目录一、源码下载1.1、配置要求1.1.1、硬件配置要求1.1.2、软件要求1.2、下载环境搭建1.2.1、依赖安装1.2.2、工具安装1.2.3、git配置1.2.4、repo配置1.3、源码下载1.3.1、明确下载版本 1.3.2、替换为清华源1.3.3、初始化仓库并指定分支1.3.4、同步全部源码二、Android源码编译2.1、编译环境搭建 2.2、全编译2.2.1、初始化编译环境2.2.2、选择构建目标2.2.3、编译固件三、常见问题及解决方法3.1、libncurses.so.5库找不到问题 3.2、磁盘空间不足一、源码下载1.1、配置要求 官方推荐配置请参考：https:/
大多数程序员不知道的令人难以置信的功能列表。Python是顶级编程语言之一，它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。在这篇文章中，我将分享你可能从未使用过的13个Python特性。1.列表Stepping这是一个step参数，可以通过采取几个步骤来分割你的列表。此外，你可以使用step参数来反转整数。看看下面的代码示例：# 列表Steppingdata = [10, 20, 30, 40, 50]print(data[::2]) # [10, 30, 50]print(data[::3]) # [10, 40]# 使用 stepping 翻转列表print(data[::-1]) # [50
一声炸雷深夜炸响，谷歌居然也开源LLM了？！这次，重磅开源的Gemma有2B和7B两种规模，并且采用了与Gemini相同的研究和技术构建。有了Gemini同源技术的加持，Gemma不仅在相同的规模下实现SOTA的性能。而且更令人印象深刻的是，还能在关键基准上越级碾压更大的模型，比如Llama213B。与此同时，谷歌还放出了16页的技术报告。谷歌表示，Gemma这个名字源自拉丁语「gemma」，也就是「宝石」的意思，似乎是在象征着它的珍贵性。历史上，Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold和AlphaCode，都是谷歌为开源社区贡献的创新。谷歌：
我使用IntellijUIDesigner为项目创建表单。当我使用idea构建时一切正常，因为它会为我处理编译表单，但由于我们最近切换到使用Gradle进行构建，它还无法生成可执行的jar文件。我的google-fu引导我找到了几篇解释编译需要ant脚本的帖子(例如link、link2、link3，以及我以以下结尾的帖子:link4)我的项目是一个多模块设置。rootbuild.gradlesubprojects{applyplugin:'java'applyplugin:'idea'repositories{mavenCentral()}}supprojectbuild.gradle
239.滑动窗口最大值解一(暴力解):假设窗口为k,数组大小为n,每次在一个窗口找最大值,遍历n-k次,则时间复杂度O(kn)优解:时间消耗大的还是在找最大值方面,定义一个单调(从大到小单调减)队列,队列里面仅维护当前窗口可能的最大值。时间复杂度O(n)单调队列遵循规则：pop():队列非空,且并且当前value值等于单调队列的队头元素,则弹出队头元素push(value)：value值必须大于队尾元素,才把value加入单调队列,若不是,则一直弹出队尾元素直到队列为空或满足value大于队尾元素.再加入队列。核心可以理解为:滑动窗口删除(pop)前一个元素,后加入(push)后一个元素可以实
背景：项目需要，需要通过init.rc启动一个服务，需要添加SELinux权限。添加SELinux权限的步骤就不在此详细说明，大致如下：修改system/sepolicy/prebuilts/api/33.0/private/file_contexts和system/sepolicy/private/file_contexts文件，在system/sepolicy/prebuilts/api/33.0/private/和system/sepolicy/private/目录下添加对应的te文件。以下是我修改的内容heartbeat.tetypeheartbeat,domain;typeheart
上一讲，我们一起通过ChatGPT做了一个小应用。不过，这个过程并不是一个“自动档”的。我们尝试一步一步输入我们的需求，给到ChatGPT，并根据拿到的指示尝试运行代码。通过和ChatGPT不断地交互，我们最终完成了一个小应用。虽然这在我们探索性地开发一些功能的时候，已经极大地提高了我们的效率。但是这个过程并不能做成一个产品。我们理想中的产品应该是“自动档”的，我们只要用自然语言输入自己的需求，对应的代码就自动写出来了。如果中间出现了错误，AI可以自己拿到反馈来更正，而不需要我们人工去介入调试，或者复制粘贴。先让GPT-4写个代码这个思路听起来似乎有些科幻，但是随着GPT-4的发布，以及未来模
“但凡有点机会，千万别去外包! ”在程序员圈子里面，外包程序员似乎永远处于一个尴尬的角色，如果你说他们不是程序员吧，他们也是程序员。应该说是外包这个词比较尴尬吧。赶着和正式工一样的伙，待遇缺天差地别，没有福利，逢年过节也没有礼品啥的。平常也不好去融进正式工的圈子。工作中都是一个人。经常会有朋友问我：面试通过了·，但是在纠结到底该不该去外包，看网上都在说“千外不要去外包”搞得自己也很纠结。我只能说如果能力不够，就不要眼高手低，可以接受外包，但不要一辈子都是外包，不要心安理得，要把“外包”作为一种跳板。其实现在就业还是比较艰难的，失业的被裁裁的比比皆是。所以在没有其他更好的选择的时候，去外包也不是
win10安装安卓子系统android13肯定成功补充说明Win1022H2安装WSA安卓子系统部署失败0x80073CF3无法进行更新、相关性或冲突验证Xaml.2.8解决方案说明：该文章为我之前的文章的一个补充说明，也是由于最近系统出了问题后，进行了更新到Win10最新系统后，出现的一些问题，并做了以下的一些记录：前提说明这里呢，我是昨天重新下载并更新了系统为22H2，所以，我还在用之前的安卓子系统时，出现了问题，无法部署成功，“部署失败0x80073CF3无法进行更新、相关性或冲突验证”，查看日志是关于一个Xaml.2.8的一个组件的问题，但是这个组件只能在工程中安装，所以呢，这个问题也
清华系2B模型杀出支持离线本地化部署，可以个人电脑或者手机上部署的多模态大模型，超越Mistral-7B、LLaMA-13B。2月1日，面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源了系列端侧语言大模型MiniCPM，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。在综合性榜单上与Mistral-7B相近，在中文、数学、代码能力表现更优，整体性能超越Llama2-13B、MPT-30B、Falcon-40B等模型。具体开源模型包括：基于MiniCPM-2B的指令微调与人类偏好对齐的MiniCPM-2B-SFT/DPO。基于MiniCPM-2B的多模态模型MiniCPM-V
