提供get、set方法，重写toString方法，打印对象时只打印标题；只提供一个带参数的构造器，实例化对象时，只初始化标题；并实例化两个对象：新闻一：新冠确诊病例超千万，数百万印度信徒赴恒河“圣浴”引民众担忧新闻二：男子突然想起两个月前掉的鱼还在网兜里，捞起一看赶紧放生将新闻对象添加到ArrayList集合中，并进行倒序遍历；在遍历集合的过程中，对新闻标题进行处理，超过十五个字的只保留前十五个，然后在后边加”…“；在控制台打印遍历输出经过处理的新闻标题。Homework01:pack
17|异步RPC：压榨单机吞吐量在我们知道RPC框架基础知识后，我们需要从RPC框架整体性能去考虑问题，例如怎么提升RPC框架的性能、稳定性、安全性、吞吐量，以及如何在分布式的场景下快速定位问题等。影响RPC调用吞吐量的根本原因是什么？处理RPC请求比较耗时，并且CPU大部分时间都在等待而非去计算，从而导致CPU利用率不高。RPC请求的耗时大部分是业务耗时，比如业务逻辑中有访问数据库执行慢SQL的操作，所以我们要看怎么能提升业务逻辑处理。要提升吞吐量，关键就两个字：异步。服务调用端怎么异步？对于调用端来说，向服务端发送请求消息与接受服务端发送过来的响应消息，这两个处理过程是两个完全独立的过程，
17|异步RPC：压榨单机吞吐量在我们知道RPC框架基础知识后，我们需要从RPC框架整体性能去考虑问题，例如怎么提升RPC框架的性能、稳定性、安全性、吞吐量，以及如何在分布式的场景下快速定位问题等。影响RPC调用吞吐量的根本原因是什么？处理RPC请求比较耗时，并且CPU大部分时间都在等待而非去计算，从而导致CPU利用率不高。RPC请求的耗时大部分是业务耗时，比如业务逻辑中有访问数据库执行慢SQL的操作，所以我们要看怎么能提升业务逻辑处理。要提升吞吐量，关键就两个字：异步。服务调用端怎么异步？对于调用端来说，向服务端发送请求消息与接受服务端发送过来的响应消息，这两个处理过程是两个完全独立的过程，
JdbcTemplate看一个实际需求：如果希望使用spring框架做项目，Spring框架如何处理对数据库的操作呢？方案一：使用之前的JdbcUtils类方案二：spring提供了一个操作数据库（表）的功能强大的类JdbcTemplate。我们可以通过ioc容器来配置一个JdbcTemplate对象，使用它来完成对数据库表的各种操作。1.基本介绍JdbcTemplateAPIs：下载的文档-spring-5.3.8-dist\spring-framework-5.3.8\docs\javadoc-api\index.html通过Spring可以配置数据源，从而完成对数据表的操作JdbcTem
JdbcTemplate看一个实际需求：如果希望使用spring框架做项目，Spring框架如何处理对数据库的操作呢？方案一：使用之前的JdbcUtils类方案二：spring提供了一个操作数据库（表）的功能强大的类JdbcTemplate。我们可以通过ioc容器来配置一个JdbcTemplate对象，使用它来完成对数据库表的各种操作。1.基本介绍JdbcTemplateAPIs：下载的文档-spring-5.3.8-dist\spring-framework-5.3.8\docs\javadoc-api\index.html通过Spring可以配置数据源，从而完成对数据表的操作JdbcTem
19|分布式环境下如何快速定位问题？分布式环境下定位问题有什么难点？分布式环境下定位问题的难点在于，各子应用、子服务之间有复杂的依赖关系，我们有时很难确定是哪个服务的哪个环节出现的问题。如果要通过日志来排查问题，就需要对每个子应用、子服务逐一进行排查，很难一步到位。在分布式环境下如何快速定位问题？有两种方式：借助合理封装的异常信息借助分布式链路跟踪RPC框架打印的异常信息中，需要包含定位问题所需要的异常信息的，比如哪些异常引起的问题（如序列化问题或网络超时问题），是调用端还是服务端出现的异常，调用端与服务端的IP是多少，以及服务接口与服务分组是什么等等。异常的示意图如下所示。一款优秀的RPC框
19|分布式环境下如何快速定位问题？分布式环境下定位问题有什么难点？分布式环境下定位问题的难点在于，各子应用、子服务之间有复杂的依赖关系，我们有时很难确定是哪个服务的哪个环节出现的问题。如果要通过日志来排查问题，就需要对每个子应用、子服务逐一进行排查，很难一步到位。在分布式环境下如何快速定位问题？有两种方式：借助合理封装的异常信息借助分布式链路跟踪RPC框架打印的异常信息中，需要包含定位问题所需要的异常信息的，比如哪些异常引起的问题（如序列化问题或网络超时问题），是调用端还是服务端出现的异常，调用端与服务端的IP是多少，以及服务接口与服务分组是什么等等。异常的示意图如下所示。一款优秀的RPC框
声明式事务1.事务分类编程式事务Connectionconnection=JdbcUtils.getConnection();try{//1.先设置事务不要提交connection.setAutoCommit(false);//2.进行业务crud//3.提交事务connection.commit();}catch(Exceptione){//4.出现异常，回滚connection.rollback();}声明式事务（后面以一个购买商品的系统为例）2.声明式事务-使用实例2.1需求说明需求说明-用户购买商品去处理用户购买商品的业务逻辑：当一个用户去购买商品，应该包含三个步骤：通过商品id获取价
